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給你一份數(shù)據(jù)，你能完美的出一份數(shù)據(jù)報(bào)告嗎？本文結(jié)合一個(gè)小故事，來告訴大家如何寫好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，enjoy~

作者：Haby

題圖來自正版圖庫 圖蟲創(chuàng)意

全文共?4140?字，閱讀需要 8?分鐘

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本故事純屬虛構(gòu)：

故事發(fā)生在花果山，主人公是一只初入職場(chǎng)的小猴子，名叫“嗨皮君”，他剛剛被水簾洞科技有限公司錄用為數(shù)據(jù)分析專員；他的老板就是大名鼎鼎的數(shù)據(jù)分析師“猴子”，公司里的人都尊稱他為“齊天大圣”。

花果山最近出現(xiàn)了一些狀況，某些猴子感染了不明病毒，導(dǎo)致花果山發(fā)生了嚴(yán)重的疫情，現(xiàn)在水簾洞科技有限公司的員工都只能在家辦公。

這天，老板齊天大圣通過“猴信”(花果山全民都在用的IM軟件)找到嗨皮君，他說：“嗨皮君，你剛進(jìn)公司不久，需要盡快熟悉公司的業(yè)務(wù)。現(xiàn)在還不能上班，但也不能把這些時(shí)間浪費(fèi)了。這樣，我給你一份數(shù)據(jù)，你好好研究分析一下，下周給我一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告。”

接到任務(wù)，嗨皮君心里十分緊張：這可是進(jìn)入公司的第一個(gè)任務(wù)啊，一定要好好表現(xiàn)！

于是，他認(rèn)認(rèn)真真地觀看了老板齊天大圣以前做過的數(shù)據(jù)分析教學(xué)視頻，還在網(wǎng)上查閱了很多相關(guān)資料。

以下便是嗨皮君的思考和寫作過程：

一、分析背景及目的

數(shù)據(jù)源：Baby Goods Info Data-數(shù)據(jù)集-阿里云天池

這是一份母嬰產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集各字段的含義如下：

我們需要從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律或者異常，進(jìn)而給運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提出建議。

二、分析思路

從“產(chǎn)品”和“用戶”兩個(gè)角度來分析：

1. 產(chǎn)品角度

• 分析銷量隨時(shí)間變化有什么規(guī)律

• 分析哪些是熱銷產(chǎn)品，哪些是滯銷產(chǎn)品，它們有什么特征

2. 用戶角度

• 分析嬰兒年齡和銷量之間有什么關(guān)系

• 分析嬰兒生日和銷量之間有什么關(guān)系

三、分析過程

1. 數(shù)據(jù)清洗

1)確定分析表

把列名替換成中文，調(diào)整列寬和列與列的順序：

2)多刪少補(bǔ)

① 處理重復(fù)項(xiàng)

由上述結(jié)果可見，并未發(fā)現(xiàn)重復(fù)項(xiàng)。

② 處理空值項(xiàng)

處理結(jié)果發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)品信息表中的空值項(xiàng)均出現(xiàn)在商品屬性字段下，由于商品屬性是特定值，不可預(yù)估，在缺乏其他數(shù)據(jù)源的情況下沒有辦法進(jìn)行填補(bǔ)，因此暫時(shí)忽略這些空值項(xiàng)。

嬰兒信息表中未發(fā)現(xiàn)有空值項(xiàng)。

3)一致化處理

把“購買時(shí)間”和“嬰兒生日”用分列功能轉(zhuǎn)換為日期格式，把“嬰兒性別”轉(zhuǎn)換成其真實(shí)含義。

4)異常值處理

① 刪除性別異常值

嬰兒出生時(shí)的性別只有男和女兩種可能，經(jīng)過上面的清洗步驟，發(fā)現(xiàn)嬰兒性別出現(xiàn)了異常值，刪除掉。

② 刪除日期異常值

經(jīng)排序后觀察發(fā)現(xiàn)：購買時(shí)間的區(qū)間范圍是[2012/7/2,2015/2/5]，沒有極端異常值。

嬰兒生日的區(qū)間范圍是[1984/6/16,2015/8/15]，產(chǎn)品銷售時(shí)間在2012年~2015年，卻出現(xiàn)了生日是1984年的嬰兒，顯然這個(gè)1984/6/16的項(xiàng)是異常項(xiàng)，故需刪除。

③ 判斷數(shù)據(jù)集是否還有可能存在異常值

對(duì)購買數(shù)量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析得：

變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值*100%=2515%，說明數(shù)據(jù)集離散程度很高，可能存在部分極端值。

有時(shí)候某些異常值我們?cè)跀?shù)據(jù)清洗階段無法發(fā)現(xiàn)，所以在結(jié)合圖表分析的時(shí)候我們還會(huì)進(jìn)行異常值的判斷。

2. 結(jié)合圖表分析

1)分析銷量隨時(shí)間變化有什么規(guī)律

① 觀察整體銷售趨勢(shì)

從圖中發(fā)現(xiàn)：2014年11月出現(xiàn)了一個(gè)顯著的銷量高峰。

看到11月份銷量暴漲我們通常會(huì)想到是由于雙十一活動(dòng)造成的，是否真的這樣呢？

我們先假設(shè)是由于雙十一活動(dòng)造成的，那么銷量暴漲背后必定是由于購買人數(shù)暴漲，下面便要收集數(shù)據(jù)證明購買人數(shù)也暴漲。

② 分析2014年11月出現(xiàn)銷量暴增的原因

進(jìn)一步，查看11月的銷售情況：

從上圖中可以看出：2014年11月銷售暴增主要是因?yàn)?1月13日這天的銷量出現(xiàn)了暴增。

③ 分析2014年11月13日這天出現(xiàn)銷量暴增的原因

再進(jìn)一步，觀察各個(gè)類別11月的銷售情況：

從圖中可以明顯看到：主要銷量來源于類別50014815，查詢具體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，11月13日總銷量10138，類別50014815就占了10030(99.7%)。

④ 分析類別50014815在11月13日銷量暴增的原因

把類別50014815歷史所有的數(shù)據(jù)調(diào)出來看：

從類別50014815的歷史銷售數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，之前銷售一直維持在一個(gè)比較平穩(wěn)的水平，只是在2014年11月13日這天出現(xiàn)了暴增。

回到分析表，篩選出2014年11月13日類別50014815的銷售明細(xì)查看。

從銷售明細(xì)可以看出，該類別的商品由用戶2288344467單次購買了10000件，占了99.7%(當(dāng)天共10030)，由此可得出以下結(jié)論：

• 不是雙十一活動(dòng)活動(dòng)導(dǎo)致的。因?yàn)槿绻请p十一活動(dòng)，必然很多用戶購買導(dǎo)致銷售量暴增，而不是只有一個(gè)用戶購買大量商品；

• 需要找工程師確認(rèn)數(shù)據(jù)源是否記錄有誤；

• 如果數(shù)據(jù)無誤，則要將情況反饋給運(yùn)營人員，跟蹤該用戶是否存在可疑行為(刷單，或者利用網(wǎng)站漏洞薅羊毛)。

⑤ 排除異常值，重新再觀察銷售趨勢(shì)

經(jīng)過上述分析，用戶2288344467購買的這條記錄屬于異常值，記錄為“異常數(shù)據(jù)1”，應(yīng)該刪除，再重新分析銷量隨時(shí)間變化的規(guī)律。

把刪除“異常數(shù)據(jù)1”后新的數(shù)據(jù)表再用折線圖展示：

從圖中可以看出類別38、類別50014815、類別50022520、類別122650008的銷售情況都趨于平穩(wěn)，類別28的銷量起伏較大，類別50008168出現(xiàn)一個(gè)極端高峰點(diǎn)。

⑥ 分析類別50008168的銷售出現(xiàn)極端高峰點(diǎn)的原因

通過同樣的方法可以分析出類別50008168在2014年9月20日由用戶173701616購入2748件，將此數(shù)據(jù)記錄為“異常數(shù)據(jù)2”，處理方法參照異常數(shù)據(jù)1。

⑦ 分析類別28銷量波動(dòng)大的原因

同樣地把“異常數(shù)據(jù)2”刪除后，得到折線圖：

觀察發(fā)現(xiàn)類別28的波動(dòng)比較大，查找到類別28的銷售明細(xì)，按照銷量倒序排序：

從表中發(fā)現(xiàn)類別28并沒有明顯的異常數(shù)據(jù)，不過前三項(xiàng)較其他項(xiàng)差距較大，應(yīng)該標(biāo)記為“關(guān)注數(shù)據(jù)”，結(jié)合更多的其他數(shù)據(jù)來分析原因。

⑧ 小結(jié)

• 類別50014815、類別50008168均出現(xiàn)異常值，分別標(biāo)記為“異常數(shù)據(jù)1”、“異常數(shù)據(jù)2”，排除是營銷活動(dòng)導(dǎo)致的。因?yàn)槿绻菭I銷活動(dòng)，必然很多用戶購買導(dǎo)致銷售量暴增，而不是只有一個(gè)用戶購買大量商品；

• 類別50014815、類別50008168這兩項(xiàng)異常數(shù)據(jù)需要找工程師確認(rèn)數(shù)據(jù)源是否記錄有誤；如果數(shù)據(jù)無誤，則要將情況反饋給運(yùn)營人員，跟蹤該用戶是否存在刷單情況(網(wǎng)站可能會(huì)存在漏洞，被黑客利用進(jìn)行刷單薅羊毛)，后續(xù)分析排除這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)；

• 類別28標(biāo)記出三項(xiàng)“關(guān)注數(shù)據(jù)”，目前沒有其他數(shù)據(jù)結(jié)合分析，暫時(shí)保留。

2)分析哪些是熱銷產(chǎn)品，哪些是滯銷產(chǎn)品，它們有什么特征

“熱銷”和“滯銷”應(yīng)該根據(jù)購買人數(shù)來判斷。

① 找出熱銷和滯銷商品

可以看出類別50008168商品最熱銷，而類別38商品的購買人數(shù)最少，結(jié)合之前的購買數(shù)量圖可以看出類別38的銷量也相對(duì)較少，因此類別38商品是滯銷商品。

② 分析熱銷商品和滯銷商品的購買人數(shù)變化

a. 先按【年份】來看

2015年只取到2月6日，數(shù)據(jù)不全，整體上可以看出所有類別的購買人數(shù)都是逐年增加。

b. 再按【季度】來看

整體上表現(xiàn)為第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升。

c. 最后按【月份】來看

從圖中可以看出：滯銷商品類別38的人數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn)，一直維持在較低的水平，由此可判斷該類商品基本是靠自然流量，或者是冷門類別。

除類別38外，其他五類商品都有一些共同特征(第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升)，而熱銷商品類別50008168的波動(dòng)較大。

③ 分析熱銷商品類別50008168購買人數(shù)波動(dòng)的原因

觀察類別50008168折線圖發(fā)現(xiàn)，每年的2月和7月會(huì)出現(xiàn)波谷，而5月和11月會(huì)出現(xiàn)波峰(2013年是12月出現(xiàn)波峰)。

因此，把這些月份單獨(dú)拿出來觀察：

從圖中可以發(fā)現(xiàn)：每年的11月和12月會(huì)出現(xiàn)明顯的“凸起”，其他月份均是有起有伏。

因此，再把11月和12月份單獨(dú)拿出來看：

至此，已經(jīng)很明顯可以看出：每年的11月11日和12月12日都會(huì)出現(xiàn)購買人數(shù)突增，可以判斷這是商家們進(jìn)行“雙十一促銷”和“雙十二促銷”活動(dòng)導(dǎo)致的。

④ 小結(jié)

• 熱銷商品是類別50008168，每年“雙十一”和“雙十二”商家會(huì)進(jìn)行促銷活動(dòng)，而且活動(dòng)效果明顯；

• 滯銷商品是類別38，購買人數(shù)和銷量一直平穩(wěn)在較低水平。

3)分析嬰兒性別和銷量之間有什么關(guān)系

① 計(jì)算男女人數(shù)比例

得出男女人數(shù)比例大概是1：1.1。

② 計(jì)算男女各自購買的商品數(shù)

得出男女購買商品數(shù)的比例大概是1：1.7。由此可見女性嬰兒產(chǎn)品的銷量要高于男性。

③ 比較各類別購買數(shù)量-男女差異

從圖表中可以看出：只有類別50022520是男性略高于女性的，其他類別都是女性高于男性，主要差別在于類別50014815，女性購買量是男性的3倍。

④ 小結(jié)

• 女性嬰兒產(chǎn)品的銷量明顯高于男性；

• 只有類別50022520是男性略高于女性的，其他類別都是女性高于男性，主要差別在于類別50014815，其女性購買量是男性的3倍。

4)分析嬰兒年齡和銷量之間有什么關(guān)系

① 分析嬰兒年齡和銷量的關(guān)系

從圖表中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的整體銷量隨著嬰兒年齡的增長(zhǎng)而下降，到了6歲之后就基本沒有需求了。

② 分析各個(gè)類別的銷量走勢(shì)

從圖中可以看出雖然整體銷量都是隨著嬰兒年齡增長(zhǎng)而下滑，但是各類別的側(cè)重點(diǎn)不同：

• 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產(chǎn)品(0歲達(dá)到峰值)；

• 類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產(chǎn)品(1歲達(dá)到峰值)；

• 類別50022520主打未出生前的母嬰產(chǎn)品(“未出生”達(dá)到峰值)，應(yīng)該主要面向孕婦和哺乳期媽媽。

③ 小結(jié)

• 整體銷量隨著嬰兒年齡的增長(zhǎng)而下降，到了6歲之后就基本沒有需求了；

• 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產(chǎn)品；類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產(chǎn)品；類別50022520主打未出生前的母嬰產(chǎn)品，應(yīng)該主要面向孕婦和哺乳期媽媽。

四、結(jié)論和建議

最后把上面整個(gè)分析思路、分析過程以及分析過程中的小結(jié)整理出來，得到分析結(jié)論，并綜合所有結(jié)論得出建議：

后記：

嗨皮君花了整整兩天把這份分析報(bào)告寫完，然后發(fā)給老板齊天大圣。

老板看完之后，瞇著眼笑了笑，回復(fù)道：“你的報(bào)告行文邏輯思路很清晰，結(jié)論和建議都比較到位，不錯(cuò)不錯(cuò)。你能告訴我你在寫作過程中感觸最深的是什么嗎？”

嗨皮君想了想，回復(fù)道：

首先要理清楚分析思路，通過多維度分析思考，羅列分析點(diǎn)；

正式進(jìn)行分析前要先對(duì)數(shù)據(jù)分析表進(jìn)行清洗：確定分析表——多刪少補(bǔ)——一致化處理——異常值處理；

根據(jù)羅列的分析點(diǎn)逐個(gè)分析，過程中需要結(jié)合對(duì)比分析、邏輯樹分析、假設(shè)驗(yàn)證分析等分析方法進(jìn)行分析；

很多問題不是一開始就能發(fā)現(xiàn)的，而是要經(jīng)歷“構(gòu)建圖表——發(fā)現(xiàn)異常——往下深究(不斷地深入追問)——逐層分析逼近真相——找到合理解釋”的過程，因此需要有“抽絲剝繭”的精神；

當(dāng)數(shù)據(jù)關(guān)系到整體也關(guān)系到部分時(shí)，要警惕“辛普森悖論”，研究完整體得出結(jié)論后，還要研究整體中的部分，看是否也能得出相同的結(jié)論；

每個(gè)分析點(diǎn)得出小結(jié)，最后把小結(jié)綜合起來再總結(jié)，往往能夠把結(jié)論表達(dá)得更全面；最后的建議根據(jù)綜合結(jié)論得出來會(huì)更有意義。

本故事完，感謝觀看。

—————— / END / ——————

每個(gè)「在看」，都是一次鼓勵(lì) ▼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何查询一个表中除某几个字段外其他所有的字段_一个小故事告诉你：如何写好数据分析报告？...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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