導讀：傳統企業通過制造先進的機器來提升生產效率，但是未來，如何結構性地提升服務和運營效率，如何用更低的成本獲取更好的產品，成了時代性的問題。數字化轉型歸根結底就是要解決企業的兩大問題：成本和效率，并圍繞“多打糧食，增加土地肥力”而開展。

作者：華為公司數據管理部

來源：華章計算機（ID：hzbook_jsj）

01 “華為”數字化轉型整體目標

2016年華為變革戰略規劃，明確要面向用戶（企業客戶、消費者、員工、合作伙伴、供應商）實現ROADS體驗，持續提升效率、效益和客戶滿意度。明確要用五年時間完成業務數字化轉型，數字化轉型成為華為唯一的變革。

2017年華為提出了企業的新愿景：“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”。同時，華為公司董事、CIO陶景文提出了“實現全聯接的智能華為，成為行業標桿”的數字化轉型目標（如圖1-3所示）。

▲圖1-3 數字化轉型目標

對內，各業務領域數字化、服務化，打通跨領域的信息斷點，達到領先于行業的運營效率。逐步構建以“面向客戶做生意”和“基于市場的創新”兩個業務流為核心的“端到端”的數字化管理體系。管理方式從定性走向定量，實現數據驅動的高效運作。

對外，對準5類用戶的ROADS體驗，實現與客戶做生意更簡單、更高效、更安全，提升客戶滿意度。華為首先從用戶體驗的視角表達了對行業的最新判斷，并將其總結為ROADS，即實時（Real-time）、按需（On-demand）、全在線（All-online）、服務自助（DIY）和社交化（Social）。

02 “華為”數字化轉型藍圖及數據治理的要求

2017年，華為基于愿景確定了數字化轉型的藍圖和框架，統一規劃、分層次開展，最終實現客戶交互方式的轉變，實現內部運營效率和效益的提升。華為數字化轉型藍圖包括5項舉措（如圖1-4所示）。

▲圖1-4 華為數字化轉型藍圖

• 舉措1：實現“客戶交互方式”的轉變，用數字化手段做厚、做深客戶界面，實現與客戶做生意更簡單、更高效、更安全，提升客戶體驗滿意度，幫助客戶解決問題。

• 舉措2：實現“作戰模式”的轉變，圍繞兩大主業務流，以項目為中心，對準一線精兵團隊作戰，率先實現基于ROADS的體驗，達到領先于行業的運營效率。

• 舉措3：實現“平臺能力”提供方式的轉變，實現關鍵業務對象的數字化并不斷匯聚數據，實現流程數字化和能力服務化，支撐一線作戰人員和客戶的全聯接。

• 舉措4：實現“運營模式”的轉變，基于統一數據底座，實現數字化運營與決策，簡化管理，加大對一線人員的授權。

• 舉措5：云化、服務化的IT基礎設施和IT應用，統一公司IT平臺，同時構建智能服務。

其中，舉措4涉及數據治理和數字化運營，是華為數字化轉型的關鍵，承接了打破數據孤島、確保源頭數據準確、促進數據共享、保障數據隱私與安全等目標。華為數字化轉型對數據治理的要求如下：

基于統一的數據管理規則，確保數據源頭質量以及數據入湖，形成清潔、完整、一致的數據湖，這是華為數字化轉型的基礎。

業務與數據雙驅動，加強數據聯接建設，并能夠以數據服務方式，靈活滿足業務自助式的數據消費訴求。

針對匯聚的海量內外部數據，能夠確保數據安全合規。

不斷完善業務對象、過程與規則數字化，提升數據自動采集能力，減少人工錄入。

03 “華為”數據治理實踐

華為從2007年開始啟動數據治理，歷經兩個階段的持續變革，系統地建立了華為數據管理體系。第一階段近十年的持續投入為華為在2017年開始的數字化轉型打下了堅實的基礎。同時，在數字化轉型對數據治理的新要求下，正式進入第二階段，數據治理工作也迎來了新的挑戰和發展。

1. 華為數據治理歷程

• 第一階段：2007～2016年

在這一階段，華為設立數據管理專業組織，建立數據管理框架，發布數據管理政策，任命數據Owner，通過統一信息架構與標準、唯一可信的數據源、有效的數據質量度量改進機制，實現了以下目標。

持續提升數據質量，減少糾錯成本：通過數據質量度量與持續改進，確保數據真實反映業務，降低運營風險。

數據全流程貫通，提升業務運作效率：通過業務數字化、標準化，借助IT技術，實現業務上下游信息快速傳遞、共享。

• 第二階段：2017年至今

在這一階段，華為建設數據底座，匯聚企業全域數據并對數據進行聯接，通過數據服務、數據地圖、數據安全防護與隱私保護，實現了數據隨需共享、敏捷自助、安全透明的目標，支撐著華為數字化轉型，實現了如下的數據價值。

業務可視，能夠快速、準確決策：通過數據匯聚，實現業務狀態透明可視，提供基于“事實”的決策支持依據。

人工智能，實現業務自動化：通過業務規則數字化、算法化，嵌入業務流，逐步替代人工判斷。

數據創新，成為差異化競爭優勢：基于數據的用戶洞察，發現新的市場機會點。

華為數據治理的發展歷程如圖1-5所示。

▲圖1-5 華為數據治理的兩個階段

2. “華為”數據工作的愿景與目標

華為公司基于多業務、全球化、分布式管理等業務戰略規劃和數字化轉型訴求，明確了華為數據工作的愿景，即“實現業務感知、互聯、智能和ROADS體驗，支撐華為數字化轉型”。

華為數據工作的目標為“清潔、透明、智慧數據，使能卓越運營和有效增長”。為確保數據工作的愿景與目標達成，需要實現數據自動采集、對象/規則/過程數字化、數據清潔、安全共享等特性（如圖1-6所示）。

▲圖1-6 華為數據治理的愿景與目標

3. “華為”數據工作的建設思路和框架

作為非數字原生企業，我們認為數字化轉型的關鍵要素之一是在現實世界的基礎上構建一個跨越孤立系統、承載業務的“數字孿生”的數字世界。通過在數字世界匯聚、聯接與分析數據，進行描述、診斷和預測，最終指導業務改進。

在實現策略上，數字世界一方面要充分利用現有IT系統的存量數據資產，另一方面要構建一條從現實世界直接感知、采集、匯聚數據到數字世界的通道，不斷驅動業務對象、過程與規則的數字化。華為數據工作建設的整體思路如圖1-7所示。

▲圖1-7 華為數據工作建設的整體思路

華為經過多年實踐，形成了一套數據工作框架。

數據源：業務數字化是數據工作的前提，通過業務對象、規則與過程數字化，不斷提升數據質量，建立清潔、可靠的數據源。

數據湖：基于“統籌推動、以用促建”的建設策略，嚴格按六項標準，通過物理與虛擬兩種入湖方式，匯聚華為內部和外部的海量數據，形成清潔、完整、一致的數據湖。

數據主題聯接：通過五種數據聯接方式，規劃和需求雙驅動，建立數據主題聯接，并通過服務支撐數據消費。

數據消費：對準數據消費場景，通過提供統一的數據分析平臺，滿足自助式數據消費需求。

數據治理：為保障各業務領域數據工作的有序開展，需建立統一的數據治理能力，如數據體系、數據分類、數據感知、數據質量、安全與隱私等。

數據體系建設的整體框架（如圖1-8所示），基于統一的規則與平臺，以業務數字化為前提，數據入湖為基礎，通過數據主題聯接并提供服務，支撐業務數字化運營。

▲圖1-8 華為數據工作建設的整體框架

本文摘編自《華為數據之道》，經出版方授權發布。

延伸閱讀《華為數據之道》

推薦語：華為官方出品！這是一部從技術、流程、管理等多個維度系統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。

劃重點????

干貨直達????

• 終于有人把云計算講明白了
  

• 下一個十年，AI將在這10大領域顛覆世界！
  

• 「區塊鏈+人工智能」：來自谷歌、IBM、百度的真實案例
  

• 什么是PostgreSQL？跟MySQL、Oracle比強在哪？

更多精彩????

在公眾號對話框輸入以下關鍵詞

查看更多優質內容！

PPT?|?讀書?|?書單?|?硬核?|?干貨?|?講明白?|?神操作

大數據?|?云計算?|?數據庫?|?Python?|?可視化

AI?|?人工智能?|?機器學習?|?深度學習?|?NLP

5G?|?中臺?|?用戶畫像?|?1024?|?數學?|?算法?|?數字孿生

據統計，99%的大咖都完成了這個神操作

????

總結

以上是生活随笔為你收集整理的华为的数字化转型与数据治理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。