亂碼問題描述

以之前一篇博文的內(nèi)容來說吧，本圖的坐標軸需要使用中文，我們按照庫函數(shù)的使用方法，可能會寫出這樣的Code：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mplmu = 60.0 sigma = 2.0 x = mu + sigma*np.random.randn(500)bins = 50fig, ax = plt.subplots(1, 1)n, bins, patches = ax.hist(x, bins, density=True, histtype="bar", facecolor="#99FF33", edgecolor="#00FF99", alpha=0.75)y = ((1/(np.power(2*np.pi, 0.5)*sigma))*np.exp(-0.5*np.power((bins-mu)/sigma, 2)))ax.plot(bins, y, color="#7744FF", ls="--", lw=2)ax.grid(ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.2)ax.text(54, 0.2, r"$y=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$", {"color":"#FF5511", "fontsize":20})ax.set_xlabel("體重") ax.set_ylabel("概率密度") ax.set_title(r"體重的直方圖：$\mu=60.0$, $\sigma=2.0$", fontsize=16)plt.show()

接下來就會爆一堆“紅字”（異常），制出的圖是這樣的：

紅線圍住的區(qū)域都是亂碼，這可真令人頭疼啊……

加上utf-8題頭的注釋

# -*- coding:utf-8 -*-

結(jié)果還是一樣的，亂碼。

那怎么做呢？

正解

處理方式是在代碼中加入這兩行代碼：

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

完整代碼

在這里 → Here

總結(jié)

加上這三行代碼（其實只加上后面兩行代碼就行），就能有效處理Matplotlib的中文亂碼問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Matplotlib绘图中文乱码问题的解决方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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