隨機數

隨機數是出現沒有任何規律也不可預測的一些數字，用途廣泛。

根據密碼學原理，隨機數的隨機性檢驗可以分為三個標準：

• 統計學偽隨機性：統計學偽隨機性指的是在給定的隨機比特流樣本中，1的數量大致等于0的數量，同理，“10”、“01”、“00”、“11”四者數量大致相等。類似的標準被稱為統計學隨機性。滿足這類要求的數字在人類“一眼看上去”是隨機的。
• 密碼學安全偽隨機性：其定義為，給定隨機樣本的一部分和隨機算法，不能有效的演算出隨機樣本的剩余部分。
• 真隨機性：其定義為隨機樣本不可重現。實際上只要給定邊界條件，真隨機數并不存在，可是如果產生一個真隨機數樣本的邊界條件十分復雜且難以捕捉（比如計算機當地的本底輻射波動值），可以認為用這個方法演算出來了真隨機數。

相應的，隨機數也分為三類：

• 偽隨機數：滿足第一個條件的隨機數。
• 密碼學安全的偽隨機數：同時滿足前兩個條件的隨機數?？梢酝ㄟ^密碼學安全偽隨機數生成器計算得出。
• 真隨機數：同時滿足三個條件的隨機數。

Random隨機函數

通常，隨機函數Random()的取值是[0.0,1.0)間的浮點數，取值分布與分布函數有關，比較理想的是均勻分布。

想要產生從整數M開始到M+N之間隨機整數，可以用如下公式：Floor(Random*N)+M。

例如，取4~13之間的隨機整數，可以用Floor(Random*10)&

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總結

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