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吳恩達（Andrew Ng）在 Coursera 上開設的機器學習入門課《Machine Learning》，授課地址是：

Coursera Andrew Ng Machine Learning

關于這門課的官方介紹是：本課程將廣泛介紹機器學習、數據挖掘和統計模式識別。相關主題包括：(i) 監督式學習（參數和非參數算法、支持向量機、核函數和神經網絡）。(ii) 無監督學習（集群、降維、推薦系統和深度學習）。(iii) 機器學習實例（偏見/方差理論；機器學習和AI領域的創新）。課程將引用很多案例和應用，您還需要學習如何在不同領域應用學習算法，例如智能機器人（感知和控制）、文本理解（網絡搜索和垃圾郵件過濾）、計算機視覺、醫學信息學、音頻、數據庫挖掘等領域。

這門課基本涵蓋了機器學習的主要知識點，例如：線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、神經網絡、K-Means、異常檢測等等。而且課程中沒有復雜的公式推導和理論分析。Ng 的目的是讓機器學習初學者能夠快速對整個機器學習知識點有比較整體的認識，便于快速入門。

紅色石頭整理了這門課所有知識點的思維導圖：

這門課每個知識點都會配套相應的練習題。大家可以在 Coursera 上下載，線下完成并提交。唯一的缺點可能是該習題都是基于 matlab 平臺的。但是，Github 上已經有人把作業整理成為 Python 的形式了。有 .py 和 .ipynb 兩種格式。

https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py

https://github.com/kaleko/CourseraML

這門課所有的視頻、課件PPT、作業等資料，現提供免費下載，關注微信公眾號：AI有道（ID：redstonewill），或掃描下方二維碼關注。公眾號后臺回復：ng01 即可！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Coursera 吴恩达《Machine Learning》视频 + 作业的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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