導(dǎo)讀：企業(yè)數(shù)據(jù)治理的9個要素。

作者：用友平臺與數(shù)據(jù)智能團隊

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

知名咨詢公司Gartner的調(diào)研顯示，在實施數(shù)據(jù)治理的企業(yè)中，有34%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理處于良性建設(shè)階段，有近50%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理并未取得理想的效果，僅有16%的企業(yè)數(shù)據(jù)治理效果顯著，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

影響企業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)成效的因素很多，主要有9個要素，如圖3-2所示。

▲圖3-2 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的9個要素

01 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

很多企業(yè)都說自己重視數(shù)據(jù)，但是能規(guī)劃出明確的目標、范圍、實施路徑并具備可執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)卻很少。企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)當與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，指明數(shù)據(jù)治理的方向。

02 組織機制

傳統(tǒng)的企業(yè)管理思路是“火車跑得快，全靠車頭帶”，這是在工業(yè)時代最優(yōu)的管理信條。而在數(shù)字時代，我們需要的是“動力分散在各節(jié)車廂的高鐵”，每節(jié)“車廂”都有驅(qū)動力。企業(yè)需要進行組織機制轉(zhuǎn)型，追求精簡和靈活，明確各部門在企業(yè)數(shù)據(jù)治理中的角色、定位、職責(zé)和分工，以滿足數(shù)字時代企業(yè)數(shù)據(jù)治理組織建設(shè)的要求。

03 數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)文化是企業(yè)所有人員對數(shù)據(jù)價值的一致認同，具體表現(xiàn)為：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)決策，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

04 管理流程

數(shù)據(jù)治理的目標是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，讓數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù)，回饋業(yè)務(wù)。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理不同的是，數(shù)據(jù)治理作為一項驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新的工作，應(yīng)當與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進行深度融合，通過優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值。應(yīng)當將數(shù)據(jù)治理作為一項能為企業(yè)創(chuàng)造價值的重要業(yè)務(wù)，而不只是一項支撐性的工作。

05 管理制度

很多數(shù)據(jù)治理不理想的企業(yè)有一個共同特點：要么沒有建立起數(shù)據(jù)治理相應(yīng)的管理流程和制度，要么制度流于形式，沒有得到很好的貫徹執(zhí)行。這些企業(yè)管理層面缺乏制度體系的建設(shè)，執(zhí)行層面沒有標準可依，很容易出現(xiàn)違規(guī)情況。

06 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素，但往往并不能在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出應(yīng)有的價值。許多企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但其中大部分數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，信息孤島問題嚴重，碎片化的數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中“沉睡”，為數(shù)據(jù)治理帶來困難。

07 人才

人才是推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力，而當前市場上的高端數(shù)據(jù)治理人才非常匱乏，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)治理所需要的業(yè)務(wù)專家、技術(shù)專家長期缺位，企業(yè)招不到合適的人才。此外，很多企業(yè)還有招聘框架和人才競爭機制限制，進一步減少了其引入高端數(shù)據(jù)治理人才的機會。

08 技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理更多是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的局部治理。數(shù)據(jù)治理只在某些項目或部門中進行，缺乏對數(shù)據(jù)標準的整體規(guī)劃，不能全面展開，無法為企業(yè)帶來更多的價值。

要讓數(shù)據(jù)治理發(fā)揮價值，必須戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)治理技術(shù)，將數(shù)據(jù)治理貫穿于數(shù)據(jù)的“采、存、管、用”整個生命周期中。涉及的數(shù)據(jù)治理技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)使用等。

企業(yè)的數(shù)據(jù)治理應(yīng)做好全面規(guī)劃，結(jié)合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求選擇合適的技術(shù)路線，有條不紊地推進。

09 工具

數(shù)據(jù)治理包含元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標準化管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)清洗與加工工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成與共享系統(tǒng)等。

“器以載道”，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，基于企業(yè)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標選擇合適的數(shù)據(jù)治理工具，才能達到事半功倍的效果。

關(guān)于作者：羅小江，用友集團助理總裁、平臺和數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理、北京軟件和信息服務(wù)業(yè)協(xié)會云計算專委會副會長、中國企業(yè)財務(wù)管理協(xié)會企業(yè)風(fēng)險管控專業(yè)委員會副主任委員。專注于企業(yè)數(shù)字化平臺技術(shù)應(yīng)用研究，具有企業(yè)管理、IT等復(fù)合知識，并且有豐富的實施交付經(jīng)驗，主導(dǎo)過多個千萬級項目的規(guī)劃及設(shè)計工作。

石秀峰，用友集團數(shù)據(jù)治理專家、中國電子商會數(shù)據(jù)資源服務(wù)創(chuàng)新專業(yè)委員會受聘專家、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫（DQPro）受聘專家。深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域十余年，曾主導(dǎo)過多家大型集團的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成等項目的咨詢和落地。

本文摘編自《一本書講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實踐》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。（ISBN：9787111694489）

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的50%企业数据治理失败！这9大要素才是成功关键的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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