最近看幾篇文章，文章上面在寫反演目標函數的時候，有些是寫的約束，有些是說補償，有些又是正則化。說實話，之前是沒怎么區分這幾個東西的，感覺都是一樣的，后來才真正的注意到這個事情。下面是來自百度百科的解釋：

其實所有的懲罰、補償還是正則化都是約束方法。如上所示，約束就是把值給限定在一定的范圍內，在反演過程中，如果加在目標函數中的話，就會寫成最下面的函數形式，這就是平常我們所說的加入懲罰、補償、正則化的常規公式，只是針對所實現的目標不同，才分出了懲罰、補償和正則化這三種形式。所謂懲罰就是讓目標函數減小的行為，補償呢就是對目標函數或者反演的參數所做出的補償行為，正則化的提出主要是為了解的穩定性，與上述兩種有明顯的區別。約束呢是個名詞，而后面三種是主要的行為方法。另外還有一個是預條件，根據現有知識對反演參數做出的處理，與上面三種又是很明顯的區別，預條件是直接作用于反演參數上的，而上面另外三種是作用于目標函數，然后間接作用于參數中。

只是我個人理解，如果有錯誤或問題，請提出寶貴意見以方便修改，以免誤導他人。。。

參考文獻：

https://baike.baidu.com/item/懲罰函數/3851238?fr=aladdin

https://www.cnblogs.com/pinking/p/9310728.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的惩罚、补偿、正则化、约束的联系和区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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