?坐標點的二分類用MATLAB代碼實現

?

n=0.1;//學習率 w=[0,0,0]; P=[-9,1,-12,-4,0,5;15,-8,4,5,11,9]; d=[0,1,0,0,0,1]; P=[ones(1,6);P]; MAX=20;i=0;while 1%迭代 v=w*P;%輸入 y=hardlim(v);%輸出 e=(d-y);%誤差 ee(i+1)=mae(e);%誤差更新 if(ee(i+1)<0.001) disp('we have got it'); disp(w); break; end w=w+n*(d-y)*P';%閾值更新 i=i+1; if(i>=MAX) disp('MAX times loop'); disp(w); disp(ee(i+1)); break; end end subplot(2,1,1); plot([-9，-12 -4 0],[15, 4 5 11],'o'); hold on; plot([1,5],[-8,9],'*'); axis([-13,6,-10,16]); legend('第一類','第二類'); title('6個坐標點的二分類');x=-13:.2:6;y=x*(-w(2)/w(3)-w(1)/w(3));plot(x,y);hold off;subplot(2,1,2);x=0:i;plot(x,ee,'o-');s=sprintf('mae的值（迭代次數：%d）',i+1);title(s);

現象如下圖所示

修改問題的期望輸出可化成線性不可分問題，這也是單層感知器的缺陷所在。修改迭代次數，學習效率，驗證不同結果。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的单层感知器应用实例--坐标点的二分类模式分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。