前言

吳恩達(dá)的課程堪稱(chēng)經(jīng)典，有必要總結(jié)一下。
學(xué)以致用，以學(xué)促用，通過(guò)筆記總結(jié)，鞏固學(xué)習(xí)成果，復(fù)習(xí)新學(xué)的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文
• • 隨機(jī)梯度下降
  • 小規(guī)模批量下降
  • 在線(xiàn)學(xué)習(xí)
  • 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

正文

本章主要討論大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)為王

根據(jù)誤差曲線(xiàn)來(lái)判斷是過(guò)擬合還是欠擬合

隨機(jī)梯度下降

使用梯度下降實(shí)現(xiàn)的線(xiàn)性回歸。
比較批梯度下降以及隨機(jī)梯度下降。
隨機(jī)梯度下降方法圖示。

小規(guī)模批量下降

批量太大，sgd太小，那就折中一下。
畫(huà)出誤差曲線(xiàn)，檢驗(yàn)是否收斂。
根據(jù)函數(shù)圖象選擇參數(shù)。
隨機(jī)梯度下降演示圖
隨機(jī)梯度下降示意圖。

在線(xiàn)學(xué)習(xí)

其他在線(xiàn)學(xué)習(xí)例子

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

mapreduce例子
mapreduce流程
mapreduce例子和流程
多核映射以及流程

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera ML 第十六课总结+作业答案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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