知乎高赞：有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
最近在知乎上發現一個熱門話題——有哪些你看了以后大呼過癮的數據分析書？3萬多人關注了該問題，被瀏覽251W+次。
市面上很多數據分析類的書籍，90%的內容都可以在互聯網上搜到。相比較，一些聚焦各行業的數據分析類書籍，還更有用。
數據分析有一套很有名的書——機械工業出版社華章分社出版的“數據分析與決策技術叢書”，內容聚焦不同行業，例如廣告行業、金融行業、電商行業等，結合業務案例背景，注重實戰，由國內大廠的技術專家出品，可借鑒學習性極強。
當然還有一些經久不衰的，陪伴了幾代數分人的外版書。本文就給大家總結推薦一些數據分析類好書。
1
深入淺出Pandas
利用Python進行數據處理與分析
作者：李慶輝
推薦語：《Python編程：從入門到實踐》《零基礎學Python》《利用Python進行數據分析》學習伴侶，用好Python必備。
內容簡介：這本書全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統學習Pandas難得的入門書，又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。
2
電商流量數據化運營
作者：宋天龍
推薦語：知名專家宋天龍新作，流量運營教科書，低成本、大批量、高質量流量引入，含大量案例、數據源和代碼。
內容簡介：這是一本系統講解數據如何在營銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名數據分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業里多位專家的一致好評和推薦。
3
Python數據分析與挖掘實戰
（第2版）
作者：張良均 譚立云 劉名軍 江建明
推薦語：提供上機環境、源代碼、建模數據、教學PPT。分為基礎篇、實戰篇、提高篇，從技術理論、工程實踐和進階提升三個維度對數據分析與挖掘進行詳細的講解。
內容簡介：Python數據分析與挖掘領域公認經典。暢銷書全新升級，第1版銷售超過10萬冊，被國內100余所高等院校采用為教材，同時被廣大數據科學工作者奉為經典，是該領域公認的事實標準。
4
Python金融數據挖掘與分析實戰
作者：劉鵬 高中強 王一凡 等
推薦語：云創大數據（上市公司）總裁撰寫，零基礎學會金融數據挖掘，配有案例、視頻、代碼、數據、習題及答案。
內容簡介：金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。
5
Python廣告數據挖掘與分析實戰
作者：楊游云 周健
推薦語：廣告行業數據分析和AI技術專家撰寫，系統講解廣告數據挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代碼。
內容簡介：一部營銷和廣告數據挖掘與分析的實戰指南，橫跨技術和業務兩個維度，理論與實踐相結合。還講解了熱門的機器學習算法在廣告數據挖掘與分析中的應用。
6
金融商業數據分析：基于Python和SAS
作者：張秋劍 張浩 周大川 常國珍
推薦語：騰訊云等資深數據架構師、商業分析師20年經驗，全流程講解金融數據分析思路、方法、技巧，快速入門到精通。
內容簡介：這是一本金融商業數據分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10~20年數據分析經驗的資深專家，他們將多年來的項目經驗、培訓和咨詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧，快速實現從入門到進階的突破。?
7
ECharts數據可視化：入門、實戰與進階
作者：王大偉
推薦語：ECharts官方推薦，系統全面、由淺入深、注重實操，帶領讀者快速從新人到高手。
內容簡介：這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。
8
利用Python進行數據分析
（原書第2版）
作者：韋斯·麥金尼（Wes McKinney）
推薦語：Python數據分析經典暢銷書,第1版中文版累計銷售100000冊。第2版針對Python3.6進行了全面修訂和更新。
內容簡介：本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。
9
社交網站的數據挖掘與分析
（原書第3版）
作者：Matthew, A.Russell, Mikhail, Klassen
推薦語：暢銷指南。指導你挖掘隱藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交網站上的豐富數據。
內容簡介：數據科學家、分析師和程序員將學習如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代碼分析社交媒體中的真知灼見。
10
數字營銷分析：消費者數據背后的秘密
（原書第2版）
作者：查克·希曼（Chuck Hemann） 等
推薦語：數字營銷策略指南，將消費者數據轉換為可操作的、有價值的知識的完整動手教程。
內容簡介：本書全面分析介紹了數字營銷領域，不僅對新平臺、新指標、新的度量方式進行了詳細解析，而且通過多種數字營銷案例對工具在解讀消費者行為方面的全過程應用進行了詳細地描述，同時對市場上不同類別的工具進行了簡要推薦介紹。
11
數據分析即未來
企業全生命周期數據分析應用之道
作者：格雷戈里·S. 納爾遜
推薦語：本書融合了數據科學、設計思維和組織理論，全方位闡釋如何高效達成高水平企業級數據分析能力。
內容簡介：本書旨在為數據分析生命周期提供一個全面和實用的指南，并著重于為組織打造行之有效的數據分析能力。
12
商業數據分析
（原書第2版）
作者：杰弗里 D.坎姆（Jeffrey D.Camm）?等
推薦語：實踐價值突出的商業數據分析書。
內容簡介：本書提供了商業分析的全景式內容，包含描述性、預測性和規定性分析，這在其他任何書中不曾涵蓋。本書提供循序漸進的指導，幫助學生學習Excel及其功能強大且使用便利的插件，如用于數據挖掘的XLMinder和用于優化與仿真的AnalyticSolverPlatform。
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總結
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