#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time : 2017/10/17 21:46

# @Author : lijunjiang

# @File : test.py

"""

列表生成式

一個用來生成列表的特定語法形式的表達(dá)式。可以對一組元素進(jìn)行過濾或得到對列表元素進(jìn)行處理后得到的結(jié)果

可以快速的根據(jù)已存在的可迭代對象推導(dǎo)出一個新的list

語法格式：

[exp for val in collection if condition]

執(zhí)行過程：

先對傳入的列表進(jìn)行for循環(huán)得到將符合條件的元素再進(jìn)行if判斷返回給exp

執(zhí)行exp表達(dá)式，最后將處理后的結(jié)果以列表的形式返回一個列表

"""

tuple_test = [x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0]

print(type(tuple_test))

print(tuple_test)

# 執(zhí)行結(jié)果：

#

# [0, 4, 16, 36, 64]

# 等價于

tuple_test1 = []

for i in xrange(10):

if i*i%2 == 0:

tuple_test1.append(i)

print(type(tuple_test1))

print(tuple_test1)

# # 執(zhí)行結(jié)果：

#

# [0, 2, 4, 6, 8]

"""

生成器

在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器

生成器是按照某種算法不斷生成新的數(shù)據(jù)，直到滿足某一個指定的條件結(jié)束

每次只生成一個元素，不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間

構(gòu)造生成器的兩種方式：

1、使用類似列表生成式的方式生成 (2*n + 1 for n in range(3, 11)) 將生成式的[],換為()

2、使用包含yield的函數(shù)來生成

如果計(jì)算過程比較簡單，可以直接把列表生成式改成generator；

但是，如果計(jì)算過程比較復(fù)雜，就只能通過包含yield的函數(shù)來構(gòu)造generator。

"""

# 使用類似于列表生成式的方式來構(gòu)造生成器

print('使用類似于列表生成式的方式來構(gòu)造生成器')

print('generatot = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)')

generatot = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)

print(type(generatot))

print(generatot)

for i in generatot:

print(i)

print('使用包含yield的函數(shù)構(gòu)造生成器')

def func1():

for i in xrange(10):

if i*i%2 == 0:

yield i*i

generatot1 = func1()

print(type(generatot1))

print(generatot1)

for i in generatot1:

print(i)

# 執(zhí)行結(jié)果：

# 使用類似于列表生成式的方式來構(gòu)造生成器

# generatot = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)

#

# at 0x0000000002BA1480>

# 0

# 4

# 16

# 36

# 64

# 使用包含yield的函數(shù)構(gòu)造生成器

#

#

# 0

# 4

# 16

# 36

# 64

"""

生成式和生成器的區(qū)別：

生成式直接返回了表達(dá)式的結(jié)果列表，

生成器返回的是一個對象，該對象包含了對表達(dá)式結(jié)果的計(jì)算引用， 通過循環(huán)可以直接輸出

生成器不會一次性列出所有的數(shù)據(jù)，當(dāng)你用到的時候，在列出來，更加節(jié)約內(nèi)存的使用率。

"""

"""

可迭代對象(Iterable)

即可直接用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象(Iterable)。

類型有：list、tuple、dict、set、str、生成器

可以使用isinstance()來判斷一個對象是否是Iterable對象

迭代器(Iterator)

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator

Python中的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流，

Iterator可以被next()函數(shù)調(diào)用被不斷返回下一個數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)可以返回時拋出StopIteration異常錯誤。

可以把這個數(shù)據(jù)流看做一個有序序列，但我們無法提前知道這個序列的長度。

同時，Iterator的計(jì)算是惰性的，只有通過next()函數(shù)時才會計(jì)算并返回下一個數(shù)據(jù)

http://www.cnblogs.com/yyds/p/6281453.html

"""

# 實(shí)現(xiàn)99乘法表

def func3():

for i in xrange(1, 10):

for j in xrange(1, i+1):

print('{0}*{1}={2}'.format(j, i, i*j)),

print('\n')

func3()

#執(zhí)行結(jié)果：

# 1*1=1

#

# 1*2=2 2*2=4

#

# 1*3=3 2*3=6 3*3=9

#

# 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16

#

# 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25

#

# 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36

#

# 1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49

#

# 1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64

#

# 1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的生成器 python0 1 8 27 64_python 生成式和生成器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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