在這一章，我們了解到了，機(jī)器學(xué)習(xí)主要可以處理的兩大類問(wèn)題，是回歸和分類。看起來(lái)，似乎有些局限，但是，非常出人意料的，在我們現(xiàn)實(shí)生活中，很多問(wèn)題，都可以通過(guò)化簡(jiǎn)，或者轉(zhuǎn)換的手段，轉(zhuǎn)換成分類問(wèn)題或者回歸問(wèn)題。

比如在自動(dòng)駕駛技術(shù)中，決定是否要踩剎車，或者是否要踩油門，就是一個(gè)分類問(wèn)題。具體剎車和油門踩下去的幅度，包括方向盤轉(zhuǎn)的角度，其實(shí)就是根據(jù)當(dāng)下汽車各個(gè)傳感器提供的信息，做一個(gè)回歸問(wèn)題。

再比如在量化交易中，我們想預(yù)測(cè)某只股票是漲還是跌，這就是一個(gè)分類問(wèn)題；具體預(yù)測(cè)某只股票未來(lái)可能的價(jià)格，就是回歸問(wèn)題。

你還接觸過(guò)生活中的哪些問(wèn)題，你認(rèn)為可以智能化？最終，可以轉(zhuǎn)換成一個(gè)分類問(wèn)題，或者回歸問(wèn)題？

如果你現(xiàn)在對(duì)分類和回歸的理解還不夠深刻，沒(méi)有關(guān)系，隨著課程的進(jìn)行，我們還會(huì)看到大量的分類和回歸問(wèn)題的例子的。

大家加油！：）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-6关于回归和分类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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