專題：工業(yè)大數(shù)據(jù)

Industrial Big Data

導(dǎo)讀：

當(dāng)前，以德國(guó)“工業(yè)4.0”、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)制造2025為代表的新一輪工業(yè)革命浪潮正在席卷全球。雖然不同國(guó)家依據(jù)自身國(guó)情制定的應(yīng)對(duì)新工業(yè)革命的對(duì)策各有不同，但新工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化和信息化向網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)變是基本共識(shí)。在這一轉(zhuǎn)變中工業(yè)大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的技術(shù)要素，也是工業(yè)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的有力手段。工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源于工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、再利用等。互聯(lián)網(wǎng)可以把產(chǎn)業(yè)鏈上下游的各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的跨界整合，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化與自動(dòng)化、信息化的融合，促進(jìn)創(chuàng)新，形成獨(dú)特的價(jià)值生態(tài)。把工業(yè)大數(shù)據(jù)提煉為知識(shí)，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的自動(dòng)化與信息化，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造環(huán)節(jié)的智能化、生產(chǎn)管理的智能化、市場(chǎng)服務(wù)的智能化以及產(chǎn)品本身的智能化，實(shí)現(xiàn)整體效率的再次提升與價(jià)值再創(chuàng)造。本專題匯聚了我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的5篇文章，從不同的領(lǐng)域和不同的視角展示工業(yè)大數(shù)據(jù)在推進(jìn)我國(guó)新一輪工業(yè)革命中發(fā)揮的巨大作用。

王建民在《工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)綜述》一文中，分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景、來(lái)源與內(nèi)涵，剖析了工業(yè)大數(shù)據(jù)、企業(yè)信息化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)“多模態(tài)、高通量、強(qiáng)關(guān)聯(lián)”的數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及“跨尺度、產(chǎn)業(yè)鏈、跨界”多源數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行了概述。

近幾年，大數(shù)據(jù)意識(shí)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、金融等先發(fā)領(lǐng)域向傳統(tǒng)工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域滲透。趙宏博等人在《基于煉鐵大數(shù)據(jù)智能互聯(lián)平臺(tái)推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)》一文中，介紹了大數(shù)據(jù)對(duì)鋼鐵冶煉工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)作用，探索了信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)冶金技術(shù)的深度融合。他們面向鋼鐵冶煉研發(fā)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和機(jī)理模型的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能互聯(lián)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)煉鐵工序海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，快速高效地實(shí)現(xiàn)了煉鐵操作制度的建議、煉鐵大數(shù)據(jù)的云端數(shù)學(xué)建模計(jì)算、煉鐵信息和標(biāo)準(zhǔn)的快速獲取以及煉鐵問(wèn)題的互動(dòng)咨詢等。

隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息物理系統(tǒng)時(shí)代的來(lái)臨，更多數(shù)據(jù)可以被收集和分析，工業(yè)大數(shù)據(jù)也因此成為行業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。袁愛進(jìn)等人在《工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與實(shí)踐》一文中，根據(jù)其在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的創(chuàng)新和實(shí)踐，闡述了傳統(tǒng)制造業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展之路，特別介紹了三一集團(tuán)有限公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其在數(shù)據(jù)與模型共享方面的實(shí)際應(yīng)用案例。

崔立真等人在《面向智能電網(wǎng)的電力大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析應(yīng)用》一文中闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要意義，通過(guò)智能電網(wǎng)主數(shù)據(jù)與用電信息的存儲(chǔ)和管理、電能質(zhì)量分析以及配網(wǎng)運(yùn)營(yíng)能力分析等典型大數(shù)據(jù)案例介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。

宋云生的文章《一種情感判別分析體系在汽車品牌輿情管理中的應(yīng)用》提出了一種結(jié)合樸素貝葉斯分類的情感分析方法。該方法提高了情感分析的準(zhǔn)確率，增強(qiáng)了量化分析情感強(qiáng)度的能力，并在汽車品牌的輿情管理中產(chǎn)生了實(shí)效。

本專題篇幅有限，雖不能覆蓋工業(yè)大數(shù)據(jù)的方方面面，但在一定程度上已經(jīng)展示了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新工業(yè)革命的重要支撐作用。因此，要迎接新工業(yè)革命的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，必須大力發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)。

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客　座　編　輯

? ?靳小龍（1976-），男，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員，博士生導(dǎo)師，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任助理，中國(guó)科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室知識(shí)計(jì)算方向負(fù)責(zé)人，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）高級(jí)會(huì)員，CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副秘書長(zhǎng)，《大數(shù)據(jù)》期刊編委。主要研究方向包括知識(shí)圖譜、知識(shí)計(jì)算、社會(huì)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等。迄今為止共出版專著2部，在IEEE/ACM TASLP、ACM TWEB、ACM TIST、IEEE ToW、IEEE TWC、IEEE TPDS、PRE等重要學(xué)術(shù)期刊與AAAI、IJCAI、WWW、CIKM、CIT、AINA、ICC、Globecom等學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文140余篇，獲得國(guó)際會(huì)議IEEE CIT-2015、IEEE AINA 2007與IEEE ICAMT 2003的最佳論文獎(jiǎng)，IEEE ICBK 2017的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。國(guó)內(nèi)會(huì)議CCF Big Data 2015的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)；申請(qǐng)/獲得專利10余項(xiàng)，Google Scholar引用達(dá)3 200余次。2015年獲得中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，2012年獲得IEEE InternationalConference on Ubiquitous Computing and Communications的Outstanding Leadership Award，2010年獲得IEEE聯(lián)合會(huì)議CIT2010、ScalCom-2010與ICESS-2010的卓越服務(wù)獎(jiǎng)。

《大數(shù)據(jù)》期刊

《大數(shù)據(jù)（Big?Data?Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)學(xué)術(shù)指導(dǎo)，北京信通傳媒有限責(zé)任公司出版的科技期刊。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的专题：工业大数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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