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信息技術的發展使得數據采集、存儲、管理等成本下降，同時也給機器學習等人工智能方法提供了足夠的訓練樣本，使大數據成為人工智能發展的三大重要基礎（數據、算法和算力）。在近年來大數據技術發展的基礎上，人工智能在技術發展和落地應用等方面都獲得了諸多突破。在當前大數據產業鏈日趨成熟的背景下，大數據與人工智能的結合也在向更全面的方向發展，跨越了棋類游戲、網頁搜索、語音合成、人臉識別等單點應用，逐步發展到無人駕駛、智慧交通、智能司法、工控機器人、智能網絡應用等更復雜的應用形態。本專題選取了材料科學、智能司法、內容分析等多個領域中的一些成功案例，探討了大數據技術如何支撐人工智能中的知識表示、推理預測、智能算法、認知計算等方面和環節，達到支撐整個領域智能應用的目標。

任帥等人在《基于材料數值計算大數據的材料輻照機理發現》中，研究了材料輻照效應的數值模擬問題，挖掘分析了輻照損傷機理和性能演化規律，達到認識核材料服役性能的目的。在綜述了近年來該領域相關工作的基礎上，文章重點介紹了自主研發的材料輻照效應分子動力學軟件和隨機團簇動力學軟件，以及其在國產超級計算機上的實際算例。

近年來，大數據、人工智能與司法實踐的不斷融合推動了智慧法院的建設發展。本期專題選取了貴州大學秦永彬老師團隊的兩個相關工作。黃輝等人在《基于BERT閱讀理解框架的司法要素抽取方法》中，針對司法要素抽取的現狀問題，提出基于BERT閱讀理解框架的要素抽取方法，引入標簽信息和法律先驗知識構造輔助問句，利用BERT機器閱讀理解模型建立輔助問句和裁判文書之間的語義聯系，并在婚姻家庭、勞動爭議、借款合同3類案件上進行了驗證。孫倩等人在《結合案件要素序列的罪名預測方法》中，提出了一種結合案件要素序列的罪名預測方法。該方法將案情事實過程表示為一系列以“行為”為核心、具有時序關系的案件要素序列，利用圖卷積神經網絡進行要素表示，融合文本語義特征來預測案件罪名。

張寶華等人在《基于多輸入模型及句法結構的中文評論情感分析方法》中，針對基于規則的方法中句法規則特征的作用，提出了一種將句法規則特征融入神經網絡的新模型。該模型結合MCNN、LSTM和全連接神經網絡，同時將文本向量、情感詞向量和語法規則向量輸入獨立的神經網絡模型中，對模型提出的特征進行拼接，得到更加全面的文本特征。

杜雪濤在《大數據認知計算在內容安全管控中的應用》中，從通信網絡中的海量垃圾和不良信息特征提取及攔截封堵需求出發，研究了如何使用基于大數據的認知計算技術代替人工進行海量數據分析和理解，幫助人們制訂內容安全管控策略。針對電信詐騙治理、不良消息治理、變體消息治理和不良網站治理4個方面遇到的實際問題，分別提出了大數據認知計算的解決方案。

限于篇幅，本專題難以覆蓋大數據對人工智能、智能應用的支撐作用的其他方面，也無法深入探討各類技術方法的核心細節。希望本專題能在大數據與人工智能、智能應用的聯系方面起到拋轉引玉的作用，為學術界和產業界帶來一些樣例和啟示。

作者簡介

周斌（1971-），男，博士，國防科技大學計算機學院研究員、博士生導師，國產基礎軟件工程研究中心副主任，中國計算機學會大數據專家委員會委員，《大數據》期刊編委。長期從事數據挖掘、分布計算、信息檢索等研究工作。目前主要從事面向互聯網的文本內容分析與挖掘技術、網絡輿情分析與挖掘技術、大規模數據處理技術的研究工作。作為課題負責人和技術骨干主持或參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金項目等國家級項目十多項，獲得國家科學技術進步獎二等獎4項，發表學術論文200多篇

秦永彬（1980-），男，博士，貴州大學計算機科學與技術學院教授、院長、博士生導師，公共大數據國家重點實驗室副主任。中國計算機學會高級會員，中國計算機學會大數據專家委員會委員，《大數據》期刊編委。ACM中國理事會重慶分會副主席，貴州省計算機學會副理事長兼秘書長。主要研究方向為文本計算與認知智能、大數據治理與應用。近年來聚焦政法大數據和人工智能的應用研究。目前，主持國家自然科學基金項目1項，貴州省自然科學基金重點項目1項。

大數據期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读：大数据支撑的智能应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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