現(xiàn)在關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值的探討已經(jīng)很多了，但凡事有利必有弊，今天就反其道而行之，談?wù)剶?shù)據(jù)中臺(tái)的原罪，知道了這些“罪”，有利于你權(quán)衡利弊，做出正確的選擇，這對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展很重要。

1、數(shù)據(jù)中臺(tái)有“名不正言不順”之嫌

中國(guó)儒家講仁，但如果讓你對(duì)仁下個(gè)清晰的定義，估計(jì)沒(méi)人講得清楚，這體現(xiàn)了中國(guó)哲學(xué)跟西方哲學(xué)一個(gè)區(qū)別。

康德說(shuō)：“我追求一切概念都有清晰的定義，一切推理都不允許有大膽的跳躍、而力求用合規(guī)律的原則、嚴(yán)格的證明，勾畫(huà)出研究領(lǐng)域的整個(gè)范圍、部門(mén)劃分和全部五遺漏的內(nèi)容，并對(duì)未知部分立下清晰的界標(biāo)?！?/p>

概念的模糊性很容易造成類(lèi)似中國(guó)哲學(xué)的問(wèn)題，比如《論語(yǔ)》里孔子提出的：“君君、臣臣、父父、子子”，本來(lái)孔子的意思是每個(gè)崗位的人做好自己該做的事情，校長(zhǎng)要像校長(zhǎng)，教授要像教授諸如此類(lèi)。

但漢朝的董仲舒為了政治需要，提出了三綱五常，把孔子這段話(huà)曲解成了“君為臣綱，父為子綱，夫?yàn)槠蘧V。” 新文化運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，孔老夫子就被批得很厲害，實(shí)在是很冤枉。

老外沒(méi)有中臺(tái)的說(shuō)法，中臺(tái)這個(gè)詞就有那么點(diǎn)中國(guó)哲學(xué)的味道。

阿里2015年去歐洲的一家公司SuperSell參觀后提出了中臺(tái)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)，技術(shù)中臺(tái)等這些詞也被順勢(shì)創(chuàng)造出來(lái)，我相信這些概念的提出，是各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)自身工作的需要，沒(méi)人會(huì)在概念的嚴(yán)謹(jǐn)性上去下功夫，差不多就得了。

但既然這些詞已經(jīng)被炒起來(lái)了，就有了利益，有了利益就有了江湖，所有各方都會(huì)由于這個(gè)利益來(lái)詮釋自己對(duì)于中臺(tái)的理解，這就形成了概念亂象，一千個(gè)讀者眼中有了一千個(gè)哈姆雷特，你可以說(shuō)中臺(tái)這個(gè)詞給了業(yè)界無(wú)限的想象空間，但模糊性也帶來(lái)了很多問(wèn)題。

比如我們說(shuō)中臺(tái)的本質(zhì)是共享復(fù)用，但這僅僅是一種理念，不能當(dāng)飯吃，一般還需要化作具體的行動(dòng)吧，但沒(méi)人說(shuō)得清楚落地共性復(fù)用理念的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作是什么，比如就數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)講，數(shù)據(jù)領(lǐng)域哪些東西可以共享復(fù)用呢？

往大了講，平臺(tái)本來(lái)就有這個(gè)性質(zhì)，工具也有這個(gè)性質(zhì)，數(shù)據(jù)也可以有這個(gè)性質(zhì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身似乎也是為共享復(fù)用構(gòu)建的，那么對(duì)于已經(jīng)建完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)，干嘛還要建數(shù)據(jù)中臺(tái)呢？數(shù)據(jù)中臺(tái)到底帶來(lái)什么具體的增量?jī)r(jià)值？

很多業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展到一定階段都會(huì)有白皮書(shū)，至少還是有中立的組織想標(biāo)準(zhǔn)化一下的，但中臺(tái)沒(méi)有，更別提數(shù)據(jù)中臺(tái)了，偶偶有幾本數(shù)據(jù)中臺(tái)的書(shū)想嘗試一下，但難說(shuō)對(duì)全行業(yè)有什么指導(dǎo)意義。

我能想到的破解的方法只有一個(gè)，回歸業(yè)務(wù)本身，看看做哪些優(yōu)化能提升數(shù)據(jù)賦能的效率，如果能力沉淀的價(jià)值未來(lái)可期，那就去做，比如API，這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)；如果能力沉淀的價(jià)值還不大，就沒(méi)必要強(qiáng)求。

2、數(shù)據(jù)中臺(tái)違背奧卡姆剃刀原理

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是OLTP發(fā)展到一定階段自然演化出來(lái)的，但數(shù)據(jù)中臺(tái)不是，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被動(dòng)要求升級(jí)成數(shù)據(jù)中臺(tái)，然后強(qiáng)制推進(jìn)復(fù)用共享，或者用新概念來(lái)裝點(diǎn)門(mén)面，顯然這樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)是無(wú)法創(chuàng)造出超越數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新價(jià)值的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)在原始數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)中間增加了一層數(shù)據(jù)實(shí)體，流程增加了，信息衰減了，連接變?nèi)趿?#xff0c;這就需要施加更多的外力來(lái)進(jìn)行補(bǔ)償。

因此，如果這些新增的實(shí)體無(wú)法創(chuàng)造出增量?jī)r(jià)值來(lái)彌補(bǔ)由于引入了新的實(shí)體后帶來(lái)的成本增加，這就違背了奧卡姆剃刀原則，即“如無(wú)必要，勿增實(shí)體”，直白的解釋就是“切勿浪費(fèi)較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)如果沒(méi)有實(shí)際超越數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，那么就無(wú)法躲開(kāi)奧卡姆剃刀的魔咒，為了進(jìn)行對(duì)抗，我們得干點(diǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)該干的事情，比如API，這是每個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)者要想清楚的事情，你得有些使命感，做出一些不一樣的有價(jià)值的東西。

3、數(shù)據(jù)中臺(tái)需要巨大的成本投入

數(shù)據(jù)中臺(tái)希望用共享復(fù)用的理念來(lái)沉淀能力，然后基于能力來(lái)更快的支撐應(yīng)用創(chuàng)新，但快速支撐應(yīng)用創(chuàng)新的前提是要有足夠多的已經(jīng)沉淀出來(lái)的能力。

可惜數(shù)據(jù)中臺(tái)伊始，根本就沒(méi)有什么拿得出手的能力，大家喜歡用數(shù)據(jù)中臺(tái)的結(jié)局來(lái)表達(dá)其價(jià)值，但少有人能真正理解數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)筑能力過(guò)程的艱辛，不知道前期要付出多大的代價(jià)。

就好比以前說(shuō)去IOE，說(shuō)要自主掌控，老板以為可以降低IT投入了，但其實(shí)完全錯(cuò)了。

業(yè)務(wù)方需要我們開(kāi)放一批原始表，我說(shuō)：“你能不能告訴原始業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)用融合模型來(lái)支撐？” 業(yè)務(wù)方說(shuō)：“這個(gè)你不用管，我等不了你修改融合模型，到時(shí)改來(lái)改去溝通成本也高，模型我們可以自己建。”

為了兼顧能力沉淀和響應(yīng)速度，我就說(shuō)：“那能不能這樣，我安排多一倍的資源來(lái)支撐你們的需求？” 業(yè)務(wù)方后來(lái)妥協(xié)了，但這個(gè)多出的資源需要公司買(mǎi)單。

無(wú)論從哪個(gè)方面看，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)都要付出巨大的代價(jià)，包括建章立制、組織構(gòu)建、能力打造、迭代優(yōu)化等等。

4、數(shù)據(jù)中臺(tái)的投資風(fēng)險(xiǎn)還是很高

數(shù)據(jù)中臺(tái)概念屹立不倒，是因?yàn)槲覀儓?jiān)信數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀的能力在未來(lái)一定有機(jī)會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值，這足以彌補(bǔ)前期的投入，但從潛力市場(chǎng)、回報(bào)周期、價(jià)值產(chǎn)出等要素看，企業(yè)投資數(shù)據(jù)中臺(tái)的確是門(mén)高風(fēng)險(xiǎn)的生意。

第一、狹義的數(shù)據(jù)中臺(tái)僅限于數(shù)據(jù)模型和服務(wù)，這些數(shù)據(jù)模型和服務(wù)打上了企業(yè)和業(yè)務(wù)的烙印，因此很難復(fù)制到其他領(lǐng)域，這實(shí)際限制了數(shù)據(jù)中臺(tái)的投資回報(bào)率。

現(xiàn)在兜售數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)賣(mài)得并不是數(shù)據(jù)模型和服務(wù)，而是工具平臺(tái)，這并不屬于數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心內(nèi)容范疇。

第二、參考大廠，數(shù)據(jù)中臺(tái)三年才能小成，這還是在人才充足的前提下，因此，一般企業(yè)并不一定有足夠的耐心。

正如凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)派在批駁市場(chǎng)學(xué)派所謂的自由市場(chǎng)最終會(huì)實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置這種觀點(diǎn)所說(shuō)的那樣：“長(zhǎng)遠(yuǎn)是對(duì)當(dāng)前事務(wù)錯(cuò)誤的指導(dǎo)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，我們都已經(jīng)死了?！?/p>

第三、數(shù)據(jù)中臺(tái)概念不清，對(duì)于企業(yè)的文化、組織、機(jī)制、流程、數(shù)據(jù)、平臺(tái)又有很高的要求，輸入和產(chǎn)出的關(guān)系也不是很明顯，這也是投資比較忌諱的。

當(dāng)然企業(yè)對(duì)于自己的投資不一定要那么斤斤計(jì)較，畢竟不是簡(jiǎn)單的買(mǎi)賣(mài)，但心里還是要有所權(quán)衡。

5、數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力標(biāo)準(zhǔn)化有點(diǎn)難

15年前的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)代，業(yè)界曾經(jīng)提出過(guò)一個(gè)非常超前的概念：數(shù)據(jù)封裝，就是把數(shù)據(jù)封裝成API供業(yè)務(wù)調(diào)用，類(lèi)似于編程語(yǔ)言中的函數(shù)。

比如把某種即席查詢(xún)封裝成一個(gè)API，而不是跟應(yīng)用強(qiáng)捆綁，我想這是最早的數(shù)據(jù)中臺(tái)的原型吧，但我后來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)封裝的可復(fù)用性提出了質(zhì)疑。

數(shù)據(jù)跟功能不同，數(shù)據(jù)的指標(biāo)和維度可以成千上萬(wàn)，組合之后更是不勝枚舉，也許日常的函數(shù)1000個(gè)就可以滿(mǎn)足基本的編程需要的，但數(shù)據(jù)封裝呢，我不知道要多少數(shù)據(jù)封裝才能滿(mǎn)足一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需要，大多還是靠定制化取數(shù)滿(mǎn)足吧。

函數(shù)的貢獻(xiàn)來(lái)自于所有編程者，這個(gè)超越了行業(yè)，因此它能夠快速更新迭代，但數(shù)據(jù)封裝很難超越行業(yè)，能貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的也僅限于企業(yè)的某些人，我一直覺(jué)得數(shù)據(jù)封裝出來(lái)的功能可能等不到規(guī)?；玫臅r(shí)候，就已經(jīng)被新的業(yè)務(wù)淘汰了，或者企業(yè)根本沒(méi)有那么多標(biāo)準(zhǔn)化能力復(fù)用的場(chǎng)景。

正是這個(gè)原因，也許只有巨型的企業(yè)才可能在數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力標(biāo)準(zhǔn)化方面獲益。

6、數(shù)據(jù)中臺(tái)導(dǎo)致了系統(tǒng)的脆弱性

現(xiàn)在云原生如火如荼，微服務(wù)，容器化，DevOps在保證業(yè)務(wù)中臺(tái)敏捷的同時(shí)，也確保其連續(xù)性。

數(shù)據(jù)中臺(tái)并沒(méi)有吃到什么連續(xù)性的紅利，對(duì)于大多數(shù)公司，數(shù)據(jù)中臺(tái)一般是沒(méi)有容災(zāi)的，也許連應(yīng)急也沒(méi)有，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的容災(zāi)就意味著成倍的投資增加，這在一般的公司無(wú)法實(shí)現(xiàn)。hadoop雖然有數(shù)據(jù)三備份的策略，但其對(duì)于人為操作失誤、數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤也是無(wú)能為力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)是把分散的數(shù)據(jù)能力集中化、共享化，實(shí)現(xiàn)其能力“一點(diǎn)發(fā)布，全部共享”的理想，但在數(shù)據(jù)中臺(tái)連續(xù)性問(wèn)題無(wú)法徹底解決之前，集中化的數(shù)據(jù)中臺(tái)也帶來(lái)了集中化的風(fēng)險(xiǎn)，比如一旦集中化的數(shù)據(jù)被刪除，那么對(duì)于企業(yè)應(yīng)用的影響是全方位的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)做的越好，共享能力越高，風(fēng)險(xiǎn)就越高，這就是懸在數(shù)據(jù)中臺(tái)連續(xù)性上的“達(dá)摩克里斯之劍”，也就是“一點(diǎn)故障，全面影響”。

自己就曾經(jīng)歷過(guò)這么一個(gè)hadoop事故，換做現(xiàn)在，估計(jì)就是災(zāi)難了。

我們有兩個(gè)GIS應(yīng)用，一個(gè)GIS應(yīng)用由于歷史原因自己采集了很多數(shù)據(jù)，另一個(gè)GIS應(yīng)用則是基于數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的數(shù)據(jù)構(gòu)建的，某天運(yùn)維人員誤刪了數(shù)據(jù)中臺(tái)的所有GIS相關(guān)數(shù)據(jù)，hadoop無(wú)法恢復(fù)，幸虧另一個(gè)應(yīng)用有重復(fù)數(shù)據(jù)的存在，才避免了核心數(shù)據(jù)的丟失。

所謂禍兮福之所倚，福兮禍之所伏。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的確有很大的價(jià)值，但也隱含著不少風(fēng)險(xiǎn)，我們以前談其優(yōu)點(diǎn)多了，缺點(diǎn)談少了，這不是實(shí)事求是的作風(fēng)，更可怕的是，也許我們自己并不知道這些風(fēng)險(xiǎn)的存在。

文章來(lái)源：大魚(yú)的數(shù)據(jù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的看完这篇你就明白，为什么说大部分企业建设数据中台都会失败？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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