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本文列出了吳恩達deeplearning.ai專項課程的所有精煉筆記，均是紅色石頭精心制作的原創內容。主要包括：《神經網絡與深度學習》、《優化神經網絡》、《構建機器學習項目》、《卷積神經網絡CNN》、《序列模型RNN》五塊內容，總共包含了17篇筆記！

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——AI有道 · 紅色石頭

精煉筆記列表

神經網絡與深度學習：

【1】深度學習概述

【2】神經網絡基礎之邏輯回歸

【3】

【4】

【5】

優化神經網絡：

【1】深度學習的實用層面

【2】優化算法

【3】超參數調試、Batch正則化和編程框架

構建機器學習項目：

【1】機器學習策略（上）

【2】機器學習策略（下）

卷積神經網絡CNN：

【1】卷積神經網絡基礎

【2】深度卷積模型：案例研究

【3】目標檢測

【4】人臉識別與神經風格遷移

序列模型RNN：

【1】

【2】

【3】

最后，附上一波福利！臺大林軒田機器學習基石的所有資源：包括視頻、PPT、精煉筆記的.md源文件和pdf文件，都放在我的GitHub上，需要的朋友請自行獲取！

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總結

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