Date: 2018.8.5

功能：生成服從正態(tài)分布的隨機數(shù)

語法：

R＝normrnd(MU,SIGMA)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)

說 明：

R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服從正態(tài)分布(MU參數(shù)代表均值，DELTA參數(shù)代表標準差)的隨機數(shù)。輸入的向量或矩陣MU和SIGMA必須形式相同，輸出R也和它們形式相同。標量輸入將被擴展成和其它輸入具有 相同維數(shù)的矩陣。

R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服從正態(tài)分布(MU參數(shù)代表均值，DELTA參數(shù)代表標準差)的 隨機數(shù)矩陣，矩陣的形式由m定義。m是一個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值R中行與列的維數(shù)。

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正態(tài)分布的隨機數(shù)矩陣。

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,…) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,…])

returns an M-by-N-by-… array.

例：生成正態(tài)分布隨機數(shù)。

>> a=normrnd(0,1)

a =

-1.4814

>> a=normrnd(0,1,1,6)

a =

1.1287 -0.2900 1.2616 0.4754 1.1741 0.1269

>> a=normrnd(0,1,[1 6])

a =

0.1555 0.8186 -0.2926 -0.5408 -0.3086 -1.0966

>> a=normrnd(10,2,2,3)

a =

13.6280 13.6090 11.0531

10.6240 8.5538 9.4795

注：正態(tài)分布只需要2個參數(shù)。

randn() 是標準正態(tài)分布；

normrnd()是自己可以指定均數(shù)和標準差的正太分布。

THE END！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中evrnd函数_【matlab】Matlab中产生正态分布随机数的函数normrnd的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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