1.我的環境如下:

CPU:I5-2430M 2.4GHz 雙核四線程

內存:8G

JDK版本:1.8.0_25

2.生成數據的核心代碼

一個Student類,只有一個age屬性,一個方法,是根據參數生成一定數量的數據

public?static?List?getStudent(long?count)

{

List?lists?=?new?ArrayList<>();

for(long?i?=?1;?i<=?count;i++)

lists.add(new?Student((int)(Math.random()?*?100)));

return?lists;

}

3.測試代碼

/**?匿名內部類測試?*/

public?static?void?Filter1(List?lists)

{

long?start?=?System.currentTimeMillis();

Stream?man1?=?lists.stream().filter(

new?Predicate()

{

public?boolean?test(Student?student)

{

return(student.getAge()?>=?18);

}

});

long?end?=?System.currentTimeMillis();

System.out.println(end?-?start);

}

/**?lambda測試?*/

public?static?void?Filter2(List?lists)

{

long?start?=?System.currentTimeMillis();

Stream?man2?=?lists.stream().filter(student?->?{return?student.getAge()?>=?18;});

long?end?=?System.currentTimeMillis();

System.out.println(end?-?start);

}

public?static?void?main(String[]?args)

{

List?lists?=?DataDao.getStudent(1000000);

System.out.println("數據生成完畢!");

//每次開啟一個,保證運行情況盡量一致

//Filter1(lists);

Filter2(lists);

}

4.我的測試結果如下:

從測試結果可以得出,Lambda還是比較耗時的

5.案例存在的問題

每次都是生成數據,每個測試方法數據不完全一樣,所以每次運行3次,進行參考

6.結論

Java8有了Lambda之后,確實挺方便的,但是運行效率并沒有原來匿名內部類的效率高,所以在要求效率不高,但是代碼美觀的時候,建議使用Lambda,在要求高效率的時候,可以考慮使用原來匿名內部類,

我相信Java的Lambda語法會越來越完善的,效率也會提高的!

由于我的水平有限,如果有什么問題或者有更好的測試方法,歡迎大家留言!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的lambda表达式 java 效率_Java8新特性效率之Lambda的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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