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《大數據》

第7卷第4期 2021年7月

大數據2021年第4期

（點擊原文鏈接在官網閱讀完整文章）

目次

01?專題導讀

馬禮

02?數據權屬界定面臨的問題困境與破解思路

何波

03?數據資產價值評估與定價：研究綜述和展望

尹傳儒, 金濤, 張鵬, 王建民, 陳嘉一

04?數據要素市場的組織形式和估值框架

鄒傳偉?

05?基于區塊鏈的大數據交易模式研究與探索

李源, 高寧, 孫晶, 趙會群

06?基于區塊鏈技術的數據資產管理機制研究

趙明, 董大治

07?基于博弈論和拍賣的數據定價綜述

張小偉, 江東, 袁野

08?醫學知識圖譜構建關鍵技術及研究進展

譚玲, 鄂海紅, 匡澤民, 宋美娜, 劉毓, 陳正宇, 謝曉璇, 李峻迪, 范家偉, 王晴川, 康霄陽

09?基于SVD++隱語義模型的信任網絡推薦算法

陳佩武, 束方興

10?一種基于sort-last架構的非結構網格并行體可視化算法

范良, 張曉蓉, 吳亞東, 陳呈, 王昉

11?基于深度學習的大腦性別差異分析

溫景熙, 于胡飛, 辛江, 唐艷

12?智慧醫院建設背景下的電子病歷分析利用框架

徐良辰, 郭崇慧

摘要

專題：新基建環境下的數據資產價值評估與定價

專題導讀：新基建環境下的數據資產價值評估與定價

作者：馬禮?

摘要：隨著人工智能、智能經濟的迅速發展，數據作為一種資產，其價值逐漸凸顯。2018年中央經濟工作會議首次提出“新基建”的概念，之后“加強新一代信息基礎設施建設”被列入2019年政府工作報告。2020年，在國家發展和改革委員會的新聞發布會上，“新基建”的定義及范圍被正式確定。隨著新基建的推廣，數據價值如何落地進而變成生產力、生產要素，受到廣泛關注。國內外研究人員對數據資產、數據價格都有深入研究，從不同側面探討數據價值和價格，以期促進數據對經濟社會發展的貢獻。本專題就數據資產如何定義、涉及哪些要素，如何在確保安全、隱私的基礎上，做好數據共享、數據資產評估、數據增值等，展開了廣泛的探討。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00001.shtml

數據權屬界定面臨的問題困境與破解思路

作者：何波

摘要：隨著數據成為關鍵生產要素，如何界定數據權屬成為各方高度關注的重要問題。首先分析數據權屬界定不明帶來的國家、企業和個人層面諸多亟待解決的問題，包括國家數據主權和數字治理的挑戰，企業數據集中和無序競爭難題，以及個人數據保護問題；然后指出數據權屬界定也面臨理論和實踐的雙重困境；最后提出在堅持發展和規范并重、嚴守個人信息保護底線以及分級分類等原則的基礎上，持續完善法律制度設計，嘗試設立“基礎數據”管理制度，分類探索數據權屬劃分規則；強化行政監管措施，提高數據處理透明度和個人信息保護力度；積極發揮技術手段作用，推動破解數據權屬困境。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00003.shtml

數據資產價值評估與定價：研究綜述和展望

作者：尹傳儒,?金濤,?張鵬,?王建民,?陳嘉一

摘要：在數字經濟時代，數據成為新的關鍵生產要素。數據資產作為一種新的資產形式，如何對其進行價值管理成為一個新的研究課題。通過文獻研究，對國內外學者關于數據資產價值管理的研究成果進行系統梳理，在此基礎上提出數據資產價值指數概念，用于衡量數據資產的相對價值水平；總結了運用層次分析法和層次分析法+模糊綜合評價法計算數據資產價值指數的過程，并對其進行步驟分解；討論了數據資產價值和價格、數據資產價值評估和數據資產定價之間的內在聯系和區別，并對數據資產價值管理的未來研究進行展望。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00014.shtml

數據要素市場的組織形式和估值框架

作者：鄒傳偉

摘要：數據要素市場的組織形式和估值框架是當前政府管理和行業發展需要回答的兩個重要問題。針對這兩個問題，提出不是只有所有權清晰的數據要素才能參與市場配置，數據要素事實上的控制權更為重要；然后分析了數據要素市場與金融系統之間存在的同構關系，并從金融系統的組織形式推測數據要素市場的組織形式；最后提出數據要素估值框架DataRank，以有效反映數據要素價值的主觀性、時變性和外部性等特點。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00028.shtml

基于區塊鏈的大數據交易模式研究與探索

作者：李源,?高寧,?孫晶,?趙會群

摘要：數據是數字經濟的基礎，然而目前數據的確權問題存在爭議。數據作為新型資產，其資產化標準和定價標準仍處于摸索階段，大數據交易平臺的建設方興未艾。分析了數據確權、定價和交易的現狀及存在的主要問題，并基于此提出新型大數據交易模式，即數據確權、定價和交易之間的迭代交互關系。最終，結合區塊鏈的技術特點，提出了一個基于聯盟鏈的大數據交易平臺的方案，從個人和數據交易雙方的角度，對平臺的權益保護、定價機制和交易模式進行了探索性設計。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00037.shtml

基于區塊鏈技術的數據資產管理機制研究

作者：趙明,?董大治

摘要：使用區塊鏈技術可以保證數據資產管理的高安全性、高隱私性以及可追溯性等。通過對當前基于區塊鏈的數據資產管理機制進行深入研究，總結得出當前管理機制只針對區塊鏈體系框架中的某一層進行應用的結論。為了解決這一問題，提出了基于區塊鏈技術的數據資產管理新模式，對區塊鏈體系中的各個層次進行結合應用。該模式在網絡層增加了節點權限控制機制，在共識層實現了共識機制可自定義屬性，在數據層通過優化結構和建立索引來提高數據查詢效率，在智能合約層實現了數據智能化管理和共享，在交易層實現了可自定義加密算法的信息加密。實驗結果表明，相比于傳統模式，基于區塊鏈技術的數據資產管理新模式在鏈上數據查詢效率上提升了2.33倍。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00049.shtml

基于博弈論和拍賣的數據定價綜述

作者：張小偉,?江東,?袁野

摘要：在大數據時代，隨著數據爆炸式的增長，將數據視為一種商品，建立一個高效的數據交易市場，通過數據交易市場為數據擁有者提供利益補償，為數據需求者提供數據或服務，使得數據能夠在數據擁有者和數據需求者之間充分地自由流動顯得尤為重要。然而如何為數據設定合理的價格是必須考慮的。對基于博弈論和拍賣的數據定價進行了研究，調查了該分類下不同的數據定價模型，并將其分為不同的類型，綜合比較各個模型的優劣。將常見的數據交易市場進行分類，指出不同的數據交易框架在實現過程中的優點和挑戰。對已有的數據定價研究進行總結，以便數據定價領域的學者能更輕松地掌握該領域的研究現狀及重點。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00061.shtml

研究

醫學知識圖譜構建關鍵技術及研究進展

作者：譚玲,?鄂海紅,?匡澤民,?宋美娜,?劉毓,?陳正宇,?謝曉璇,?李峻迪,?范家偉,?王晴川,?康霄陽

摘要：隨著互聯網技術的不斷迭代更新，對海量數據的語義理解變得越來越重要。知識圖譜是一種揭示實體之間關系的語義網絡，醫學是知識圖譜應用較廣的垂直領域之一，醫學知識圖譜的構建也是目前國內外人工智能領域研究的熱點。從醫學知識圖譜本體構建出發，依次對命名實體識別、實體關系抽取、實體對齊、實體鏈接、知識圖譜存儲、知識圖譜應用進行綜述，詳細介紹了近年來醫學知識圖譜構建過程中涉及的難點、現有技術、挑戰及未來研究方向，并介紹了醫學知識圖譜應用，最后對未來發展方向進行了展望。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00080.shtml

基于SVD++隱語義模型的信任網絡推薦算法

作者：陳佩武,?束方興

摘要：推薦算法通常基于用戶的行為數據進行建模，然而顯式行為數據的稀疏性可能會引起推薦算法的冷啟動問題。為了降低數據稀疏和冷啟動問題對推薦算法效果的影響，在已有顯式信任關系的基礎上，基于用戶相似度引入隱式信任關系，通過SVD++隱語義模型設計了新的推薦算法。為了提升算法效果，進一步融合鄰域模型，推導出算法評分預測式及損失函數。在Epinions開源數據集中將RMSE和MAE作為測試指標，在全體用戶集和冷啟動用戶集上進行對比實驗。實驗結果顯示，設計的推薦算法可以在一定程度上改善原推薦算法的冷啟動問題，并取得更好的評分預測效果。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00105.shtml

一種基于sort-last架構的非結構網格并行體可視化算法

作者：范良,?張曉蓉,?吳亞東,?陳呈,?王昉

摘要：體繪制是非結構網格數據體可視化的重要途徑之一。然而，現有的串行非結構網格體繪制算法效率較低，難以滿足大規模數據體可視化需求。因此，并行體繪制算法研究是高性能體可視化程序設計的趨勢。提出一種基于sort-last架構的非結構網格并行體繪制算法。首先，設計了基于KD樹的并行體數據分割算法；其次，每個進程使用獨立的可視化管線計算體繪制圖像，根據樹合成策略合成最終結果；最后，采用兩層LOD模型技術優化交互體驗。實驗結果表明，提出的算法能被很好地應用于大規模非結構網格數據體可視化中，所有交互時延在毫秒級別，滿足了實時交互需求。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00117.shtml

基于深度學習的大腦性別差異分析

作者：溫景熙,?于胡飛,?辛江,?唐艷

摘要：深度學習被廣泛應用于大腦的相關研究中。通過構建深度學習模型對彌散張量成像數據的各向異性分數進行了性別分類，并通過深度學習特征可視化方法提取了不同性別的重要特征，最后對可視化結果進行了基于體素的分析。結果顯示，提出的模型能夠準確預測性別，并且達到了96.2%的分類準確率。在可視化的結果中，發現男女大腦之間存在明顯差異，其中存在差異的腦區主要表現在胼胝體、頂葉下葉和基底神經節等，這些腦區揭示了男女之間的大腦差異可能與運動能力、數學運算、身體形象感知和情緒控制等方面的能力相關。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00130.shtml

應用

智慧醫院建設背景下的電子病歷分析利用框架

作者：徐良辰,?郭崇慧

摘要：作為核心的醫療大數據，電子病歷成為智慧醫院建設的基礎，對電子病歷的分析利用進行研究對于智慧醫院建設具有重要意義。提出了電子病歷的生成、分析及利用一體化研究框架，闡述了電子病歷的內涵，分析了電子病歷系統與其他醫療信息系統的關系，梳理了電子病歷的分析挖掘流程，并從計算機輔助診斷、治療推薦以及管理支持3個角度總結了電子病歷分析的應用；討論了電子病歷分析對智慧醫院相關分級的影響，指出電子病歷分析挖掘是智慧醫院較高等級的要求，將助力高等級智慧醫院建設；最后，從數據層面、模型層面以及應用層面對當前電子病歷分析利用存在的問題進行分析，并給出相應意見和建議，為電子病歷分析利用以及智慧醫院的建設提供參考。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2021/2096-0271/2096-0271-7-4-00141.shtml

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《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据》2021年第4期目次摘要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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