緩存

Redis 是實施高可用性內(nèi)存中緩存的極佳選擇，它可以降低數(shù)據(jù)訪問延遲、提高吞吐量，并可以減輕關(guān)系數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序或 NoSQL 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序的負(fù)載。Redis 能夠以亞毫秒級的響應(yīng)時間為頻繁請求的項目提供支持，并支持您輕松擴(kuò)展以滿足更高負(fù)載的需求，而無需增加昂貴的后端。使用 Redis 緩存的常見示例包括：數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果緩存、持久性會話緩存、網(wǎng)頁緩存，以及緩存頻繁使用的對象(例如映像、文件和元數(shù)據(jù))等。

聊天、消息收發(fā)和隊列

Redis 支持發(fā)布/訂閱、模式匹配和各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如列表、排序集和哈希。這使得 Redis 能夠支持高性能的聊天室、實時評論流、社交媒體信息以及服務(wù)器內(nèi)部通信。借助 Redis 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，客戶能夠輕松實施輕量級隊列。這類列表提供了原子操作和屏蔽功能，適用于各種需要可靠消息代理或循環(huán)表的應(yīng)用程序。

游戲排行榜

Redis 是尋求構(gòu)建實時排行榜的游戲開發(fā)者的熱門選擇。可直接使用 Redis 有序集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了元素的唯一性，同時又可維護(hù)按用戶分?jǐn)?shù)排序的列表。創(chuàng)建實時排序表像用戶分?jǐn)?shù)在每次更改后進(jìn)行更新一樣簡單。您也可以使用時間戳作為分?jǐn)?shù)，使用有序集處理時間序列數(shù)據(jù)。

會話存儲

作為具備高可用性和持久性的內(nèi)存中數(shù)據(jù)存儲，Redis 是應(yīng)用程序開發(fā)人員用來為 Internet 級應(yīng)用程序存儲和管理會話數(shù)據(jù)的常見選擇。Redis 可提供管理會話數(shù)據(jù)(如用戶配置文件、憑證、會話狀態(tài)和用戶特定的個性化)所需的亞毫秒級延遲、可擴(kuò)展性和彈性。

富媒體流

Redis 提供了一個快速的內(nèi)存中數(shù)據(jù)存儲，支持實時流使用案例。Redis 可存儲用于用戶配置文件和查看歷史記錄的元數(shù)據(jù)、數(shù)百萬用戶的身份驗證信息/令牌，以及清單文件，以便 CDN 能夠?qū)⒁曨l一次性流式傳輸?shù)綌?shù)百萬移動和桌面用戶。

地理空間

Redis 提供專門構(gòu)建的內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算符，以便從規(guī)模和速度方面管理實時地理空間數(shù)據(jù)。由于包含可用于實時存儲、處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的 GEOADD、GEODIST、GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 等多個命令，Redis 可以輕松快速地進(jìn)行地理空間分析。您可以使用 Redis 向應(yīng)用程序添加基于位置的功能，如駕駛時間、駕駛距離和興趣點。

Machine Learning

數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代化應(yīng)用程序需要機(jī)器學(xué)習(xí)來快速處理數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)速率，并自動制定決策。對于游戲和金融服務(wù)中的欺詐檢測、廣告技術(shù)中的實時競價，以及共享約會和共享單車中的配對等使用案例而言，能夠在幾十毫秒內(nèi)處理實時數(shù)據(jù)并做出決策至關(guān)重要。Redis 為您提供了快速的內(nèi)存中數(shù)據(jù)存儲，可快速構(gòu)建、培訓(xùn)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

實時分析

Redis 可作為內(nèi)存中數(shù)據(jù)存儲，與流解決方案(例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis)搭配使用，以亞毫秒級延遲提取、處理和分析實時數(shù)據(jù)。Redis 是實時分析使用案例的理想選擇，例如社交媒體分析、廣告投放、個性化和 IoT。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的redis存储新闻列表_AWS上的Redis 数据存储服务_Redis云数据存储-AWS云服务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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