快速搭建 Prometheus 監控系統

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環境說明

通過 Prometheus 監控兩臺 Docker Host：10.12.31.22 和 10.12.31.23，監控 host 和容器兩個層次的數據。

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按照架構圖，我們需要運行如下組件：

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Prometheus Server

Prometheus Server 本身也將以容器的方式運行在 host 10.12.31.23 上

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Exporter

Prometheus 有很多現成的 Exporter，完整列表請參考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

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將使用：

Node Exporter，負責收集 host 硬件和操作系統數據。它將以容器方式運行在所有 host 上

cAdvisor，負責收集容器數據。它將以容器方式運行在所有 host 上

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Grafana

顯示多維數據，Grafana 本身也將以容器方式運行在 host 10.12.31.23 上

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運行 Node Exporter

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在兩個 host 上執行如下命令：

docker run -d -p 9100:9100 \

? -v "/proc:/host/proc" \

? -v "/sys:/host/sys" \

? -v "/:/rootfs" \

? --net=host \

? prom/node-exporter \

? --path.procfs /host/proc \

? --path.sysfs /host/sys \

? --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

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注意，這里使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Node Exporter 通信

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Node Exporter 啟動后，將通過 9100 提供 host 的監控數據。

在瀏覽器中通過 http://10.12.31.22:9100/metrics? 測試一下

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運行 cAdvisor

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在兩個 host 上執行如下命令：

docker run \

? --volume=/:/rootfs:ro \

? --volume=/var/run:/var/run:rw \

? --volume=/sys:/sys:ro \

? --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \

? --publish=8080:8080 \

? --detach=true \

? --name=cadvisor \

? --net=host \

? google/cadvisor:latest

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注意，這里使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 cAdvisor 通信

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cAdvisor 啟動后，將通過 8080 提供 host 的監控數據。

在瀏覽器中通過 http://10.12.31.22:8080/metrics 測試一下

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運行 Prometheus Server

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在 host 10.12.31.23 上執行如下命令：

docker run -d -p 9090:9090 \

? --name prometheus \

? --net=host \

? prom/prometheus

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注意，這里使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Exporter 和 Grafana 通信

/etc/prometheus/prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件

進入容器，修改配置文件后重啟

static_configs:

? - targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','10.12.31.22:8080','10.12.31.22:9100']

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最重要的配置是：

static_configs:

? - targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','10.12.31.22:8080','10.12.31.22:9100']

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指定從哪些 exporter 抓取數據。這里指定了兩臺 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor

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另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可見 Prometheus 本身也會收集自己的監控數據。

同樣地，我們也可以通過 http://10.12.31.23:9090/metrics 測試一下

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在瀏覽器中打開 http://10.12.31.23:9090 ，點擊菜單 Status -> Targets

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如下圖所示：

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所有 Target 的 State 都是 UP，說明 Prometheus Server 能夠正常獲取監控數據

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運行 Grafana

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在 host 10.12.31.23 上執行如下命令：

docker run -d -i -p 3000:3000 \

? -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name"? \

? -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret"? \

? --net=host \

? grafana/grafana

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注意，這里使用了

--net=host，這樣 Grafana 可以直接與 Prometheus Server 通信

-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用戶密碼 secret

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Grafana 啟動后。在瀏覽器中打開 http://10.12.31.23:3000/? 用戶名：admin，用戶密碼：secret

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登錄后

Grafana 將引導我們配置 Data Source

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選擇 Prometheus

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Url 輸入 Prometheus Server 的地址 http://10.12.31.23:9090 ；其他保持默認值，點擊 Save & Test

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一切順利，Grafana 應該已經能夠訪問 Prometheus 中存放的監控數據了

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Grafana 是通過 Dashboard 展示數據的，在 Dashboard 中需要定義：

展示 Prometheus 的哪些多維數據？需要給出具體的查詢語言表達式。

用什么形式展示，比如二維線性圖，儀表圖，各種坐標的含義等。

可見，要做出一個 Dashboard 也不是件容易的事情。

幸運的是可以借助開源社區，直接使用現成的 Dashboard。

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訪問 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker ，將會看到很多用于監控 Docker 的 Dashboard。

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下載這些現成的 Dashboard，然后 import 到我們的 Grafana 中就可以直接使用了。

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比如下載 Docker and system monitoring，得到一個 json 文件，然后點擊 Grafana 左上角菜單 Dashboards -> Import。

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導入下載的 json 文件。

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Dashboard 將立刻展示出漂亮的圖表。

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在這個 Dashboard 中，上部分是 host 的數據，我們可以通過 Node 切換不同的 host。

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Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器監控數據。

Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我們可以在圖表上只顯示指定的容器、選取指定的時間區間、重新組織和排列圖表、調整刷新頻率，功能非常強大。

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-----------------------------------------引用來自---------------------------------------------

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTM5MjUwMg==&mid=2653587965&idx=1&sn=8bce9449e4d00972fef77f7fafcda0f4&chksm=8d3081e4ba4708f270aea6bb7c8b60bc1480d5775668916ebe6beb69916411d7fe24b53812e3&scene=21#wechat_redirect

轉載于:https://www.cnblogs.com/gsophy/p/10825891.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第 10 章 容器监控 - 085 - 如何快速部署 Prometheus？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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