python基础——变量和数据类型及常见类型转换函数
Python 中的變量不需要聲明。每個變量在使用前都必須賦值,變量賦值以后該變量才會被創建。
在 Python 中,變量就是變量,它沒有類型,我們所說的"類型"是變量所指的內存中對象的類型。
Python3 中有六個標準的數據類型:
Number(數字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元組)
Set(集合)
Dictionary(字典)
不可變數據(3 個):Number(數字)、String(字符串)、Tuple(元組)
可變數據(3 個):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)
Number(數字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(復數)。
在Python 3里,只有一種整數類型 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
type() 函數可以用來查詢變量所指的對象類型。
還可以用 isinstance 來判斷:
>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>isinstance 和 type 的區別在于:
type()不會認為子類是一種父類類型。
isinstance()會認為子類是一種父類類型。
可以使用del語句刪除一些對象引用
var=1 del var運算符號
>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 減法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 **>>> 2 / 4 # 除法,得到一個浮點數** 0.5 **>>> 2 // 4 # 除法,得到一個整數** 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 **>>> 2 ** 5 # 乘方** 32注:兩個除法運算和一個乘方運算較特殊
String(字符串)
Python中的字符串用單引號 ’ 或雙引號 " 括起來,同時使用反斜杠 \ 轉義特殊字符。
str = 'Runoob'print (str) # 輸出字符串 print (str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字符 print (str[0]) # 輸出字符串第一個字符 print (str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字符 print (str[2:]) # 輸出從第三個開始的后的所有字符 print (str * 2) # 輸出字符串兩次 print (str + "TEST") # 連接字符串輸出: Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTESTPython 使用反斜杠()轉義特殊字符,如果你不想讓反斜杠發生轉義,可以在字符串前面添加一個 r,表示原始字符串:
>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
另外,反斜杠()可以作為續行符,表示下一行是上一行的延續。也可以使用 “”"…""" 或者 ‘’’…’’’ 跨越多行。
注意,Python 沒有單獨的字符類型,一個字符就是長度為1的字符串。
>>>word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n PPython 字符串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0] = 'm’會導致錯誤。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型,可以完成大多數集合類的數據結構實現。列表中元素的類型可以不相同,它支持數字,字符串甚至可以包含列表(所謂嵌套)。
列表是寫在方括號 [ ] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
和字符串一樣,列表同樣可以被索引和截取,列表被截取后返回一個包含所需元素的新列表。
同樣,索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
與Python字符串不一樣的是,列表中的元素是可以改變的:
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 將對應的元素值設置為 [] >>> a [9, 2, 6]而在字符串操作中字符串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0] = 'm’會導致錯誤。
注意事項:
1、List寫在方括號之間,元素用逗號隔開。
2、和字符串一樣,list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符進行拼接。
4、List可以使用* 進行重復操作
5、List中的元素是可以改變的。
Python 列表截取可以接收第三個參數,參數作用是截取的步長
以下實例在索引 1 到索引 4 的位置并設置為步長為 2(間隔一個位置)來截取字符串:
Tuple(元組)
元組(tuple)與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。元組寫在小括號 () 里,元素之間用逗號隔開。
元組中的元素類型也可以不相同
其實,可以把字符串看作一種特殊的元組。
tuple的元素不可改變,但它可以包含可變的對象,比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語法規則:
string、list 和 tuple 都屬于 sequence(序列)。
注意事項:
1、與字符串一樣,元組的元素不能修改。
2、元組也可以被索引和切片,方法一樣。
3、注意構造包含 0 或 1 個元素的元組的特殊語法規則。
4、元組也可以使用+操作符進行拼接。
Set(集合)
集合(set)是由一個或數個形態各異的大小整體組成的,構成集合的事物或對象稱作元素或是成員。
基本功能是進行成員關系測試和刪除重復元素。
可以使用大括號 { } 或者 set() 函數創建集合,注意:創建一個空集合必須用 set() 而不是 { },因為 { } 是用來創建一個空字典。
創建格式:
parame = {value01,value02,...} 或者 set(value) student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 輸出集合,重復的元素被自動去掉# 成員測試 if 'Rose' in student :print('Rose 在集合中') else :print('Rose 不在集合中') # set可以進行集合運算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam')print(a) print(a - b) # a 和 b 的差集 print(a | b) # a 和 b 的并集 print(a & b) # a 和 b 的交集 print(a ^ b) # a 和 b 中不同時存在的元素 輸出結果: {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} Rose 在集合中 {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} {'b', 'd', 'r'} {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} {'a', 'c'} {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一個非常有用的內置數據類型。
列表是有序的對象集合,字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在于:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。
字典是一種映射類型,字典用 { } 標識,它是一個無序的 鍵(key) : 值(value) 的集合。
鍵(key)必須使用不可變類型。在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。
dict = {} dict['one'] = "1 - 菜鳥教程" dict[2] = "2 - 菜鳥工具" tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one']) # 輸出鍵為 'one' 的值 print (dict[2]) # 輸出鍵為 2 的值 print (tinydict) # 輸出完整的字典 print (tinydict.keys()) # 輸出所有鍵 print (tinydict.values()) # 輸出所有值 輸出結果: 1 - 菜鳥教程 2 - 菜鳥工具 {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])構造函數 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}注意事項:
1、字典是一種映射類型,它的元素是鍵值對。
2、字典的關鍵字必須為不可變類型,且不能重復。
3、創建空字典使用 { }。
資料來源:https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html
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