汽車車牌識別系統(tǒng)上傳至CSDN之后，好多小伙伴都對項目中的各個文件存在疑問，該篇文章主要是為了解析項目中的各個文件。如果對項目中的各個文件已經(jīng)很熟悉的小伙伴，請自覺略過。

- LPR：項目名稱- char_recognition：字符識別，包括漢字識別、字母識別以及數(shù)字識別- CharNet_Package.py:訓(xùn)練用于預(yù)測字符的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型- charNet.pkl:將訓(xùn)練好的字符預(yù)測模型保存為pkl文件，便于保存- ChineseCharNet_Package.py:訓(xùn)練用于預(yù)測漢字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型- chineseNet.pkl:將訓(xùn)練好的漢字預(yù)測模型保存為pkl文件，便于保存- LettersNet_Package.py：訓(xùn)練用于預(yù)測字母的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型- letterNet.pkl：將訓(xùn)練好的字母預(yù)測模型保存為pkl文件，便于保存- CharPredict.py：根據(jù)訓(xùn)練的模型預(yù)測車牌并輸出車牌號碼- images：要測試的車牌圖片- old_version：無關(guān)緊要，一些舊的版本的保存，純屬個人習(xí)慣，不需要看- main.py：主程序

說明：當(dāng)時我寫了兩個版本的代碼，第一個版本是將漢字和其余字符分別進(jìn)行預(yù)測，什么意思呢？簡單講，就是訓(xùn)練兩個模型，分別用來預(yù)測漢字和其余字符；另一個版本是將漢字、漢字后第一個字母以及其余數(shù)字字母分別進(jìn)行預(yù)測，簡單說，就是總共訓(xùn)練三個模型，分別用來預(yù)測漢字、漢字后第一個字母、其余字符。最后，第一個版本的預(yù)測效果要稍微好一點點，所以用了第一個版本。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的汽车车牌识别系统（六）-- 项目中的各个文件解析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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