導讀：中臺路上，我們一起踩過的坑。

作者：數瀾科技

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

誤區一：數據中臺是技術部門的事

數據中臺是企業數字化轉型的支撐，其本質目的是為了提升業務，在搭建過程中，業務部門才是中臺建設的主力角色，通過業務部門輸入符合實際情況的需求以及業務規則，配合技術部門和供應商，才能實現業務數據化、數據服務化。業務部門不參與的數據中臺建設項目，基本不會成功！

誤區二：老板說干！咱們就開干！

數據中臺是戰略級項目，通過一整套的技術與機制建設，讓數據真正為企業創造價值。啟動數據中臺建設前，評估企業數據基礎、信息化建設基礎以及需要數據中臺支撐的業務場景等信息是數據中臺落地成功的關鍵保障。

調研中發現，在2019年前后，大批CIO在老板的“中臺焦慮”之下，慌忙上中臺，忽視了自身信息化建設情況，地基不穩，最終在一聲“轟隆”聲中倒臺。

誤區三：急于求成，妄圖一步登天

數據中臺是一種讓數據用起來的機制，而不是一款標準化的解決方案或者產品。究其根本，數據中臺是基于數據視角，對企業業務、流程的重構，其搭建的難點在于數據治理，要將數據與業務結合，不斷優化、調整適應當下以及未來的挑戰。

因此，在數據中臺搭建過程中千萬不要陷入“X個月建好數據中臺”的幻想中。

誤區四：目光短淺，只解決當前問題

數據中臺一旦建設，替換的成本非常高。所以在數據中臺建設之初，不僅要考慮數據中臺能解決當前的數據業務問題，還要充分考慮未來可能的需求。

未來數據來源的多樣性、數據增長對存儲的需求、數據處理及使用方式的多樣性……這些都要求數據中臺具備良好的可擴展能力。

誤區五：生搬硬套，別人的就是好

作為數據中臺的成功實踐者，許多后來者都想學習阿里那一套模式，但數據中臺是圍繞著業務進行的，每家企業的數據、需要通過數據解決的問題都不一致，盲目“抄作業”只會越走越歪。數據中臺建設前，需要明確認識到：數據中臺是屬于企業的自己的，供應商或者先行者都無法提供100%完美適用的模板。

誤區六：建完就撤，忽視配套問題

把數據中臺當做普通軟件項目，完成一個階段的建設后，立馬原地解散中臺團隊，忽視了后續的運營優化、業務部門培訓、數據人才培養等配套設施，最終，數據中臺做成了一個人人都知道，但人人都不用，華而不實的東西。

誤區七：輕舉妄動，前期沒想好效果指標

數據中臺搭建過程中避免不了來自老板的奪命三連問——“做了什么？”“花了多少錢？”“有什么效果？”

為了抵擋住老板的質問，在建設前，一定要仔細溝通，自上而下確定共識。

同時，數據中臺的目標一定要緊貼企業戰略目標，由上層拆解而來，對外服務提供的報表、大屏、接口等要做好審計，從硬件（CPU，內存，存儲，任務數），人力（開發人員）等做好成本監控，從使用頻次，效應時長等緯度做好效果的量化。

此外，基礎建好之后，要從工具到執行層結合去做運營，才能很好的解答投入產出的問題。

誤區八：你看這數據中臺又大又全

出于投資回報的考慮，客戶往往傾向于做一個覆蓋全業務和技術域、大而全的數據中臺項目。從數據的產生，到加工、應用、銷毀，數據的整個生命周期他們希望都能管到；從業務系統，到數據中心，到數據應用，里面的每個數據他們希望都能被納入到數據中臺的范圍中來。

但殊不知廣義上的數據中臺是一個很大的概念，包括很多內容，想在一個項目里就做完通常是不可能的，而是需要分期分批地實施。通常我們會建議遵循二八原則——80%的問題產生于20%的系統和數據——從最核心的系統、最重要的數據、最容易產生問題的地方開始著手，用“小切口”去落地，再來規劃如何上“全域數據中臺”。

誤區九：完全自建，卷死他們！

目前互聯網大廠幾乎都選擇了內部抽調團隊，自建數據中臺，這無疑是十分正確的，大型互聯網公司信息化基礎建設完善，具備強烈的數據意識，并且有著充足的技術人員配備，有自建中臺的條件。但對于傳統企業而言，盲目學習互聯網大廠完全自建數據中臺，往往競爭對手還沒卷到，自己先被卷死。

誤區十：丟給供應商，當甩手掌柜

數據中臺不是一個軟件產品，也不是一個項目就可以建好的，數據中臺建設需要內部組織的配合和意識的提升才能發揮價值。在數據中臺建設過程中，組織的矛盾與意識上的沖突是一定存在的，這個靠外部供應商很難解決。盲目將項目甩給供應商，最終只會一地雞毛。要么建不起來，要么建好了用不起來。

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總結

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