【线性代数本质】2:线性组合和线性相关和线性无关以及张成的空间
文章目錄
- 一:基向量
- 二:線性組合
- 三:向量張成的空間
- 四:向量與點的關系
- 五:線性相關和線性無關
一:基向量
在xyxyxy直角坐標系中有一對非常特殊的向量
- iii:指向xxx軸正方向的單位向量
- jjj:指向yyy軸正方向的單位向量
而(3?2)\begin{pmatrix} 3\\ -2\end{pmatrix}(3?2?)這個向量的xxx和yyy坐標可以看作一個標量,它是單向向量iii正向拉長為原來的3倍,把單位向量jjj反向拉長為原來的2倍
從這個角度上理解這個向量實際上是兩個經過縮放的向量的和(注意這個概念非常重要)
這里我們把iii和jjj稱為為xyxyxy坐標系的“基向量,合起來被稱為坐標系的基”
這意味著當你把向量的分量看作標量時,那么基向量實際就是這些標量要縮放的對象
另外還需要注意的一點是:每當我們用數字描述向量時,它都依賴于我們正在使用的基。因為上面我們的舉的例子是在一個非常特殊,非常普遍的情況,就是選擇xyxyxy坐標系的xxx軸和yyy軸所在處作為基向量,那要是任選兩個向量呢?當然也是可以的
而且在這種情況下,通過標量縮放,這兩個向量也可以表示二維平面內的任意向量
但是這種變換與之前我們描述的那個iii和jjj的情況是完全不一樣的,還是那句話:每當我們用數字描述向量時,它都依賴于我們正在使用的基
二:線性組合
兩個數乘向量的和稱為這兩個向量的線性組合
如果固定其中一個變量,讓另外一個標量自由變換,那么所能表示的向量的終點會繪成一條直線
如果讓兩個標量都自由變換,那么會有以下幾種情況:
-
在大多數情況下,對于一切初始向量,你能到達平面中任何一個點,所有二維向量盡在你的掌握之中
-
有時也會出現兩個初始向量共線,那么所產生的新的向量的重點會被限制在一條過原點的直線上
-
還有,兩個向量可能都是零向量,那么就只能呆在原地了
三:向量張成的空間
這里就可以引入一個概念——向量張成的空間:它是一個集合,這個集合表示了所有可以由給定向量通過線性組合表示的向量
兩個向量張成的空間實際上是提出了一個問題:僅通過向量加法和向量數乘這兩種基礎的運算,你能獲得的所有向量的集合是什么?
所以在三維空間中,取兩個不同指向的向量,其張成的空間就是過某個原點的平面
如果將第三個向量讓其落在前面兩個向量張成的空間中,那么它們張成的空間將不會發生變化,或者通俗點說,這個向量就會被困在這個空間
四:向量與點的關系
一直到這里,我們對于向量的直觀感受就是一個箭頭,但其實點也是向量的一種表現形式
如果我們把所有二維向量鋪滿整個平面(用箭頭),你會覺得異常擁擠
所以為了解決這個問題,讓向量起點從原點開始,只保留每個向量的終點,這樣的話箭頭就退化成了點
這樣的話當你在考慮落在一條直線上的所有向量時,只考慮直線本身即可
同樣,你在考慮二維向量時,就不必關注箭頭了,只需考慮點即可
注意我們在考慮單個向量時,最好還是用箭頭
五:線性相關和線性無關
根據前面所述,在一組向量中,有個別向量是“多余的”,去掉它們,向量張成的空間不會減少,那么我們就稱它們是線性相關的
反之,如果所有向量都給張成的空間增添了新的維度,那么我們就稱它們是線性無關的
因此,向量空間的一組基是張成該空間的一個線性無關向量集合
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【线性代数本质】2:线性组合和线性相关和线性无关以及张成的空间的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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