4 ?大數據時代治理現代化：?何以可為

大數據確實給國際治理現代化帶來了諸多機遇，同時也帶來了諸多挑戰，比如數據暴力和數據鴻溝、數據隱私的泄漏、數據質量難以保證等。人們需要思考的是推進治理現代化應何以可為？

4.1??樹立大數據治理理念

大數據時代的到來及其對國家治理能力建設的影響決定了國家治理主體必須在思想觀念上跟上時代的步伐，積極樹立大數據治理理念。

第一，治理主體對大數據要有全面的認識和清晰的定位，大數據不是簡單的大數據集中，而是依托“數據庫群”進行大量小信息的獲取、加工、整合、存儲、使用的價值資源。基于此，大數據治理理念主要表現在工具應用和價值共享層面。大數據的應用理念主要表現在“采、用、享、碰、推、嵌”六字訣，“采、用、享”是第一次信息革命時期的數據應用和系統建設，“碰、推、嵌”是第二次信息革命時期的數據智能應用。

第二，推進各級政府機構的大數據理念更新工作和提升多元參與主體的信息素養水平。政府應增強大數據意識，并以此為契機推進政府機構和行政體制改革，在推進信息公開的過程中盤活對自身治理實踐有參考價值的各類數據資源，形成以數據為支撐的國家和地方治理決策導向；加強對多元參與主體的數據素養教育工作，增強其數據意識和信息處理能力，和政府一起做好國家治理進程中的數據管理和信息分析工作。

4.2??提升數據質量與保護數據隱私

沒有高質量和價值的“真數據”，任何形式的數據匯集和分析都沒有意義，也無法得到成功決策。在治理視域下，提升大數據治理的可為途徑表現為以下幾個方面。

第一，通過數據來源跟蹤其發出者，并結合發出者所處的經濟社會環境對其進行初步分析，形成初步的數據預期。

第二，利用網絡技術和信息工具對大數據進行預處理，進行多層次的自動化處理和分批次的比較分析，從而過濾掉虛假數據。

第三，完善大數據的計算環境和通道網絡環境，降低在計算過程中出現的計算障礙、語言障礙和物理障礙等。

第四，數據管理機構應制定專門的數據標準和數據管理制度，規范數據管理流程，清理網格數據，去除重復數據，刪除無效數據，核實缺失數據，建立數據救助機制，從制度層面保證數據質量。

數據隱私泄漏問題廣泛存在于個人、企業和政府等主體層面。提高數據憂患意識、確保數據安全可以通過以下做法實現。

第一，政府是應用公共數據的治理主體，必須建立“數據清單”制度，比如對涉及解決公共問題和制定公共政策的相關數據要列出詳細清單，規范數據的收集渠道和方式。

第二，建立認證和授權機制，在數據消費過程中認證可以包括消息認證、身份認證和認證協議等，或通過授權的方式授予某認證主體使用數據的許可和權利，進行數據加密，建立網絡數據信譽機制。

第三，清晰地界定數據產權和完善法律制度，建立完善的數據市場交易體制；將數據保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇，并完善隱私保護的相關立法；加強對個人隱私的技術保護，完善數據信息行業的自律和監督機制。

4.3 ?防止數據暴力和縮小數字鴻溝

人們對大數據時代的一個感性描述是：在大數據時代，人類第一次從技術上實現了話語權的平等，由于這一革命性的跨越，以往一些被限制、曲解和埋沒的群眾意見和認識突然迸發出來。但需要對大數據時代冷靜思考的是，在全球化背景下它能否打破“中心—邊緣”的治理格局。相反，在“中心—邊緣”格局未打破的條件下，大數據會成為控制民意、控制邊緣國家的新技術，讓集權獲得更大的社會控制量，從而形成數據暴力。對于數據暴力和數據霸權的防范，寄希望于兩點：一是打破工業革命以來建立的以信息加工和數據統計為核心的線性思維模式，打破在這種思維模式下的“中心—邊緣”結構中的控制思路和體系；二是政府應該轉變觀念，促進大數據時代權力的多元化發展，向社會、市場和下級政府下放相應的權力，普通網民和社會主體應該有數據權利意識，積極投身于對公共數據的監督過程中。

數字鴻溝是一個近幾年人們普遍關注的公共問題，即先進技術成果不被社會公眾公平地分享，造成了“富者越富、貧者越貧”的差異現象。數字鴻溝的實質是社會中某些群體在信息可及性方面遭到不合倫理和得不到辯護的排除^[14]，它涉及信息技術及其數據服務、通信和信息可及性方面的失衡關系，在全球或各國貧富之間、男女之間信息可及的不平等與不公正。縮小數字鴻溝對于治理現代化具有重要作用，可以通過以下措施來實現：樹立正確的大數據觀念，理性消除數據鴻溝，加強核心數據的技術研發和科研支持，加強信息化和數據化的推進制度建設，調整數據產業結構和提高信息化程度。此外，還要鼓勵企業積極參與，發揮企業在消除數字鴻溝中的積極作用，加強數據人才的培養和計算機網絡知識的普及。

4.4 ?完善支持大數據發展的支持環境

舍恩伯格在《大數據時代》一書中把大數據看作思維革命和社會革命的標志，并認為“如果不認可或者抗拒大數據時代，一個人可能會失去生命，一個國家可能會失去未來”^[15]。盡管舍恩伯格的話語有點夸張，但大數據已經有意無意地改變著人們的生活方式，重新塑造著社會治理理念。基于此，世界許多發達國家將之視為一項新型的資源、信息、工具和理念，并做好了國家長期的政策準備和戰略回應，將大數據發展上升到國家戰略高度。作為正在向現代化轉型的中國，大數據帶來的影響無疑是深刻的，對此，需要期待國家在推動大數據發展過程中的作用，并予以切實的政策關懷。

第一，政府必須定位清楚自身在大數據發展過程中扮演的角色和職責，需要設置頂層機構進行全方位的組織資源統籌；完善大數據立法，規范數據捕獲、采用、存儲、分析、交換和消費等行為；建立大數據的信息支持和服務體系；政府開放共享數據并重視文化資源管理等。

第二，對發展大數據予以的政策關懷是：進入產業價值鏈高端，實現企業和公共部門核心技術創新；根據社會需求和市場環境，進行統籌規劃，推進“數據強國”戰略的形成。

第三，完善大數據發展的相關支持環境，加快高端人才的培養和支撐硬件的建設，加大電子政務的開放力度。

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5??結束語

大數據是近幾年伴隨著信息數據爆炸式增長和網絡計算技術迅速發展而興起的一個新型概念。將視角聚焦于工業化向后工業化、傳統向現代轉型的這一歷史過程中，大數據從人們的生活觀念、生產方式、思維方式和管理觀念等方面瓦解和重塑這一過程。大數據使治理現代化成為可能，展現在人們面前的一項新的治理愿景是：政府與社會、市場的關系在大數據環境中表現得更加和諧；網絡關系中的大數據信息能夠精確反映出民眾的利益訴求和價值偏好，有利于公共部門的政策制定；大數據催生出適應治理現代化的政府形態，如服務型政府、無縫隙政府、智能政府、數字政府等；作為社會價值分配的公共政策和公共服務，更加科學化、精準化和理性化；大數據治理的領域不斷擴展，并產生新的智慧領域和狀態，如智慧城市、智慧交通、網絡教育和數據辦公等。

人們需要客觀地審視大數據本身，它帶來的挑戰同樣存在于當今社會的各個方面，如數據暴力、數據鴻溝、數據泄密等問題會影響未來社會治理的成敗。但無論如何，大數據時代已經到來，必須正確地使用大數據的資源、工具、思維和理念來提高人民福祉和實現人類尊嚴。同時，還應對大數據背景下社會學科的發展寄予深切的學術關懷，它催生出了以“計算社會科學”為主的許多學科分支，其核心是大樣本的數據采集和分析，如政策預算更加準確、社會問題研究更加實證等，許多學者也希望大數據能給社會科學帶來革命性的變化，使實證和規范相統一，產生一種新的學科范式。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2016年第2期】大数据背景下的治理现代化：何以可能与何以可为（下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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