产品经理必知的数据指标
網(wǎng)頁指標(biāo):
PV(page view):即頁面瀏覽量,用戶每1次對(duì)網(wǎng)站中的每個(gè)網(wǎng)頁訪問均被記錄1次。用戶對(duì)同一頁面的多次訪問,訪問量累計(jì)。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶每次刷新網(wǎng)頁一次也被計(jì)算一次。
一般來說PV與來訪者數(shù)量成正比,但是PV并不直接決定頁面的真實(shí)來訪者數(shù)量,例如,同一個(gè)來訪者通過不斷的刷新頁面,也可以制造出非常高的PV。
UV(unique visitor):即獨(dú)立訪客,訪問網(wǎng)站的一臺(tái)電腦客戶端為一個(gè)訪客。
PR(pagerank):即網(wǎng)頁的級(jí)別,一個(gè)PR值為1的網(wǎng)站表明這個(gè)網(wǎng)站不太具有流行度,而PR值為7到10則表明這個(gè)網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。
頁面停留時(shí)長:訪客一次訪問在某個(gè)頁面上停留時(shí)間,等于這個(gè)頁面的總停留時(shí)長除以這個(gè)頁面的訪問量。
網(wǎng)站停留時(shí)長:等于網(wǎng)站總的停留時(shí)長除以訪問量。
跳出率(Bounce Rate):指用戶到達(dá)你的網(wǎng)站上并在你的網(wǎng)站上僅瀏覽了一個(gè)頁面就離開的訪問次數(shù)與所有訪問次數(shù)的百分比。比如有100個(gè)用戶進(jìn)入你的網(wǎng)站,然后50個(gè)用戶打開首頁就跳出去了,跳出率一般是50%,
是評(píng)價(jià)一個(gè)網(wǎng)站性能的重要指標(biāo),跳出率高,說明網(wǎng)站用戶體驗(yàn)做得不好,用戶進(jìn)去就跳出去了,網(wǎng)站沒有滿足用戶的期望與需求或是人群定位不精準(zhǔn),反之如果跳出率較低,說明網(wǎng)站用戶體驗(yàn)做得不錯(cuò)。一般來說50%的跳出率是正常狀態(tài),70%以上就出現(xiàn)問題了,90%以上就是問題就嚴(yán)重了
跳出率只能衡量該頁作為用戶的landing page的頁面質(zhì)量,不能衡量其他。
一般來說,如果你做的是從其他媒體引入的流量,說明你的媒體渠道選擇失誤,搜索引擎付費(fèi)關(guān)鍵字定位不準(zhǔn)、客戶群定位不準(zhǔn)確,還是landing page的call to action可能不夠吸引人。
當(dāng)然對(duì)于不同頁面和不同類型的網(wǎng)站的跳出率需要區(qū)別對(duì)待,很多網(wǎng)站的性質(zhì)決定用戶甚至只要瀏覽首頁,需求就可能得到滿足。比如wordpress的博客,可能一些老訪問者,訪問博客只是看有沒有更新,沒有更新,跳出很正常。這種情況如果簡單的說網(wǎng)站質(zhì)量很差是值得商榷的,這個(gè)時(shí)候建議細(xì)分群體和細(xì)分頁面去看跳出率,并且關(guān)注頁面停留時(shí)間。
退出率(exit rate):
“退出率”是指該網(wǎng)頁是會(huì)話中“最后一頁”的瀏覽占該網(wǎng)頁總瀏覽量的百分比。
10個(gè)visits來到a頁面?——5個(gè)visits直接離開,3個(gè)visits去b頁面?(2個(gè)visits去c頁面然后直接離開)。b頁面的3個(gè)visits有2個(gè)visits返還a頁面最終從a頁面離開。
計(jì)算a頁面的跳出率和退出率?分別就是(5/10)?*100%?和?(5+2/10+2?)*100%
這是Google?analytics里面的退出率的計(jì)算?,在Omniture是算exit/visit,也就意味著這個(gè)值是(5+2)/10*100%
退出率高也要分情況討論并不能一概而論,如果你已經(jīng)規(guī)劃好你網(wǎng)站的用戶訪問流程,但是你發(fā)現(xiàn)你網(wǎng)站的某個(gè)退出頁面成為去其他某個(gè)很重要的頁面的阻礙,那么你應(yīng)該關(guān)心的你的這個(gè)退出頁面的內(nèi)容了。
退出率不能用來分析網(wǎng)站所有的頁面,只能用來分析特定流程中的某些頁面能不能滿足用戶的需求(交互)的問題。一般認(rèn)為退出率高需求沒有得到滿足,但在特定頁面不能用退出率衡量用戶需求問題。
如果客戶需求得到滿足就退出,退出率高是很正常的,如電子商務(wù)網(wǎng)站的支付成功頁面,其他網(wǎng)站的客戶服務(wù)(eg:聯(lián)系我們,關(guān)于我們)此類頁面,退出率一般肯定很高。用戶結(jié)算支付完需求得到滿足,用戶知道聯(lián)系方式需求得到滿足。這個(gè)時(shí)候需要借助其他分析了,例如電子商務(wù)可以用轉(zhuǎn)化漏斗分析。但是在同樣的類似流程中,注冊(cè)頁面、支付頁面和填寫收貨地址頁面卻又是可以用退出率來衡量頁面質(zhì)量的(這樣的頁面一般是有固定步驟的),如果退出率高,那么反映你的注冊(cè)流程頁面、支付流程頁面和物流流程頁面存在問題了,比如不支持貨到付款,需要填寫項(xiàng)過多,界面不友好等等。
退出率還反映在頁面內(nèi)容的吸引性,call to action能不能激勵(lì)用戶。另外從網(wǎng)站技術(shù)角度來說,頁面太大不能被完全加載,頁面沒有返回任何其他頁面的鏈接入口,也是造成退出率過高的問題。
轉(zhuǎn)化率:指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率。轉(zhuǎn)化率=(轉(zhuǎn)化次數(shù)/點(diǎn)擊量)×100%。以用戶登錄為例,如果每100次訪問中,就有10個(gè)登錄網(wǎng)站,那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%,而最后有2個(gè)用戶訂閱,則訂閱轉(zhuǎn)化率為2%,有一個(gè)用戶下訂單購買,則購買轉(zhuǎn)化率為1%。轉(zhuǎn)化率反映了網(wǎng)站的盈利能力,重視和研究網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率,可以針對(duì)性的分析網(wǎng)站在哪些方面做的不足,哪些廣告投放效果比較好,可以迅速的提升用戶體驗(yàn)、節(jié)約廣告成本,提升網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化過程。
重復(fù)購買率:指消費(fèi)者對(duì)該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)。重復(fù)購買率越多,則反應(yīng)出消費(fèi)者對(duì)品牌的忠誠度就越高,反之則越低。
活躍度指標(biāo)
活躍度指標(biāo):主要衡量產(chǎn)品的粘性、用戶的穩(wěn)定性以及核心用戶的規(guī)模,觀察產(chǎn)品在線的周期性變化。
AU(Active Users)活躍用戶:用戶登陸產(chǎn)品記為一次登錄
DAU(Daily Active Users)日活躍用戶:每日登陸過的用戶數(shù)
WAU(Weekly Active Users)周活躍用戶:七天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)
MAU(Monthly Active Users)月活躍用戶:30天內(nèi)登陸過的用戶數(shù)
AT(Daily Avg. Online Time)日均使用時(shí)長:活躍用戶平均每日在線時(shí)長
PCU(Peak Concurrent Users)最高同時(shí)在線用戶人數(shù):統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),同一時(shí)點(diǎn)(通常精確至分)的最高在線人數(shù)
ACU(Average Concurrent Users)平均同時(shí)在線用戶人數(shù):統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),每個(gè)時(shí)點(diǎn)(通常精確到分)的平均在線人數(shù)
流失、留存指標(biāo)
流失、留存指標(biāo):觀察流失用戶的狀態(tài)、流失前行為來判斷產(chǎn)品可能存在的問題。
ULR(Users Leave Rate)用戶流失率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶,但在隨后N日內(nèi)未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計(jì)日DAU
日流失率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)日登陸過產(chǎn)品的用戶,次日未登陸的用戶數(shù)/統(tǒng)計(jì)日DAU
周流失率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)周登陸過產(chǎn)品,之后下一周未登陸的用戶數(shù)/WAU
月流失率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)月登陸過產(chǎn)品,下一月未登陸的用戶數(shù)/MAU
次日留存率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶,次日依舊登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計(jì)日DAU
周留存率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)周登錄過產(chǎn)品的用戶,且下一周至少登錄一次的用戶數(shù)/WAU
月留存率:統(tǒng)計(jì)當(dāng)月登錄過產(chǎn)品的用戶,且下一月至少登錄一次的用戶數(shù)/MAU
回歸率:曾經(jīng)流失,重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)占流失用戶的比例
回歸用戶:曾經(jīng)流失,重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的产品经理必知的数据指标的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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