平時開發中，一些使用的技巧，記錄一下，持續更新…………

1.當函數默認參數為可變對象時，每次調用函數，是不會重新創建對象的

示例代碼1：

def ddd(a,b=[]):

b.append(a)returnbprint(ddd(1))print(ddd(2,['a','b','c']))print(ddd(3))

輸出結果：

[1]

['a','b','c',2]

[1，3]

你對此，可能有些疑問，不對呀，看上去第3個輸出，應該輸出[3]呢，為什么是[1,3]呢？？？？

這個問題問得很好，這涉及到python對象作為參數時，每次調用并不會創建一個新的對象。就這么簡單。

那么你可能又問啦，那為什么第2個，不輸出[1，2]這是因為第二個調用函數的時候，傳的參數是一個對象，將原來的對象改變了。

下面我們看一下，參數變化過程，內存id變化，很明顯第一次和第三次b參數內存地址是同一個。

這說明函數調用，是不會創建新對象的。除非外在改變，也就是第二個調用

D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py49089672[1]49089480['a', 'b', 'c', 2]49089672[1, 3]

2.字符串轉成列表元素，以及列表轉成字符串：

a = 'helloworld'

print(list(a)) #字符串轉成，列表

print(''.join(list(a))) #列表轉成字符串

輸出結果：

['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

helloworld

3.元序字典排序

#字典排序

from collections importOrderedDict

dic= {'c':1,'b':2}print(OrderedDict(sorted(dic.iteritems(),key=lambdaa:a[0])))#輸出結果:OrderedDict([('b', 2), ('c', 1)])#這里要說一下，看輸出大家可能有點暈，你只把這個輸出當原字典用就可以了。

4.序列中出現次數最多的元素

#序列中出現次數最多的元素

from collections importCounter

cnt=Counter()

lis= [1,2,3,4,2,3,5,6,2]for i inlis:

cnt[i]+=1

print(cnt) #輸出所有元素排名

print(cnt.most_common(3)) #輸出排名前三的元素#結果:#Counter({2: 3, 3: 2, 1: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1}) 2出現3次#[(2, 3), (3, 2), (1, 1)]

5.列表清空

a=[1,2,3]del a[:] #py3還可以a.clear()

print(a)

6.生成列表

#6.生成10個元素的列表

print(range(1,10)) #輸出結果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

7.兩個列表連接

#7.兩個列表連接

a=[1,2,3]

a.extend([4,5,6])print(a) #輸出結果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]print(a+b)

8.python執行js腳本

execjs包導入需要,先安裝pyExecjs包

pip install pyExecjs

#python 執行js腳本#如果是js文件的話,需要先把js文件所有內容讀出來#放在compile里進行編譯

importexecjs

ctx= execjs.compile('''function add(a,b){return a+b;}''')print(ctx.call("add",1,2))

輸出結果:

D:\python36\python3.exe D:/untitled4/temp7.py3Process finished with exit code 0

9.cmp(x,y),比較函數

python2.7中cmp是一個內建函數,直接比較兩個值,x>y返回1,x==y返回0 ,x

在python3.0+ 中取消了這個函數,使用(x>y)-(x

示例:python3

defcmp(x,y):return (x>y)-(x

10.所有序列隨機排序

import random

#將序列的所有元素隨機排序

a = [1,2,3,4]

random.shuffle(a)print(a)#輸出[1, 3, 2, 4]

11.隨機從序列中選擇一個值

#從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數。

print(random.choice([1,4,7,9]))

12.兩個列表,合并,生成字典

list1 = ['a','b','c','d']

list2= [5,6,7,8]print(dict(zip(list1,list2)))

結果:

D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py

{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6, 'd': 8}

注意python2.7和python3x的區別:

python3需要在zip函數外加個dict或list進行轉換,從面得到合并的list和dict

python2.7是不需要加的,這個默認就是list,字典的話需要用dict關鍵字轉換

list1 = ['a','b','c','d']

list2= [5,6,7,8]print(list(zip(list1,list2)))

結果:

D:\python36\python3.exe D:/untitled4/temp7.py

[('a', 5), ('b', 6), ('c', 7), ('d', 8)]

13.python2 與python3 json decode方法

能過解碼,來解決,中文unicode輸出編碼\e5x\a5x

python2:

json.dumps(a).decode('unicode-escape')

python3:

json.dumps(a,ensure_ascii=False)

14.元組變量與列表變量前加*一個星；字典變量前加**兩個星的作用

#變量單星號實例與，雙星號實例區別

defadd(a, b):return a +b#把列表元素，分析成單個元素4 3進行傳遞

data = [4, 3]print(add(*data))#把字典分解成a=4,b=3兩個參數傳遞

data = {'a': 4, 'b': 3}print(add(**data))

#把元組分解成1,2,3

up = (1,2,3)

print(*up)

15.return 與 global關鍵字

1>一般我們是這樣使用return的

defdemo():

stra= 'abc'

returnstraprint(demo())

那么在接下來看看global能不能達到return同樣的作用；

defdemo():globalstra

stra= 'abc'demo()print(stra)

經過實實驗，以上代碼達到了return同樣的效果。因為關鍵字global將變量stra設置為了全局變量，當調用demo函數時，stra被賦值了。

**不建議使用global關鍵字。容易造成代碼混亂，可讀性差，等多種不利因素。

2>函數要返回多個值怎么辦??可以這樣。

defdemo():

stra= 'abc'strb= 'def'

returnstra,strb

a,b=demo()print(a,b)

推薦以上這樣寫法，當然你也可以反多個返回值存儲在元組，列表，字典等里。

16.小技七節省內存40%-50%?? __slots__

在Python中，每個類都有實例屬性。默認情況下Python用一個字典來保存一個對象的實例屬性。這非常有用，因為它允許我們在運行時去設置任意的新屬性。

然而，對于有著已知屬性的小類來說，它可能是個瓶頸。這個字典浪費了很多內存。Python不能在對象創建時直接分配一個固定量的內存來保存所有的屬性。因此如果你創建許多對象(我指的是成千上萬個)，它會消耗掉很多內存。

不過還是有一個方法來規避這個問題。這個方法需要使用__slots__來告訴Python不要使用字典，而且只給一個固定集合的屬性分配空間。

示例代碼2：未加__slots__

classmemory(object):

#__slots__應加在此處def __init__(self,name,age):

self.name=name

self.age=agedefdemo(self):print(self.name)

memory('yhleng','27')

示例代碼2：加__slots__

classmemory(object):__slots__ = ['name', 'age']def __init__(self,name,age):

self.name=name

self.age=agedefdemo(self):print(self.name)

memory('yhleng','27')

小技巧，示例代碼2，要節省內存40%以上。

17.行式構造器

采用行式構造器，可以避免__init__初始化大量參數繁瑣寫法

self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items() if k != 'self'})

以下兩個示例，效果等同，寫法不同，很明顯采用構造器，更簡便

示例1：采用構造器

#行式構造器，避免大量初始化#示例1：采用構造器

classA(object):def __init__(self, a, b, c, d, e, f):

self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items() if k != 'self'})defdemo(self):print(self.b)

c= A(1,2,3,4,5,6)

c.demo()#輸出結果：#D:\python36\python3.exe D:/untitled4/temp7.py#2#

#Process finished with exit code 0

示例2：未采用構造器

classA(object):def __init__(self, a, b, c, d, e, f):

self.a=a

self.b=b

self.c=c

self.d=d

self.e=e

self.f=fdefdemo(self):print(self.b)

c= A(1,2,3,4,5,6)

c.demo()#輸出結果：等同示例1#D:\python36\python3.exe D:/untitled4/temp7.py#2#

#Process finished with exit code 0

18.字符串首字母大寫

str1 = 'apple banana'

print(str1.capitalize())

結果：

D:\python36\python3.exe D:/untitled4/temp7.py

Apple banana

Process finished with exit code 0

19.with語句塊作用

相當于c#中的used語句塊，該語句塊結束對象即銷毀

with open('photo.jpg', 'r+') as f:

jpgdata= f.read()

例如，以上代碼，打開了一個文件，with語句結束銷毀其對象，不需要人為的f.close()

如果人為的寫f.close()還需要考慮到，如果open失敗的情況，否則f.close()會出錯，因為不存在f對象

20.三元運算

通常三元運算會簡化代碼，很有必要。

示例1：

defdemo():

is_fat =1if is_fat != 1:return "not"

return "ok"

以上代碼，如果用三元運算通常可以這樣寫。

is_fat = 1stat= "ok" if is_fat==1 else "not"

print(stat)

示例2:

還有一種寫法

a = ('abc','def')[False]print(a)

[]中為True時a等于def。為False時a等于abc

G

M

T

Detect language

Afrikaans

Albanian

Amharic

Arabic

Armenian

Azerbaijani

Basque

Belarusian

Bengali

Bosnian

Bulgarian

Catalan

Cebuano

Chichewa

Chinese (Simplified)

Chinese (Traditional)

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Croatian

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French

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Hausa

Hawaiian

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python使用技巧_python小技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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