李俊清，宋長青，周虎

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，山東 泰安 271018

摘要：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的前提，結(jié)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門議題，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)行了相關(guān)研究。對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念進(jìn)行了定義，從數(shù)據(jù)資源和服務(wù)價(jià)值角度分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性；分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀，并從存儲(chǔ)、質(zhì)量、價(jià)值、安全、開放和人才培養(yǎng)等方面探討了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)；最后，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提出了思考和建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；資產(chǎn)管理；農(nóng)業(yè)農(nóng)村

中圖分類號(hào)：[S- 9] ??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi: 10.11959/j.issn.2096-0271. 2016004

Challenge and thinking of agricultural big data assets management

LI Junqing, SONG Changqing, ZHOU Hu

Agricultural Big Data Research Center, Shandong Agricultural University, Taian 271018, China

Abstract: Agricultural big data assets management is the prerequisite of developing big data of agriculture and countryside. Combined the knowledge of agricultural fields and the hot topics in big data industry, agricultural big data assets management was discussed. Furthermore, definitions and descriptions of the concepts were defined, and some features of agricultural big data assets were analyzed from the view of service value. Next, the facing challenge of agricultural big data assets management was discussed from the aspects of storage, quality, value, safety, open and personnel training. The present situation of agricultural big data assets was analyzed. At the end, some thinking and suggestions were proposed for agricultural big data assets management.

Key words: agricultural big data, assets management, agriculture and countryside

1? 引言

國務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提到發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)涉及：構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的綜合信息服務(wù)體系、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)建設(shè)、統(tǒng)籌國內(nèi)國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源、整合構(gòu)建國家涉農(nóng)大數(shù)據(jù)中心、加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等。筆者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和盤點(diǎn)是發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的前提?！稗r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”概念已經(jīng)廣為人知，但是“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何管理”等問題的研究鮮有涉及。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著利用數(shù)據(jù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村提質(zhì)增效、 轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面的進(jìn)程，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究和探討有著重要意義。

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2? 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念及特征

2.1 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念

什么是資產(chǎn)？財(cái)政部關(guān)于修改《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》的決定（中華人民共和國財(cái)政部令第76號(hào)）中明確指出：資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。

什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)？筆者認(rèn)為：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有權(quán)或控制權(quán)明確，預(yù)期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供服務(wù)或?yàn)橹畮斫?jīng)濟(jì)利益的全樣本（或多樣本）的歷史（或基于歷史衍生）的數(shù)據(jù)資源。

2.2 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)除了具有資產(chǎn)的一般特征（即：由過去事項(xiàng)發(fā)生、擁有權(quán)或控制權(quán)明確、預(yù)期帶來經(jīng)濟(jì)利益）之外，還具有其獨(dú)有特征，具體介紹如下。

2.2.1 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)資源

（1）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體形態(tài)是數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具體形態(tài)表現(xiàn)為以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)。如：工作記錄、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表單、操作和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)開發(fā)過程中的源代碼及配置文件等。

（2）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源于農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，是歷史的或基于歷史衍生的數(shù)據(jù)資源，即：數(shù)據(jù)范圍可以是歷史實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以是基于歷史實(shí)際數(shù)據(jù)整合、衍生出來的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

（3）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有大數(shù)據(jù)的特征

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)從總體上看是全樣本（或多樣本）數(shù)據(jù)資源，具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低、處理數(shù)據(jù)快等特征。

2.2.2 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供服務(wù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不局限于可以帶來經(jīng)濟(jì)利益，其另一個(gè)重要的價(jià)值是：預(yù)期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。主要體現(xiàn)在4個(gè)方面：一是管理指導(dǎo)，如為農(nóng)業(yè)（廣義農(nóng)業(yè)）生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后提供全程數(shù)據(jù)支撐和指導(dǎo)等；二是服務(wù)決策，如為政府決策提供參考、咨詢和指導(dǎo)服務(wù)，為企業(yè)生產(chǎn)、轉(zhuǎn)型、市場營銷提供咨詢等；三是追溯歷史，如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立豬肉流通追溯體系等；四是預(yù)測未來，如幫助用戶預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品的未來需求量等。

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3 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀

當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在諸多問題需要數(shù)據(jù)支撐和解決，如糧食安全、土壤治理、病蟲害預(yù)測與防治、動(dòng)植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)副產(chǎn)品消費(fèi)、城鎮(zhèn)建設(shè)等領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。從政府到地方都需要利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題，助力農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)。由于對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識(shí)不夠和管理水平不足，當(dāng)前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀不容樂觀。下面從不同角度分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀。

3.1 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是傳統(tǒng)的領(lǐng)域，有著悠久的歷史，積累了海量的數(shù)據(jù)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域未來發(fā)展有著重要意義，屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)間跨度長，獲取方式多樣，分布范圍廣，數(shù)量巨大。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)增長迅速，獲取方式總體上可分為：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式和現(xiàn)代化設(shè)備獲取方式。傳統(tǒng)的獲取方式包括：人工采集、涉農(nóng)企業(yè)生產(chǎn)、政府收集等。其中，人工采集主要針對設(shè)備難以采集的數(shù)據(jù)，比如，大田土壤成分、苗情、施肥等數(shù)據(jù)；涉農(nóng)企業(yè)數(shù)據(jù)包括：產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的生產(chǎn)和流通數(shù)據(jù)；政府收集數(shù)據(jù)主要包括對農(nóng)業(yè)的管理和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代化設(shè)備獲取方式包括：物聯(lián)網(wǎng)采集、遙感采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取等。其中，物聯(lián)網(wǎng)和遙感采集是通過實(shí)時(shí)采集、傳輸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取是對農(nóng)業(yè)網(wǎng)站上有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行下載或爬取。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要分布在政府部門、涉農(nóng)企業(yè)和合作社、農(nóng)業(yè)高校和科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)網(wǎng)站等。其中，政府部門涉及的內(nèi)容包括農(nóng)、林、牧、副、漁等農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)的管理決策數(shù)據(jù)；涉農(nóng)企業(yè)和合作社涉及的數(shù)據(jù)包括農(nóng)、林、牧、副、漁等生產(chǎn)數(shù)據(jù)和行業(yè)管理、經(jīng)營數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)高校和科研機(jī)構(gòu)涉及的數(shù)據(jù)包括研究農(nóng)、林、牧、副、漁等生產(chǎn)原理和技術(shù)的數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)網(wǎng)站涉及的數(shù)據(jù)包括農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，散落在不同的省、市（縣）、鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、村，不同的單位、不同的科室，不利于數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)的開放和整體利用難度大。

3.2 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量不高，實(shí)際使用時(shí)困難重重。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是對數(shù)據(jù)源頭的重視普遍不夠，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)提取技術(shù)或者數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法。數(shù)據(jù)源頭問題直接或間接導(dǎo)致數(shù)據(jù)很不規(guī)范、可用性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，甚至數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)統(tǒng)計(jì)口徑上就出現(xiàn)很多不合理的情況。此外，還存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息缺失、關(guān)聯(lián)性差等問題。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量問題直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型數(shù)量少、 精度低。

3.3? 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛興起，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜覍Υ髷?shù)據(jù)接觸不多，不了解農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價(jià)值，因此難以對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值做出評估。但從總體上來看，政府部門、科研院所、涉農(nóng)企業(yè)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值認(rèn)識(shí)還不到位，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值重視不夠，大量數(shù)據(jù)沉寂在數(shù)據(jù)庫或資料庫里，其價(jià)值難以體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估價(jià)值手段缺失，使得其價(jià)值大打折扣，導(dǎo)致其應(yīng)用場景受限；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享和開放水平不足，制約其價(jià)值的發(fā)揮。

3.4 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全

農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的用戶與管理人員一般都不是計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，而網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器配置復(fù)雜且操作系統(tǒng)漏洞層出不窮，加上管理人員不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并安裝系統(tǒng)補(bǔ)丁堵住漏洞，這就為木馬病毒和黑客提供了入侵機(jī)會(huì)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)破壞和丟失。此外，由于內(nèi)部管理機(jī)制不成熟，沒有意識(shí)到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，普遍對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理不嚴(yán)，甚至刪除農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。

3.5 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務(wù)能力不強(qiáng)。對內(nèi)服務(wù)，單位內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)處理采用的實(shí)施方案和技術(shù)存在差異，比如：數(shù)據(jù)庫類型差異、存儲(chǔ)介質(zhì)不同、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)差異等，導(dǎo)致內(nèi)部數(shù)據(jù)割裂；內(nèi)部數(shù)據(jù)整合分析存在壁壘，甚至彼此訪問都存在問題。對外服務(wù)，目前農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)對外開放水平不高，從政府到地方，都還缺少數(shù)據(jù)開放的成熟方案和技術(shù)支撐；外部訪問數(shù)據(jù)通道不通暢，單位之間數(shù)據(jù)交叉復(fù)用難度大，對外服務(wù)能力有待提高。筆者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)能力取決于對其共享和開放的水平。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一建設(shè)；有助于更全面、更準(zhǔn)確地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)行管理和經(jīng)營決策，讓農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)更好地為人民服務(wù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)意識(shí)的提高和開放力度的加大，可以催生大量農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”。只有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效開放和共享，才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共贏。

3.6 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前的需求，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)領(lǐng)域真正在大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值、預(yù)測規(guī)律、指導(dǎo)生產(chǎn)的成功案例很少。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域每天都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)歷史跨度長、涉及領(lǐng)域廣、分布零散且采集方式各異，這些數(shù)據(jù)亟需統(tǒng)籌管理，整合衍生更多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理尚處于起步探索階段，從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理的專業(yè)人才很少，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)不足，再加上農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)開放難度大，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)提出很大挑戰(zhàn)。

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4 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)

利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題，必須要對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和論證，比如：用哪些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來共同解決特定問題；現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否能為解決該問題提供足夠的數(shù)據(jù)支撐；可以在多大程度上解決該問題等。而對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和盤點(diǎn)是對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和論證的前提。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀嚴(yán)峻，需求緊迫，在其管理上亟需進(jìn)行突破。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的挑戰(zhàn)有很多方面。

4.1 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲(chǔ)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量大、種類多、存儲(chǔ)方式不統(tǒng)一。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)增長的速度更快。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲(chǔ)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲(chǔ)需要解決：如何選取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，滿足數(shù)據(jù)快速增長的速度；如何構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并提供可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)接口；如何處理和存儲(chǔ)不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，比如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，紙質(zhì)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)；如何打通各個(gè)子數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)同步鏈路暢通；如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分類，便于數(shù)據(jù)歸屬和快速查找等現(xiàn)實(shí)問題。

4.2 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理水平直接影響著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源頭到數(shù)據(jù)服務(wù)整個(gè)鏈路中的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控和提升，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的又一個(gè)挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理需要解決：如何制定數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)，如何增強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的精度；如何在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通鏈路中（比如在數(shù)據(jù)同步、清洗、整合、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)）加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控；如何對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警；如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；如何做到農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自我修復(fù)等現(xiàn)實(shí)問題。

4.3 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量巨大，但是對其價(jià)值的發(fā)現(xiàn)還很少，很多農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置甚至流失。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一，主要表現(xiàn)在：第一，要建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估體系。由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)量大、分布廣、碎片化嚴(yán)重等特點(diǎn)，對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估，門檻高、難度大，需要大數(shù)據(jù)知識(shí)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)深度交互，任重道遠(yuǎn)。第二，需要制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)程。對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范約定，特別是數(shù)據(jù)的一致性和可關(guān)聯(lián)性，為數(shù)據(jù)交叉分析和復(fù)用做鋪墊。第三，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行整合加工。經(jīng)過整合加工，不僅能輸出更多維度和粒度的數(shù)據(jù)，而且可以衍生更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有助于提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。第四，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享。通過數(shù)據(jù)的共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用，降低數(shù)據(jù)重復(fù)采集的成本，更全面地整合分析數(shù)據(jù)。

4.4 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來將會(huì)是農(nóng)業(yè)甚至國家重要的財(cái)富，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私需要在多個(gè)方面防護(hù)：一是數(shù)據(jù)本身的安全，主要是指采用現(xiàn)代密碼算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)保護(hù)，如數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)完整性、雙向強(qiáng)身份認(rèn)證等；二是數(shù)據(jù)防護(hù)的安全，主要是采用現(xiàn)代信息存儲(chǔ)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)防護(hù)，如通過磁盤陣列、數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)等手段保證數(shù)據(jù)的安全；三是關(guān)鍵信息過敏，對敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。

4.5 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務(wù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享應(yīng)用，不僅能促進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，也能為其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來收益。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務(wù)也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務(wù)的首要目標(biāo)是提供易于發(fā)現(xiàn)、訪問和理解的數(shù)據(jù)，并使用高價(jià)值、可以機(jī)讀的數(shù)據(jù)接口，保障數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的可用性。在此基礎(chǔ)上，做好面向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的數(shù)據(jù)垂直服務(wù)；面向農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)預(yù)測服務(wù)；跨行業(yè)的農(nóng)業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的管理、鏈接與整合服務(wù)等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務(wù)，需要在政策、理念、技術(shù)等方面共同努力。

4.6 ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才培養(yǎng)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)每個(gè)環(huán)節(jié)都依靠強(qiáng)大的技術(shù)支撐，需要有專業(yè)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員參與。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才匱乏，嚴(yán)重阻礙農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才的培養(yǎng)，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的重要挑戰(zhàn)。政府、高等農(nóng)業(yè)院校、科研院所和大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)當(dāng)聯(lián)合培養(yǎng)一批對數(shù)據(jù)敏感、掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才。

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5? 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的幾點(diǎn)思考

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)將是國家未來的寶貴財(cái)富。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成敗，因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意義重大。以下是筆者對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的幾點(diǎn)思考。

（1）在管理思路上區(qū)分“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”

很多學(xué)者和科研人員認(rèn)為擁有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)就是掌握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其實(shí)不然。擁有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提，但不是所有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)都能具備農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征。一味地追求獲取數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。數(shù)據(jù)越多可能帶來的問題越大，比如積累大量的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)，不但達(dá)不到預(yù)期的結(jié)果，甚至?xí)m得其反。這部分?jǐn)?shù)據(jù)不能被有效利用，還會(huì)占據(jù)更多的存儲(chǔ)空間，耗費(fèi)不必要的計(jì)算能力，浪費(fèi)稀缺的人力物力資源。因此，必須在管理思路上區(qū)分“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

（2）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理科學(xué)規(guī)劃

對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理做科學(xué)的規(guī)劃是必不可少的?；谵r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局管理，通過數(shù)據(jù)、應(yīng)用、系統(tǒng)綜合管理，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、自動(dòng)化、一體化的數(shù)據(jù)管理體系。確保數(shù)據(jù)架構(gòu)合理、條理清晰、過程可控。根據(jù)科學(xué)規(guī)劃和技術(shù)積累實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的條理化、脈絡(luò)化，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理的重要基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系核心在于有效解決對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的實(shí)踐性問題，既有助于合理管理、規(guī)范和整合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，又可以挖掘和發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值并發(fā)現(xiàn)更多的應(yīng)用場景。

（3）建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)體系

●建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)體系。建立、健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、入庫、分析、開放的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，探索并建立數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制。

●建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標(biāo)規(guī)范。統(tǒng)一指標(biāo)口徑，對于同一指標(biāo)在收集統(tǒng)計(jì)分析方面采用統(tǒng)一的口徑和規(guī)范。

●合理劃分農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全級(jí)別。考慮到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開放和共享，必須在安全等級(jí)上對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行合理的劃分，采取不同的安全保障措施。

●建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理評審機(jī)制。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的健康發(fā)展，需要在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)劃、評估、審計(jì)、開放策略等方面建立健全的評審機(jī)制。

（4）建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值評估體系和交易機(jī)制

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評估體系建立是對其進(jìn)行管理的基礎(chǔ)，是對其進(jìn)行交換和交易的前提。目前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估體系缺失，筆者認(rèn)為可以通過領(lǐng)域?qū)＜?、?shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)使用者共同根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量、成本、用途來確定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。涉及數(shù)據(jù)交易方面，可通過第三方機(jī)構(gòu)甚至是公共部門來對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評估和定價(jià)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機(jī)制的建立，是當(dāng)今迫切解決的問題。數(shù)據(jù)交易涉及的主體多，包括數(shù)據(jù)擁有者、數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)中介、數(shù)據(jù)使用者等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機(jī)制的建立有助于讓農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各交易主體間順利流通，包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的擁有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)、讓渡權(quán)等。各交易主體間可通過一次性交付數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也可以進(jìn)行長期合作，根據(jù)合約分期交付數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，還需要出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)，對交易過程進(jìn)行有效監(jiān)督，促使各交易主體履行約定，杜絕農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被非法復(fù)制和使用。

（5）盤活農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)回路

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命力在于數(shù)據(jù)盤活。如果農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有流動(dòng)起來，就是一潭死水，難以發(fā)揮價(jià)值，也極有可能變成一種負(fù)資產(chǎn)。

筆者認(rèn)為盤活農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，必須打通數(shù)據(jù)獲取、整合、應(yīng)用和創(chuàng)新4個(gè)環(huán)節(jié)，形成數(shù)據(jù)回路（如圖1所示）。數(shù)據(jù)獲取是指保障數(shù)據(jù)獲取的穩(wěn)定性和標(biāo)準(zhǔn)化，為數(shù)據(jù)整合做鋪墊；數(shù)據(jù)整合是指結(jié)合數(shù)據(jù)的特征和應(yīng)用場景，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)應(yīng)用做鋪墊；數(shù)據(jù)應(yīng)用是指利用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題，并發(fā)掘更廣的數(shù)據(jù)應(yīng)用前景，為數(shù)據(jù)創(chuàng)新做鋪墊；數(shù)據(jù)創(chuàng)新是指創(chuàng)造性地解決更多的實(shí)際問題，產(chǎn)生更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，擴(kuò)展農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取來源。

圖1 ?建立數(shù)據(jù)回路

（6）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理創(chuàng)新

隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累，需要更深入地管理農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如從全局層面分析這些數(shù)據(jù)的分類、分層是否合理；各種數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系是什么；數(shù)據(jù)流是怎么流動(dòng)的；數(shù)據(jù)整合的邏輯是否和之前的設(shè)計(jì)吻合，是否便于實(shí)際應(yīng)用；監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型問題并修正等。數(shù)據(jù)的交換、轉(zhuǎn)讓、租賃、交易的出現(xiàn)要求新的管理模式，需要從管理思想和管理技術(shù)角度進(jìn)行探索和創(chuàng)新，在管理流程、數(shù)據(jù)脫敏、加密、多方計(jì)算等方面下手，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面管理。

（7）建議加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的法律和標(biāo)準(zhǔn)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)意識(shí)有待提高，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用需要與有效的監(jiān)管結(jié)合起來。但是，目前還缺少用于規(guī)范、界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)主權(quán)的相關(guān)法律。當(dāng)前急需加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放和數(shù)據(jù)交易相關(guān)的立法和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作，建立公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)資源采集、共享、利用、保密和交易等相關(guān)制度，完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系。

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6 ?結(jié)束語

農(nóng)業(yè)大農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是利用數(shù)據(jù)助力于農(nóng)業(yè)提質(zhì)、轉(zhuǎn)型升級(jí)增效的利器，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。當(dāng)前提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識(shí)，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)的管理盤活，才能為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展做好堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是利用數(shù)據(jù)助力于農(nóng)業(yè)提質(zhì)、轉(zhuǎn)型升級(jí)增效的利器，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。當(dāng)前提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識(shí)，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)的管理盤活，才能為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展做好堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。

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李俊清（1984-），男，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫、平臺(tái)建設(shè)以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定等研究工作。

宋長青（1963-），男，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副主任，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫、平臺(tái)建設(shè)、示范基地等研究與示范工作。

周虎（1972-），男，就職于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫等工作。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【2016年第1期】农业大数据资产管理面临的挑战与思考的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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