精选| 2020年12月R新包推荐(第49期)
翻譯:黃小偉,資深大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者。目前就職杭州有贊數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)!
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2020年12月,123個(gè)R新包收錄于CRAN(2020年11月份收錄292個(gè)),累計(jì)收錄18,010個(gè)R包!此次選摘了40個(gè)R包(九個(gè)類別),分布結(jié)構(gòu)如下:
以下是本期(總第49期)R新包的核心功能介紹:
一.?計(jì)算方法
1.?FKF.SP: 提供了一種快速靈活的Kalman濾波實(shí)現(xiàn)方法,利用序列處理,然后通過最大似然估計(jì)進(jìn)行有效的參數(shù)估計(jì).
2. rminizinc:?提供與MiniZinc的接口,它是一種免費(fèi)的開源約束建模語言,當(dāng)可以根據(jù)任意約束對問題進(jìn)行建模時(shí),該語言用于從大量候選對象中識別可行的解決方案.
3.?nosiySBM: 實(shí)現(xiàn)了變分期望最大化算法,將一個(gè)噪聲隨機(jī)塊模型擬合到一個(gè)觀察到的稠密圖上,并進(jìn)行節(jié)點(diǎn)聚類.
4.?qsimulatR: 實(shí)現(xiàn)最多具有24個(gè)量子位的量子計(jì)算機(jī)模擬器,該模擬器提供許多通用門,并允許用戶定義通用單個(gè)量子位門和通用受控單個(gè)量子位門。該軟件包支持繪制電路并將電路導(dǎo)出到Qiskit,這是一個(gè)Python軟件包,可用于在IBM的Quantum硬件上運(yùn)行.
二. 數(shù)據(jù)
1.?eyedata: 提供來自倫敦Moorfields眼科醫(yī)院治療患者的匿名真實(shí)生活開源數(shù)據(jù)集.
2. rgugik: 自動(dòng)化開放數(shù)據(jù)采集,包括來自波蘭大地測量和制圖總部的光柵和矢量數(shù)據(jù).
3.?readrba: 提供工具從澳大利亞儲備銀行的數(shù)據(jù)中下載當(dāng)前和歷史統(tǒng)計(jì)表和預(yù)測,這些數(shù)據(jù)包括廣泛的澳大利亞宏觀經(jīng)濟(jì)和金融時(shí)間序列.
4.?threesixtygiving: 支持對360Giving(英國慈善捐贈數(shù)據(jù)庫)公開數(shù)據(jù)的訪問.
5.?USgas: 支持與美國能源信息管理局的鏈接,提供縣級天然氣需求和概述.
三.基因組學(xué)
1.?polyqtlR: 提供多倍體雙親F1群體數(shù)量性狀基因座(QTL)分析的功能.
2. RPPASPACE: 提供用于分析反相蛋白質(zhì)陣列(RPPA)的工具,該陣列也稱為組織裂解物陣列或簡單裂解物陣列.
3. RVA: 在RNAseq分析中,支持下游可視化和路徑分析的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn).
四. 機(jī)器學(xué)習(xí)
1. comparator: 實(shí)現(xiàn)用于比較字符串、序列和數(shù)字向量的函數(shù),用于集群和記錄鏈接應(yīng)用程序。它包括用于比較序列/字符串的廣義編輯距離、用于標(biāo)記集模糊比較的Monge-Elkan相似性和用于比較數(shù)值向量的L-p距離.
2. DoubleML: 針對部分線性回歸模型、線性工具變量回歸模型、交互回歸模型和交互工具變量回歸模型,實(shí)施Chernozhukov等人(2018)的雙/基于Debiase的機(jī)器學(xué)習(xí)框架.
3.?functClust: 支持將組成交互式系統(tǒng)的組件聚類,以實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)集體的系統(tǒng)性能.
4.?mlpack: 實(shí)現(xiàn)與mlpack C ++機(jī)器學(xué)習(xí)庫的綁定.
5.?RFCCA: 使用典型相關(guān)分析實(shí)現(xiàn)隨機(jī)林,這是一種根據(jù)主題相關(guān)協(xié)變量估計(jì)兩組變量之間典型相關(guān)的方法.
五.?醫(yī)藥學(xué)
1. babsim.hospital: 實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院資源規(guī)劃的離散事件仿真模型。受當(dāng)前COVID-19大流行中衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)所面臨的挑戰(zhàn)的影響,衛(wèi)生部門可以利用它來預(yù)測對重癥監(jiān)護(hù)病床、呼吸機(jī)和人力資源的需求.
2.?healthyR:?提供一個(gè)醫(yī)院數(shù)據(jù)分析工作流工具,包括建模工具和用于查看常見行政醫(yī)院數(shù)據(jù)的工具,如平均住院時(shí)間、再入院率、按服務(wù)項(xiàng)目列出的平均凈付款額等.
3.?metaSurvival: 提供評估匯總生存曲線中的信息并測試層間異質(zhì)性的功能.
六. 科學(xué)
1. cmcR: 實(shí)現(xiàn)了Song(2013)提出的用于彈殼識別的全等匹配單元方法,以及Tong等人提出的方法的擴(kuò)展.
2. envi: 提供使用發(fā)生數(shù)據(jù)、協(xié)變量、基于核密度的估計(jì)和空間相對風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境插值工具。有關(guān)空間相對風(fēng)險(xiǎn)的詳細(xì)信息,請參見Davies et al.(2018),Bithell(1990)用于核密度估計(jì),Bithell(1991)用于相對風(fēng)險(xiǎn)估計(jì).
3.?PAMpal: 提供加載和處理被動(dòng)聲學(xué)數(shù)據(jù)的工具,包括讀取Pamguard數(shù)據(jù)、處理和導(dǎo)出數(shù)據(jù)的功能.
七. 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. bpcs: 使用Stan實(shí)現(xiàn)成對比較數(shù)據(jù)分析模型,包括隨機(jī)效應(yīng)、預(yù)測因子的廣義模型和Bradley-Terry模型的順序效應(yīng)貝葉斯版本.
2. brolgar: 提供一個(gè)工具框架,用于總結(jié)、可視化和探索縱向數(shù)據(jù),包括計(jì)算特征和匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及對單個(gè)序列進(jìn)行采樣的方法.
3. MASSExtra: 為MASS包提供增強(qiáng)、擴(kuò)展和添加(例如Gramm-Schmidt正交化和廣義特征值問題),并提供方便的默認(rèn)設(shè)置和用戶界面.
4.?motifr: 提供用于多級網(wǎng)絡(luò)中的主題分析的工具,以可視化多級網(wǎng)絡(luò),對多級網(wǎng)絡(luò)主題進(jìn)行計(jì)數(shù)并將主題出現(xiàn)與基準(zhǔn)模型進(jìn)行比較.
5. OptCirClust: 基于優(yōu)化框架聚類的核心算法,為循環(huán)、周期或框架數(shù)據(jù)提供快速(運(yùn)行時(shí)=O(K N log^2 N)、最佳、可重復(fù)的聚類算法.
6.?pflamelet: 提供計(jì)算持久性Flamelet的函數(shù),這是一種用于探索Padellini和Brutti(2017)中介紹的尺度空間族拓?fù)洳蛔兞康慕y(tǒng)計(jì)工具.
7.?PRDA: 執(zhí)行Gelman&Carlin(2014)提出的設(shè)計(jì)分析,將功率分析評估與其他推斷風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合.
8.?puls: 通過提供一種使用曲線的子區(qū)域信息對功能數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的方法來補(bǔ)充fda和fda.use包.
八. 應(yīng)用工具
1. coro: 提供協(xié)同程序,這是一系列可以在以后掛起和恢復(fù)的函數(shù)。這包括異步函數(shù)(等待)和生成器(產(chǎn)生).
2. dataReporter: 提供用于自動(dòng)生成可自定義數(shù)據(jù)報(bào)告的函數(shù),該報(bào)告顯示數(shù)據(jù)集中的潛在錯(cuò)誤.
3.?DescrTab2: 提供為連續(xù)變量和分類變量創(chuàng)建描述性統(tǒng)計(jì)表的函數(shù).
4.?libr: 提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、生成數(shù)據(jù)字典和模擬數(shù)據(jù)步驟的功能.
5.?outsider: 允許用戶通過使用Docker和聯(lián)機(jī)存儲庫在R中安裝和運(yùn)行外部命令行程序.
6.?srcr: 提供一個(gè)簡單的工具,用于從源代碼中提取連接詳細(xì)信息(包括機(jī)密憑據(jù)),并管理常用數(shù)據(jù)庫連接的配置.
九. 數(shù)據(jù)可視化
1.?ComplexUpset: 提供創(chuàng)建翻轉(zhuǎn)圖的函數(shù),該函數(shù)提供了對集合重疊可視化的維恩圖的改進(jìn).
2. nmaplateplot: 提供網(wǎng)絡(luò)元分析(NMA)結(jié)果的圖形顯示,該結(jié)果適用于優(yōu)勢比、風(fēng)險(xiǎn)比、風(fēng)險(xiǎn)差異和標(biāo)準(zhǔn)化平均差異等結(jié)果.
3.?PantaRhei: 提供產(chǎn)生Sankey圖的功能,這些圖用于可視化保守物質(zhì)通過系統(tǒng)的流動(dòng).
說明:限于個(gè)人水平,錯(cuò)誤之處難免,煩請批評指正,共同交流~
原文:https://rviews.rstudio.com/2021/01/29/dec-2020-top-40-new-cran-packages/
北京大學(xué)出版社《R語言數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通》
學(xué)R語言、練語法、取數(shù)據(jù)、預(yù)處理、可視化、交互圖、重實(shí)戰(zhàn)……一書在手,精通R語言數(shù)據(jù)分析與可視化!
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(請備注姓名-學(xué)校/企業(yè)-職務(wù)等)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的精选| 2020年12月R新包推荐(第49期)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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