1. SVM hypothsis

2. large margin classification

3. kernals and similarity

if???

f1 = 1;

if x if far from l^(1), f1 = 0

4. SVM with kernels

5. SVM parameters

6. Multi-class classification

7. Logistic regression vs SVMs

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yingzhongwen/p/3162030.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Machine Learning No.7: Support Vector Machines的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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