机器学习导论(张志华):正定核性质
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习导论(张志华):正定核性质
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
這個筆記是北大那位老師課程的學習筆記,講的概念淺顯易懂,非常有利于我們掌握基本的概念,從而掌握相關的技術。
Basic concepts
then k is positive definite.
=aTKa≥0=a^TKa \geq 0=aTKa≥0
KK=>Kn?1k=knK^{n-1}k=k^nKn?1k=kn
they all are P.S.D,then all ≥0\geq 0≥0
be a symmetric kernel.
P?atK(x ̄,y)=?(x,x0)+?(y,x0)??(x,y)=?(x0,y0)P^-at K(\overline x,y)=\phi(x,x_0)+\phi(y,x_0)-\phi(x,y)=\phi(x_0,y_0)P?atK(x,y)=?(x,x0?)+?(y,x0?)??(x,y)=?(x0?,y0?)
then k is P.D iff ?\phi? is negative definite.
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论(张志华):正定核性质的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 机器学习导论(张志华):核定义(2)
- 下一篇: mysql导入的excel更新_exce