孫忠富,?褚金翔,?馬浚誠,?杜克明,?鄭飛翔

中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，北京 100081?

摘要：三農(nóng)問題是當前中國密切關(guān)注的社會問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為三農(nóng)帶來了新的機遇。首先，對大數(shù)據(jù)推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用進行了深入分析，總結(jié)了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基本特征、內(nèi)涵及發(fā)展趨勢，分析了大數(shù)據(jù)對解決三農(nóng)問題的推動作用。其次，綜合闡述了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸和主要問題，包括數(shù)據(jù)獲取能力不夠、系統(tǒng)性不強、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)落后、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與安全管理難度大等。最后，提出了大數(shù)據(jù)服務三農(nóng)的途徑，主要包括強化政府引導與推動、強化大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新等。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) ; 智慧農(nóng)業(yè) ; 物聯(lián)網(wǎng) ; 云計算

中圖分類號：S-01 ? ? ?文獻標識碼：A

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017028

Preliminary analysis and exploration of big data service for agriculture,countryside and farmers

SUN Zhongfu, CHU Jinxiang, MA Juncheng, DU Keming, ZHENG Feixiang

Institute of Environment and Sustainable Development in Agricultural,Chinese Academy of Agricultural Science,Beijing 100081,China

Abstract:?The issues of agriculture,countryside and farmers are receiving a lot of concerns in China.The development of big data technology brings new opportunities to solve the issues.Firstly,the role of big data to promote the development of wisdom agriculture was analyzed.Then,the basic characteristics,connotation and development trend of agricultural big data were summarized and the promotion of big data technology to solve the issues of agriculture,countryside and farmers was discussed.A sound exposition of the bottleneck and main problems of agricultural big data was presented.Finally,the path of big data technology serving agriculture,countryside and farmers,including governmental guidance and promotion,innovation of technology,was proposed.

Key words:?agricultural big data ; wisdom agriculture ; internet of things ; cloud computing

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論文引用格式：孫忠富, 褚金祥, 馬浚誠, 等.?大數(shù)據(jù)服務三農(nóng)的初步分析與探索[J]. 大數(shù)據(jù), 2017, 3(3): 33-43.

SUN Z F, CHU J X, MA J C, et al.?Preliminary analysis and exploration of big data service for agriculture,countryside and farmers[J]. Big Data Research, 2017, 3(3): 33-43.

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1 引言

“三農(nóng)（農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民）”問題是現(xiàn)今中國社會密切關(guān)注的問題，從20世紀80年代開始，中央一號文件多次提到“三農(nóng)”問題，主要包括：農(nóng)民就業(yè)、收入、教育、醫(yī)療、社保、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品進出口、農(nóng)村市場建設、環(huán)境保護、經(jīng)濟發(fā)展、稅費改革等問題，這些問題嚴重阻礙了農(nóng)村的發(fā)展。隨著農(nóng)業(yè)改革的進一步深入，城鄉(xiāng)差距日益增大，農(nóng)民收入減緩，勞動力轉(zhuǎn)移加劇，農(nóng)村社會發(fā)展滯后，引發(fā)了農(nóng)村一系列的問題，使得“三農(nóng)”問題更加復雜。要解決“三農(nóng)”問題，必須加強農(nóng)業(yè)科技，利用信息技術(shù)加快“三農(nóng)”進步，利用大數(shù)據(jù)和智慧的力量整合優(yōu)化“三農(nóng)”協(xié)同發(fā)展。科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐，是國家糧食安全的有力保障，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的抓手，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，根本出路在科技。必須抓住機遇，深化改革，堅持科技興農(nóng)，把“三農(nóng)”問題擺在更突出的位置，突破體制障礙，推動農(nóng)業(yè)科技進步，加大農(nóng)業(yè)投入，為“三農(nóng)”問題的解決注入強勁動力。

我國人口眾多，農(nóng)業(yè)資源總體緊缺，農(nóng)業(yè)機械化綜合水平較低，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，電子、計算機和信息等現(xiàn)代技術(shù)的應用還遠未普及，由于耕地面積不斷減少和環(huán)境惡化，過度依靠資源開發(fā)、大量投入勞動力、大量施用化肥等傳統(tǒng)手段已無法有效提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)發(fā)展需要更智慧的技術(shù)打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨的資源與環(huán)境難題。智慧型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可使農(nóng)業(yè)資源得到充分的科學利用，可節(jié)省時間和資源，提髙工作效率，緩解人力資源的不足，減少不必要的浪費，最大限度地降低成本，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細化、高效化、綠色化發(fā)展。因此，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)在許多國家已經(jīng)成為一種共識，具有長遠和現(xiàn)實意義。目前，以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)，正向著數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向發(fā)展，為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設提供了強有力的工具。

目前，我國已進入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展也進入了關(guān)鍵時期，為進一步加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，突破制約我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新難題，需要進一步尋求新的思路、突破口。通過“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的模式，將現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，通過網(wǎng)絡將農(nóng)業(yè)的各種要素整合起來，提高農(nóng)業(yè)的智慧水平，才能突破資源與環(huán)境對農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約，解決“三農(nóng)”問題[1]。物聯(lián)網(wǎng)和云計算的普及促進了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，同時也造成了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復雜，而對數(shù)據(jù)的處理和應用能力并未顯著提高，迫切需要新的技術(shù)解決這些問題，此時，大數(shù)據(jù)技術(shù)應運而生，作為信息技術(shù)的重大變革，大數(shù)據(jù)技術(shù)給信息技術(shù)的發(fā)展帶來了新的方向[2,3]。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生將極大促進信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘和應用的前沿技術(shù)。大數(shù)據(jù)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復雜、內(nèi)容多樣，超出了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理能力，因此，如何更好地處理大數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題[4]。目前，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)開始與農(nóng)業(yè)深度融合，智慧農(nóng)業(yè)涵蓋的范圍越來越廣，這必然會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)[5]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分，具有重要的戰(zhàn)略意義。通過對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析，快速獲得有價值的內(nèi)容，從而對農(nóng)業(yè)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、農(nóng)業(yè)市場進行科學的管理和調(diào)控，達到優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、服務“三農(nóng)”的目的。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)就是運用大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法，解決農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、存儲、加工與應用等問題，是大數(shù)據(jù)理論在農(nóng)業(yè)上的實踐和應用。農(nóng)業(yè)涉及范圍廣、影響人口多、數(shù)據(jù)復雜、持續(xù)時間長，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的源泉。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，但由于農(nóng)業(yè)主體對象復雜，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境容易受外界干擾，因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也有復雜、多變、動態(tài)、不確定等特點，這對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、整理、加工、分析應用提出了更高的要求[5,6]。

2.1 內(nèi)涵與特點

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用，除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性，還具有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)自身的特點。

（1）數(shù)據(jù)來源廣

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以概括為4類：農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)，基本囊括從生產(chǎn)到銷售的全過程。例如，與農(nóng)業(yè)源頭生產(chǎn)直接相關(guān)的是農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)又可分為3類：土地信息數(shù)據(jù)，如土地位置、地塊面積、海拔高度等；環(huán)境信息數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)、土壤水分數(shù)據(jù)、溫濕度數(shù)據(jù)等；作物信息數(shù)據(jù)，如作物長勢數(shù)據(jù)、病蟲害發(fā)生分布情況數(shù)據(jù)等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)包括種植和養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)市場大數(shù)據(jù)包括市場供求信息、市場價格、利潤等數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)包括國際國內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品動態(tài)等信息。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅包括文字、圖形、影像等多媒體材料，還包括專家知識、模擬模型、產(chǎn)量數(shù)據(jù)庫等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，甚至來自同一個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，類似的信息結(jié)構(gòu)卻完全不同。從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及的主體范圍來看，包括農(nóng)、林、牧、水產(chǎn)、獸醫(yī)、園藝、土壤等整個農(nóng)業(yè)科學領(lǐng)域，其中主要對象又涉及動物、植物、微生物、昆蟲、生態(tài)等生命基礎學科以及環(huán)境科學、食品科學等。面對如此龐大的數(shù)據(jù)資源，從專業(yè)應用來看，應分步實施。首先，構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)資源，然后，逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，例如針對某一作物或某一領(lǐng)域的全過程數(shù)據(jù)采集、挖掘分析、預測和決策等[7]。

（3）數(shù)據(jù)生成鏈長

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為中心，涵蓋林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)等子行業(yè)，同時涉及上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)，包括育種、化肥、農(nóng)機、飼料、加工等，還包括宏觀的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，如作物產(chǎn)量、價格、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、災害、病蟲害數(shù)據(jù)等。上述各種數(shù)據(jù)的集合，構(gòu)成了整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的田間地頭、市場流通、超市消費終端等各個環(huán)節(jié)，把各方數(shù)據(jù)匯總整合，形成了生產(chǎn)、流通、終端消費的數(shù)據(jù)鏈。

（4）數(shù)據(jù)變異性大

首先，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因素異常復雜，包括生物、環(huán)境、社會、經(jīng)濟等方面，都決定了對數(shù)據(jù)的采集、挖掘與分析應用的難度。其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的主體是生物，易受外界環(huán)境和管理等因素制約，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的隨機性與不確定性、多樣性與變異性、個體形狀與群體差異性等特征非常明顯。另外，整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的很多環(huán)節(jié)，目前還未實現(xiàn)標準化、定量化和精準化，都容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)的變異性[8]。

2.2 主要應用領(lǐng)域

（1）為精準農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支持

精準農(nóng)業(yè)的操作需要大數(shù)據(jù)的支撐，植物工廠、設施農(nóng)業(yè)、大型機械生產(chǎn)作業(yè)時，需要大量的作物、土壤、水分、空氣等環(huán)境信息，同時，還要考慮品種、生產(chǎn)投入量、病蟲害情況、作物長勢等影響，不同地塊的操作可能會千差萬別，不同的地塊、耕作深度、灌溉量、施肥量、營養(yǎng)元素比例都會有很大的不同，因此，必須要有豐富的農(nóng)業(yè)基礎大數(shù)據(jù)支撐。

（2）為農(nóng)產(chǎn)品可追溯提供了條件

對農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌實行全程的跟蹤，有利于保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，減少二次污染，防止疾病的發(fā)生。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工的不斷細化，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈也越來越長，追溯也變得越來越難，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品的可追溯提供了條件，生產(chǎn)端的監(jiān)控可以保證農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地和來源，運輸環(huán)節(jié)的監(jiān)控可以保證品質(zhì)，加工零售端的監(jiān)控可以減少污染的發(fā)生。同時，大數(shù)據(jù)可以減少生產(chǎn)過程中的浪費現(xiàn)象。

（3）推動農(nóng)業(yè)精準預測和管理

大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品營銷、市場監(jiān)測預測、生產(chǎn)資料管理、產(chǎn)量和災害預測、產(chǎn)品與市場供需分析等方面，發(fā)揮著巨大的作用。依托大數(shù)據(jù)采集平臺以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預測能力，根據(jù)產(chǎn)業(yè)動態(tài)、供需關(guān)系狀況、市場經(jīng)濟數(shù)據(jù)、質(zhì)量管理數(shù)據(jù)等信息，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行農(nóng)產(chǎn)品預測和風險預警，并及時對外公布，積極引領(lǐng)市場發(fā)展。災難管理結(jié)合大數(shù)據(jù)，將為人類預測災難、防災、減災、救災和恢復生產(chǎn)生活提供更大的幫助。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上游的種子、化肥、農(nóng)藥、地膜等數(shù)據(jù)，中游的氣象、環(huán)境、土壤、種植過程等數(shù)據(jù)以及下游的農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品銷售等數(shù)據(jù)，都將對農(nóng)業(yè)精準預測和管理起到重要的推動作用。

（4）加速農(nóng)業(yè)生物工程技術(shù)的發(fā)展

傳統(tǒng)的生物工程技術(shù)工作量大，耗費時間長。大數(shù)據(jù)的發(fā)展加速了生物技術(shù)的進程，過去的生物信息調(diào)查大多在溫室和大田進行，現(xiàn)在可以通過計算機進行模擬，海量的基因信息可以利用云計算技術(shù)進行分析，建立農(nóng)業(yè)生物基因大數(shù)據(jù)，進行分子設計和藥物設計等，從而大大加快了生物工程技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)在植物表型（phenotyping）研究中也獲得了大量應用，植物表型是指基因型和環(huán)境決定的形狀、結(jié)構(gòu)、大小、顏色等生物體的外在性狀。植物表型檢測是植物表型組學研究的主要方向，可提供系統(tǒng)的技術(shù)數(shù)據(jù)給植物功能基因分析和環(huán)境影響研究。通過對植物表型進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，形成大數(shù)據(jù)，充分挖掘植物基因組對表型的影響，從而建立一套快速、準確的表型組學研究方法，為高通量、系統(tǒng)地研究基因組和表型組提供有力支撐。

（5）優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置

資源配置是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)，隨著資源的安置和調(diào)配，數(shù)據(jù)也就產(chǎn)生了。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來更為農(nóng)業(yè)資源的配置和優(yōu)化提供了科學、合理、高效的數(shù)據(jù)信息，例如對水資源的合理調(diào)配、品種資源分配、勞動力資源的分配等。通過對農(nóng)業(yè)資源配置大數(shù)據(jù)進行分析，可以改善農(nóng)業(yè)資源的利用率，促進資源的合理分配，大力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收入，改善“三農(nóng)”問題。

2.3 發(fā)展趨勢

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長趨勢。數(shù)據(jù)量級的極速增長以及數(shù)據(jù)維度的多樣化發(fā)展，開啟了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)智慧化、精準化、網(wǎng)絡化的必然產(chǎn)物，是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的多維度、多粒度、多模型、多形態(tài)的海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的抽象描述，其發(fā)展趨勢如下。

● 在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與資源管理調(diào)度方面，利用高精度遙感設備，獲得大氣、水分、土壤、植被等信息，配合專家系統(tǒng)，實現(xiàn)智慧決策；利用基于物聯(lián)網(wǎng)的精準感知技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)資源的自動監(jiān)測，并將數(shù)據(jù)上傳到云，積累大量的農(nóng)業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)，為智慧農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支撐。

● 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化管理與操作方面，從大田、設施園藝、果樹生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜牧等子領(lǐng)域收集大量的數(shù)據(jù)，為智能化管理和精細化操作提供數(shù)據(jù)基礎，從而便于實現(xiàn)資源的合理利用，提高生產(chǎn)率。

● 在溯源方面，通過對生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié)的全面感知和信息融合，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的全程追溯，追溯過程中，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)積累，最大程度地保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。在農(nóng)業(yè)物流方面，利用射頻識別技術(shù)（radio frequency identification， RFID）實現(xiàn)產(chǎn)品信息的采集與定位跟蹤，采集大量的流通渠道信息數(shù)據(jù)，可大大提高農(nóng)產(chǎn)品在倉儲和貨運中的效率，推動智慧物流的發(fā)展。

● 在農(nóng)業(yè)氣象災害和病蟲害自然災害預測預報方面，整理采集災害歷史數(shù)據(jù)，總結(jié)災害發(fā)生發(fā)展規(guī)律，提高對災害的預測能力，提高監(jiān)測預警能力，把握災害最佳防控時機，最大程度地降低災害風險。

● 在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售信息監(jiān)測方面，整合歷史數(shù)據(jù)，開展農(nóng)產(chǎn)品電子商務、期貨交易等數(shù)據(jù)的采集監(jiān)測，建設農(nóng)產(chǎn)品加工采集體系，加強農(nóng)產(chǎn)品資源信息庫、國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫等的建設，建立覆蓋全國的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實現(xiàn)國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者與消費者的精準對接，提高對接效率，減少浪費。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動“三農(nóng)”發(fā)展

3.1 大數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是提高農(nóng)村智慧化信息服務水平的主要因素。提高農(nóng)村信息服務水平，不僅要加大農(nóng)村信息服務基礎設施的建設力度，而且要為農(nóng)民提供準確的信息服務。通過整合目前已有的、分散的農(nóng)村服務數(shù)據(jù)，建立農(nóng)村信息服務大數(shù)據(jù)，推動數(shù)據(jù)的共享開放，從而打破信息“孤島”，提高數(shù)據(jù)利用率。同時，通過對農(nóng)村信息服務大數(shù)據(jù)的分析，掌握農(nóng)民的信息需求偏好。具有針對性地研發(fā)新型的農(nóng)村信息服務集成系統(tǒng)、涉農(nóng)信息技術(shù)產(chǎn)品、涉農(nóng)信息應用管理平臺、農(nóng)產(chǎn)品電子商務交易平臺等[9]，提高信息的精準服務能力。

將大數(shù)據(jù)應用于“三農(nóng)”，對解決農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村建設、農(nóng)民生活等問題具有重要的推動作用。大數(shù)據(jù)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心推動力。物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展和應用推動了智慧農(nóng)業(yè)的進程，通過對大數(shù)據(jù)進行分析、推理和挖掘，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，獲得知識，產(chǎn)生智慧，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行智能化控制和決策管理。中國的“三農(nóng)”問題是一個非常復雜的問題，積攢的時間長，解決難度大，只有利用現(xiàn)代網(wǎng)絡信息技術(shù)，才能進行優(yōu)化整合，達到資源共享的目的。設施農(nóng)業(yè)是當前智慧農(nóng)業(yè)應用的典型代表，在設施農(nóng)業(yè)溫室中，通過實時采集環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，形成溫室環(huán)境監(jiān)控大數(shù)據(jù)。對其進行分析，可以得到相應的模型自動開啟或者關(guān)閉指定設備，實現(xiàn)溫室環(huán)境的智能調(diào)控。同時，根據(jù)水分含量數(shù)據(jù)，可以進行合理的灌溉操作，還可以根據(jù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)，對病蟲害進行預測預報等[10]。當前，現(xiàn)代設施農(nóng)業(yè)距離真正的智慧化還有很大的差距，需要綜合考慮經(jīng)濟、社會、環(huán)境等多方面的因素，做出更多的努力。

3.2 大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，改革需要借助市場的手段實現(xiàn)，通過適應市場需求改善農(nóng)產(chǎn)品的供求關(guān)系。通過建立農(nóng)產(chǎn)品市場動態(tài)監(jiān)測預警體系，獲取不同區(qū)域、不同品種農(nóng)產(chǎn)品市場行情數(shù)據(jù)，生產(chǎn)者、市民等各種消費行為數(shù)據(jù)，形成農(nóng)產(chǎn)品市場大數(shù)據(jù)。通過對農(nóng)產(chǎn)品市場大數(shù)據(jù)的分析，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，引導農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營決策，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的目的性，實現(xiàn)需求與供給的動態(tài)匹配。同時，可以對農(nóng)產(chǎn)品市場進行主動性、前瞻性、針對性的調(diào)控，確保農(nóng)產(chǎn)品市場供求關(guān)系的健康、平衡，提升決策部門的農(nóng)業(yè)綜合信息服務能力，從而進一步助推農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

我國幅員遼闊，村落分散，交通不便，造成了農(nóng)業(yè)基礎差、農(nóng)民收入水平低。在農(nóng)民的生產(chǎn)勞動和農(nóng)業(yè)科研活動中，積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于解決“三農(nóng)”問題有著至關(guān)重要的作用。如果將這些歷史數(shù)據(jù)加工處理成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，再結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)場信息，農(nóng)民和農(nóng)技專家在家就可觀測到田地里的情況，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動做出正確的選擇。當前，在農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)氣象、農(nóng)產(chǎn)品安全溯源、病蟲害防治、土壤修復、遺傳育種等多個“三農(nóng)”領(lǐng)域，都可以利用大數(shù)據(jù)進行智慧化管理。

3.3 大數(shù)據(jù)服務“三農(nóng)”的關(guān)鍵技術(shù)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務“三農(nóng)”，是促進“三農(nóng)”發(fā)展的重要途徑。通過建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動農(nóng)業(yè)體制創(chuàng)新，提升農(nóng)村信息化服務水平，提高農(nóng)民收入，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。大數(shù)據(jù)服務“三農(nóng)”的關(guān)鍵技術(shù)主要包括：多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)智能化融合技術(shù)、農(nóng)業(yè)預警大數(shù)據(jù)技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)、大數(shù)據(jù)共享與服務技術(shù)等。

（1）多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

通過利用地面物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測和遙感監(jiān)測等多種手段，強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測、植被生長狀況監(jiān)測和災害監(jiān)測；搭建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)長期監(jiān)控站點，開展農(nóng)田、林地、水資源數(shù)據(jù)的長期定點監(jiān)測與采集；通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測網(wǎng)絡，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化監(jiān)測體系，從而獲取農(nóng)情、墑情、苗情、病蟲情等多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理智能決策，提供數(shù)據(jù)支撐。

（2）大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)智能化融合技術(shù)

推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，產(chǎn)生并收集大量數(shù)據(jù)，為無人駕駛技術(shù)、無人機技術(shù)、機器人技術(shù)、自動化技術(shù)、精密機械技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、導航技術(shù)、人工智能技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、機器視覺技術(shù)、傳感器技術(shù)、LED應用技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應用提供數(shù)據(jù)保障，從而加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化的發(fā)展進程。

（3）農(nóng)業(yè)預警大數(shù)據(jù)技術(shù)

建設全國重點區(qū)域氣象災害、生物災害監(jiān)測站點，搭建氣象災害、動物疫情和植物病蟲害上報和指揮調(diào)度系統(tǒng)，健全氣象災害、動物疫情和作物病蟲害監(jiān)測體系，通過農(nóng)業(yè)預警大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升智能監(jiān)測、預防控制和指揮決策的智能化水平，提高監(jiān)測預報的準確性。同時，基于農(nóng)業(yè)預警大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量、市場預警體系，食品安全預警體系，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)損害預警體系等。

（4）農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)

通過建立農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，實時、自動、完整地獲取農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的環(huán)境、長勢、災害等全過程監(jiān)測數(shù)據(jù)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)后的收購、倉儲、運輸、加工、銷售等環(huán)節(jié)監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成相關(guān)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，運用農(nóng)產(chǎn)品溯源大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)追溯的精準定位和精準定時，從而精確、及時地查找問題的根源，實現(xiàn)有數(shù)可查、有據(jù)可依。同時，建設包含農(nóng)業(yè)、化肥、種子等資料的信息系統(tǒng)，建立健全制度規(guī)范，為農(nóng)業(yè)監(jiān)管機構(gòu)提供可依托的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)[11,12]。

（5）大數(shù)據(jù)共享與服務技術(shù)

建立農(nóng)業(yè)科技云服務平臺，整合農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)，完善農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)共享與服務技術(shù)，建立共享模式，推動農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)、知識的共享。匯聚農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)的各方面力量，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)重點、難點問題的聯(lián)合攻關(guān)，形成農(nóng)業(yè)科研、成果轉(zhuǎn)化、推廣示范、農(nóng)民培訓、成效反饋等一系列的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享機制。

4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要問題與解決途徑

4.1 主要問題

農(nóng)業(yè)一直以來都是我國的基礎產(chǎn)業(yè)，我國農(nóng)業(yè)面臨著資源短缺、氣候災害頻發(fā)、生態(tài)安全遭到破壞、生物多樣性下降等挑戰(zhàn)。而且，農(nóng)業(yè)涉及面廣、數(shù)據(jù)復雜、受外界影響大，當前的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又不夠完善，傳感器種類不夠豐富。因此，進一步加強以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)應用，通過現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合，加強農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的示范應用，以大數(shù)據(jù)為支撐，促進智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。

（1）數(shù)據(jù)獲取能力差

農(nóng)業(yè)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應用的重要領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的來源廣泛（如物聯(lián)網(wǎng)的終端采集設備、農(nóng)業(yè)網(wǎng)站在線資源等），導致了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類型復雜，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用，首先要實現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的融合。如何實現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲、分析、處理和展示，將是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用之前必須解決的問題。我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還處于初級階段，數(shù)據(jù)獲取能力有限，生成的數(shù)據(jù)有限，不能滿足智慧農(nóng)業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求，也造成了當前的發(fā)展瓶頸。實時性是大數(shù)據(jù)分析處理中難以避免的問題之一，尤其是涉及天氣、環(huán)境等時效性較強的數(shù)據(jù)時。因此，對大數(shù)據(jù)進行挖掘分析時，必須考慮數(shù)據(jù)的時效性，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最有效利用。

（2）大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)缺乏

由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜等特點，不僅包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以通過二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達，存儲在數(shù)據(jù)庫里，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則不能用二維表邏輯來表現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包括音頻、視頻、圖片等非文本結(jié)構(gòu)，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)進行大數(shù)據(jù)開發(fā)，將會面臨一系列的問題，怎樣處理這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是亟待解決的問題。因此如何結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點，研發(fā)適用于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如何在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理的實時性和準確率之間取得平衡，如何運用模型進行數(shù)據(jù)的挖掘，如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合等問題，都將是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究重點。

（3）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標準與安全機制不完善

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特點決定了其多源性和復雜性，導致了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)難以公開、共享，數(shù)據(jù)的安全難以保證，數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量難以確保。與此同時，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)長期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、開發(fā)利用不夠等問題，亟待解決。另外，在實際應用中，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準等問題，信息“孤島”和數(shù)據(jù)“沉睡”現(xiàn)象依然存在，嚴重影響了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用價值。同時，依據(jù)我國現(xiàn)有的信息安全等級保護制度，加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息安全保障能力，是解決大數(shù)據(jù)安全的唯一出路。

4.2 解決途徑

4.2.1 強化政府引導與推動作用

從政府層面，要想推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，需要加強對大數(shù)據(jù)發(fā)展的引導，加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才隊伍的建設，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)立法，建立統(tǒng)一標準，推進大數(shù)據(jù)的共享開放。

（1）加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)頂層設計與政策引導

政府部門要做好政策引導和頂層設計，開展示范工程，提高示范力度，加快推廣應用。相關(guān)決策部門應盡快建立大數(shù)據(jù)平臺，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與“三農(nóng)”的深度融合，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)解決“三農(nóng)”面臨的問題。科研院所等大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)要時刻把握國際農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前沿，通過自主研發(fā)一批突破性的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并積極引進國外先進技術(shù)，實現(xiàn)自主研發(fā)與國外引進的結(jié)合。政府部門積極設置相關(guān)應用示范項目，加強引導和推動，保障有序發(fā)展。國家發(fā)展和改革委員會為了推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展，于2016年12月公布了一批大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域國家工程實驗室承擔單位名單，清華大學聯(lián)合筆者所在的研究所申請的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室成功入圍。

（2）推動大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展進步是大數(shù)據(jù)解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷進步。在“三農(nóng)”領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應用主要集中在農(nóng)業(yè)氣象預報、全球定位系統(tǒng)、水資源環(huán)境監(jiān)測、土壤重金屬污染監(jiān)測、基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)應用、農(nóng)民生產(chǎn)生活應用以及農(nóng)田地理信息系統(tǒng)，還包括環(huán)境資源、產(chǎn)品溯源安全、預測預報、生產(chǎn)資料管理、產(chǎn)品流通和市場等領(lǐng)域。建設云聚工程、云殖工程、云安工程，推動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）建立大數(shù)據(jù)共享開放機制

數(shù)據(jù)標準是實現(xiàn)共享的先決條件，數(shù)據(jù)共享是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要途徑。通過大數(shù)據(jù)的共享開放，才能夠達到資源利用的最大化，實現(xiàn)互惠互利。要加強數(shù)據(jù)立法，為農(nóng)業(yè)信息公開提供法律保障、利益保障，保證知識產(chǎn)權(quán)不受侵犯；建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，通過政府協(xié)調(diào)和企業(yè)的參與，建立可持續(xù)的商業(yè)模式，實現(xiàn)社會的創(chuàng)新管理，為解決“三農(nóng)”問題提供有力的決策保障。

（4）加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才隊伍的建設

人才隊伍建設是實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展進步的重要途徑，我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)專業(yè)人才隊伍缺乏。因此，科研機構(gòu)、高校等單位應該加強對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展輸送人才。同時，政府部門應鼓勵農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)人才創(chuàng)業(yè)，開辦對“三農(nóng)”大數(shù)據(jù)進行分析的企業(yè)，以此鞏固大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)上的應用。

4.2.2 推動大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應用是一個復雜的過程，涉及技術(shù)、管理、政策等多個方面，必須要建立創(chuàng)新發(fā)展機制。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)體系，依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新，加強農(nóng)業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能模型研發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺搭建，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的健康有序發(fā)展。

（1）突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

加強大數(shù)據(jù)的基礎理論研究、科學方法創(chuàng)新，完善大數(shù)據(jù)學科體系的建設，是推進農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要抓手。當前，應進一步加強對大數(shù)據(jù)的生命周期、演化與傳播規(guī)律，大數(shù)據(jù)獲取、分析、展示，多源非結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)方面的研究，搭建大數(shù)據(jù)軟件平臺，開展大數(shù)據(jù)與人工智能、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)機械自動駕駛、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)操作機械手、大數(shù)據(jù)與病蟲害自動識別等方面的研究。

（2）夯實農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基準大數(shù)據(jù)是指現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設過程中涉及的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等各種活動所依賴的標準化、基礎性、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)。目前，我國農(nóng)業(yè)基準大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)資源少、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜、數(shù)據(jù)深度不夠、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準規(guī)范等問題。為加強農(nóng)業(yè)基準大數(shù)據(jù)的應用，提高其對“三農(nóng)”的指導意義，應進一步加強完善農(nóng)業(yè)自然資源基準大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基準大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場基準大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理基準大數(shù)據(jù)。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、共享標準，夯實我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎。

（3）創(chuàng)新大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應用

農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展與應用離不開相關(guān)技術(shù)理論、方法的研究與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)理論方法的研究、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應用是解決“三農(nóng)”問題的重要保障。數(shù)據(jù)科學已經(jīng)成為了科研的第四范式，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)科學的農(nóng)業(yè)應用，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。當前，需要加強數(shù)據(jù)科學與農(nóng)業(yè)相關(guān)學科之間的互動及深度融合機制研究，拓展大數(shù)據(jù)計算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警技術(shù)的研究，加強大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與精準化推送等方面的研究，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供理論支撐[13]。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為解決“三農(nóng)”問題帶來了新的機遇，大數(shù)據(jù)推動了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，引領(lǐng)了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但是，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)仍然存在很大的局限性，如數(shù)據(jù)獲取能力不夠、系統(tǒng)性不強、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)落后、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與安全管理難度大等。因此，應進一步開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能學習與分析模型系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，將人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合，充分分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，針對我國“三農(nóng)”面臨的實際問題，建立針對性的模型進行大數(shù)據(jù)分析處理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)決策的智能化、精確化和科學化。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，通過大數(shù)據(jù)解決我國“三農(nóng)”面臨的問題已成為一條重要的途徑。在新一輪農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設中，要將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)納入國家農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展戰(zhàn)略，夯實智慧農(nóng)業(yè)的基石，讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出真正的智慧，支撐智慧農(nóng)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻：

[1]劉林森?.?現(xiàn)代信息化推動精確農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].?信息化建設,?2010(3):?51-53.

LIU?L S.?Modern information technology promotes the development of precision agriculture[J].?Informatization Construction, ?2010(3): ?51-53.

[2]?程學旗,?蘭艷艷?.?網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的文本內(nèi)容分析[J].?大數(shù)據(jù), ?2015, ?1(1): 2015029.

CHENG?X Q,?LAN?Y Y.?Text content analysis for web big data[J].?Big Data Research,?2015,1(1): 2015029.

[3]?李國杰?.?對大數(shù)據(jù)的再認識[J].?大數(shù)據(jù),?2015,1(1): 2015001.

LI?G J.?Further understanding of big data[J].?Big Data Research, ?2015,1(1): 2015001.

[4]?張浩然,?李中良,?鄒騰飛?,?等.?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜述[J].?計算機科學, ?2014, ?41(S2): 387-392.

ZHANG?H R,?LI?Z L,?ZOU?T F,?et al.?Overview of agriculture big data research[J].?Computer Science,?2014,41(S2):?387-392.

[5]?孫忠富,?杜克明,?鄭飛翔?,等.?大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應用展望[J].?中國農(nóng)業(yè)科技導報,?2013,15(6):?63-71.

SUN?Z F,?DU?K M,?ZHENG?F X,et al.?Perspectives of research and application of big data on smart agriculture[J].?Journal of Agricultural Science and Technology, ?2013,15(6):?63-71.

[6]?許世衛(wèi),?王東杰,?李哲敏?.?大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應用研究[J].?中國農(nóng)業(yè)科學,?2015,?48(17):?3429-3438.

XU?S W,?WANG?D J,?LI?Z M.?Application research on big data promote agricultural modernization[J].?Scientia Agricultura Sinica, ?2015, ?48(17): ?3429-3438.

[7]?馬建光,?姜巍.?大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應用[J].?國防科技, ?2013, ?34(2): ?10-17.

MA?J G,?JIANG?W.?The concept,characteristics and application of big data[J]. ?National Defense Science and Technology,?2013,34(2):?10-17.

[8]?孫忠富,?褚金翔,?杜克明,?等.?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理整個生命周期[J].?高科技與產(chǎn)業(yè)化,?2015,11(5):?58-61.

SUN?Z F,?CHU?J X,?DU?K M,?et al.?Agricultural big data management life cycle[J]. ?High-Technology ＆Industrialization,?2015,11(5):?58-61.

[9]?黃河,?朱德瓊?.?大數(shù)據(jù)時代農(nóng)村信息服務實證研究——基于貴陽市的調(diào)查[J].?貴州師范大學學報（社會科學版）,?2016(4):52-63.

HUANG?H,?ZHU?D Q.?An empirical study of rural information service in the era of big data based on the survey of Guiyang[J].?Journal of Guizhou Normal University (Social Science Edition),?2016(4):?52-63.

[10]?李道亮?.?物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)[J].?農(nóng)業(yè)工程,?2012,2(1):?1-7.

LI?D L.?Internet of things and intelligent agriculture[J].?Agricultural Engineering, ?2012,?2(1):?1-7.

[11]?王潔,?王明宇?.?我國農(nóng)業(yè)電商的發(fā)展研究[J].?中國商貿(mào),?2013(18):?82.

WANG?J,?WANG?M Y.?Research on the development of China’s agricultural electricity supplier[J].?China Journal of Commerce,?2013(18):?82.

[12]?劉珊?.?電商大數(shù)據(jù):淘寶數(shù)據(jù)王國的構(gòu)建[J].?廣告大觀(媒介版), ?2012(9): ?44-47.

LIU?S.?Electricity supplier big data:the construction of Taobao data kingdoms[J]. ?Advertising Grand View (Media Version),?2012(9):?44-47.

[13]?溫孚江?.?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與發(fā)展新機遇[J].?中國農(nóng)村科技,?2013(10):?14.

WEN?F J.?Agricultural big data and new opportunities for development[J].?China Rural Science and Technology,?2013(10):?14.

孫忠富（1957-），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)防災減災。

褚金翔（1979-），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所助理研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)防災減災。

馬浚誠（1987-），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所助理研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。

杜克明（1980-），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所助理研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。

鄭飛翔（1982-），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所副研究員，主要研究方向為農(nóng)業(yè)防災減災。

總結(jié)

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