前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

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正文

深度神經網絡

n層神經網絡的信息流圖。
深度網絡里的信息傳遞。
確保你的矩陣維度正確。
向量化矩陣實現。
深度表示學習的詳解。
深度比寬度有用，更強的表示能力。
前向和后向函數。
前向和后向函數。
層級l的前向傳播。
層級l的反向傳播。
總結一下這個計算過程。
這個計算的流程相當重要，有必要再次重復一下。
針對層l的反向傳播過程。
總結計算流程圖。
參數已經解釋了，超參數是如下的一些值。
應用深度學習是一個非常依賴經驗的事情。
前向和后向傳播，過程總結。
第四周講解完畢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 第四课总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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