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编程问答

那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人

發(fā)布時間：2025/3/15 编程问答 20 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

導(dǎo)讀：之前大數(shù)據(jù)（ID：hzdashuju）發(fā)過幾篇跟微信自動回復(fù)有關(guān)的Python實戰(zhàn)。你可別以為，只有少數(shù)幾個技術(shù)宅會用這種冷幽默的方式逗你玩，實際上，有人正用自動聊天的方式，算計著你的錢包……

作者：杜若

本文整理自某課程的講稿和PPT，經(jīng)原作者本人審閱、授權(quán)大數(shù)據(jù)（ID：hzdashuju）發(fā)布，如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系我們。

在大數(shù)據(jù)公眾號后臺對話框回復(fù)網(wǎng)戀女友，可獲取完整版PPT下載鏈接。

01 哪些是人，哪些是機器人，你真確定能分清嗎？

1. 你的網(wǎng)戀女友可能不是人

每天都會要我發(fā)紅包，不發(fā)就撒嬌、發(fā)脾氣。

最近一個網(wǎng)約車司機開始吐槽起自己的女友。半個月前，等客無聊的時候，他在一款A(yù)pp上滑到一位自稱實習(xí)律師的女網(wǎng)友。兩人互加了微信之后，一來二去對方就認(rèn)他做男友了。

不過，這位女友幾乎每天都會跟他要紅包。如果給了紅包，就讓他看一些尺度比較大的自拍照。要是不給，就會百般撒嬌或大發(fā)雷霆，讓他難以招架。

事實上，這位“女友”就是一個自動化聊天程序，過聊天不斷刺激網(wǎng)友發(fā)送更大的紅包。

可以做到全自動的，無人值守。

2. 騷擾電話

今年5月，在谷歌開發(fā)者大會上，谷歌公布了一款新的AI產(chǎn)品。能模擬人聲，為人們提供電話預(yù)約服務(wù)。7月份的百度開發(fā)者大會上，百度現(xiàn)場播放了一些AI撥出的參會通知電話，并且，有些接聽者并沒有發(fā)現(xiàn)他們是在跟機器人對話。

其實，國內(nèi)已經(jīng)有不少這類的AI業(yè)務(wù)，比如今年8月，一只來自浙大的90后團隊就研發(fā)出了自己的AI機器人，用于替代人類來打電話，它會用甜美的女聲和人類對話。

只不過，根據(jù)這家公司的官網(wǎng)上的資料顯示，這個AI的主要用處是撥打銷售房產(chǎn)和金融催債電話，換句話說，他們外撥的，全都是傳統(tǒng)意義上的騷擾電話。

3. 擬人機器人

佳佳：是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研發(fā)的第三代特有體驗交互機器人，身高1.6米，膚白貌美，五官精致，還給佳佳定義了機器人的“品格”。
松子機器人：照著主持人松子的樣子做的。

4. 恐怖谷現(xiàn)象

隨著AI的發(fā)展，擬人機器人不斷出現(xiàn)，這就造成了一種現(xiàn)象——恐怖谷。

日本機器人專家森昌弘于1969年提出的一個關(guān)于人類對機器人和非人類物體感覺的假設(shè)。

人形玩具或機器人的仿真度越高人們越有好感，但當(dāng)超過一個臨界點的時候，這種好感度會突然降低，越像人越感到反感和恐懼，直至谷底，稱為恐怖谷。

▲圖片來自法國攝影師Nicolas Bigot的作品“鄰家機器人”（The Robot Next Door）

因此，阿凡達(dá)的外星人與人類很像，卻又有動物特征，讓人類與外星人保持一定的距離。

如果說阿凡達(dá)這種外星人讓人感到舒適，那么下面這個機器人則相反。

5.?兒童機器人iCub

iCub 模擬兒童，但是雪白的臉上只有兩只大大的無神的眼睛，做不出任何表情；另外走路的時候步履緩慢，雙手顫抖。想想一下，還是很恐怖的。

02 就業(yè)大崩潰

日本駒澤大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系副教授、人工智能與經(jīng)濟學(xué)相關(guān)研究的先驅(qū)井上智洋，在他所著的《就業(yè)大崩潰》這本書一開始，就講到了關(guān)于AI的兩大爭論： “機器叛亂”和“技術(shù)性失業(yè)”，這兩點我們在下面都將提到，首先講一下霍金和他的“機器叛變論”。

1. 霍金的“機器叛變論”

霍金表示真正的人工智能崛起之時，或許就是人類終結(jié)之時。霍金認(rèn)為人工智能的發(fā)展可能會在未來給人類帶來無法想象的災(zāi)難。在這里，他強調(diào)了一個概念，叫做“真正的人工智能”。

如果AI會引起大面積失業(yè)，那么我們不妨先看一下歷史上的技術(shù)性失業(yè)是如何造成的？

2. 盧德運動

早期的技術(shù)性失業(yè)都是一種暫時性的、局部性的問題如盧德運動。

盧德運動（Luddite Movement）：發(fā)生于第一次工業(yè)革命期間，機器生產(chǎn)逐步排斥手工勞動，造成大批手工業(yè)者破產(chǎn)，工人失業(yè)，工資下跌，英國工人以破壞機器為手段反對工廠主壓迫和剝削。

后來，由于機器的普及節(jié)省了紡紗及織布的勞動力成本，棉布價格有所下降，導(dǎo)致人們穿內(nèi)衣的習(xí)慣得到了普及，反而擴大了棉布的消費需求，對工人的需求也隨之增加，緩解了當(dāng)時的就業(yè)危機。

3. 技術(shù)失業(yè)的必經(jīng)之路

歷史上的技術(shù)失業(yè)都經(jīng)過這樣一個過程：

新技術(shù)的產(chǎn)生-->產(chǎn)業(yè)效率提高-->經(jīng)濟增長-->消費需求隨之增加-->變革經(jīng)濟結(jié)構(gòu)增加新崗位

一部分工人進行“勞動轉(zhuǎn)移”，轉(zhuǎn)向新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)，造成了技術(shù)性失業(yè)問題得到了解決。

目前，我們遇到的技術(shù)性失業(yè)大多都是暫時的，并沒有成為長期性的問題。

歷史上，每一次工業(yè)革命的爆發(fā)，都會引起新一輪的技術(shù)性失業(yè)。至今為止，已經(jīng)爆發(fā)了3次工業(yè)革命，而每次工業(yè)革命的關(guān)鍵都在于“通用目的技術(shù)”（General Purpose Technology, GTP）。

4. 通用目的技術(shù)

工業(yè)革命是生產(chǎn)力不斷提高、經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的時代開端。

第一次工業(yè)革命：蒸汽機作為機械動力，代替了人力和水利，使生產(chǎn)力快速發(fā)展。
第二次工業(yè)革命：在內(nèi)燃機與電動機的引領(lǐng)下，許多家用電器發(fā)明并逐步普及。
第三次工業(yè)革命：是計算機與互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的“信息革命”，計算機隨之普及，并極大的改變了人們的生活方式。

在可預(yù)想到的未來，第四次工業(yè)革命極有可能是通過人工智能引發(fā)的革命，但屆時人工智能是否會替代人類，一切仍未可知。

每次通用目的技術(shù)都可以促進后續(xù)發(fā)明不斷產(chǎn)生，影響各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，于是歷史上新技術(shù)的產(chǎn)生形成了兩種效應(yīng)。

5. 肩膀效應(yīng)和耗盡效應(yīng)

肩膀效應(yīng)：意味著站在巨人的肩膀上進行發(fā)明創(chuàng)造，而這個巨人就是工業(yè)革命的通用目的技術(shù)。通過參考現(xiàn)有的技術(shù)積累，可以更容易的發(fā)現(xiàn)新技術(shù)。
耗盡效應(yīng)：是指簡單的新發(fā)現(xiàn)會很快出現(xiàn)，但隨著創(chuàng)新程度不斷加深，很難有新的思路，就像在池塘釣魚，魚會越來越少。

在通用目的技術(shù)出現(xiàn)后的一段時間，肩膀效應(yīng)處于優(yōu)勢，之后會陸續(xù)產(chǎn)生發(fā)明，但是這些發(fā)明的新創(chuàng)意終歸會用完，創(chuàng)新便走向枯竭。

我們講到了盧德運動，講到了三次工業(yè)革命，但是至今為止還沒有講到AI，下面我們就從新盧德運動講起。

6. 新盧德運動

20世紀(jì)90年代，我們出生那幾年。由于擔(dān)心信息技術(shù)的引進會導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)，美國發(fā)生了反對信息技術(shù)的“新盧德運動”，其中，有一個極端分子——大學(xué)炸彈客卡辛斯基（Theodore Kaczynski）。

他從小就有數(shù)學(xué)天分，16歲就被哈佛大學(xué)錄取，20歲就拿到了數(shù)學(xué)博士，25歲成為美國加州大學(xué)伯克利分校史上最年輕的教授。

他先后郵寄了16個炸彈包，炸傷了加州林業(yè)協(xié)會總裁，炸斷耶魯大學(xué)計算機教授并發(fā)出警告信，要求立即停止基因研究。

1995年，《紐約時報》和《華盛頓郵報》發(fā)表了《論工業(yè)社會及其未來》，并預(yù)言“機器將逐漸代替單純的作業(yè)，底層勞動者將會失業(yè)。”目前來看，這個問題已經(jīng)開始出現(xiàn)了。

不過，在大部分人的認(rèn)知中，當(dāng)AI發(fā)展到智力超過人類的時候，也許災(zāi)難才會正式降臨，超過的這個節(jié)點我們成為“奇點”，所以我們不得不看看“奇點之父”——庫茲韋爾。

7. 庫茲韋爾和奇點

庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一個神預(yù)測家。他出了一本書，叫做《奇點臨近》。

奇點（Singularity）的含義：

“奇點”一詞中包含著“現(xiàn)有的規(guī)律都不在適用”、“將會發(fā)生難以想象的荒誕事情”。

主要有以下4點：?

AI超過人類的智力
AI代替人類，掌握世界霸權(quán)? ??
AI自己創(chuàng)造出AI，由此引發(fā)智力爆炸
人類和計算機結(jié)合，成為后人類

庫茲韋爾認(rèn)為，當(dāng)AI超越了全人類的智力水平時，我們已經(jīng)完全無法預(yù)測未來將會發(fā)生什么。但“超過全部”和“超過大部分”是有著天然之別的。

畢竟，目前為止的AI發(fā)展，并未展現(xiàn)出真是超過人類的智慧，那么目前AI技術(shù)屬于什么樣的水平？

8. 20世紀(jì)的AI

首先，我們先從20世紀(jì)的AI發(fā)展來看。

“第五代計算機”：日本的研究項目，1982年開始，1992年結(jié)束，期間并沒有拿出實用性成果。

第五代計算機力圖打造能夠向人類一樣思考的人工智能，失敗。僅僅提高了“假名、漢字轉(zhuǎn)化”。此后很長一段時間，AI研究都處于停滯狀態(tài)。第五代計算機的失敗，讓很多人認(rèn)為AI無用。

進入21世紀(jì)后，“概率統(tǒng)計”方法取代邏輯法成為主流。

概率·統(tǒng)計性方法：基于模糊識別和大數(shù)據(jù)，來收集信息進行推薦。并非直接模仿人類智力行為，而是從信息空間數(shù)據(jù)中提取出特定知識，如亞馬遜的推薦系統(tǒng)。你買一本書，下次一打開亞馬遜就會有相關(guān)推薦。

而深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（Neural Network）則是21世紀(jì)AI研究的主流方法。

杰弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）在2006年提出“深度學(xué)習(xí)”的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。認(rèn)為計算機可以和人類一樣自主切分視覺信息并了解物體的模式。2012年，谷歌研究出“谷歌大腦”（Google Brain）展現(xiàn)了目前深度學(xué)習(xí)的成果。

9. 谷歌大腦

在谷歌大腦中，從上面的不同單元紅抽取相關(guān)特征。比如這個單元是貓，就把貓的各種特征輸入其中，當(dāng)研究院展示貓的圖片的時候，這個單元就會做出反應(yīng)。

在深度學(xué)習(xí)中，機器可以將宇宙萬物進行類別劃分并認(rèn)知，而原來這種能力只有生命體（人類、動物）才具備。當(dāng)AI具備了這種深度學(xué)習(xí)的能力，它便可以自己自主認(rèn)識物體的特征繼而擴展自身的智力水平。

10. AI的兩種主流研究方式

全世界對于人工智能的研究方式，主要分為全腦仿真和全腦架構(gòu)兩種方式。

全腦仿真是將大腦作為一個整體進行復(fù)制，全部的大腦神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造進行掃描，然后在計算機上進行復(fù)原；
全腦架構(gòu)是基于大腦的何種驅(qū)動原理，選取大腦重要的部分進行復(fù)制和人工編程設(shè)計。

如果采用全腦仿真的方式，那么人工智能與人類的自然智能之間的障礙理論上為零，強人工智能也將產(chǎn)生。

11. 強人工智能

《就業(yè)大崩潰》作者井上智洋認(rèn)為，如果AI真正的取代人類，引發(fā)第四次工業(yè)革命的話，那么一定是強人工智能產(chǎn)生了。而強人工智能產(chǎn)生才是真正的“奇點”來臨。

強人工智能和弱人工智能是截然不同的。

弱人工智能可能會在某些方面超過人類，而強人工智能則會在全部方面超過人類；
弱人工智能并不能對人類造成真正的威脅，而強人工智能則擁有了取代人類掌握世界霸權(quán)的智力；
最重要的是，弱人工智能只會在某些領(lǐng)域取代人類的工作，或是對人類工作起到補充作用，而強人工智能則會大面積造成人類失業(yè)，引起恐慌。

井上智洋認(rèn)為從弱人工智能到強人工智能，是“全部智慧”和“大部分智慧”的對抗，而其中有著“生命壁壘”這道障礙，也就是AI很難擁有感統(tǒng)智慧。

12. 感統(tǒng)智慧

感統(tǒng)智慧是指一種存在于人類身體感覺中，而不是大腦中的智慧。

井上智洋認(rèn)為，雖然未來人工智能將會具備極高的智慧，但是卻仍缺少身體感覺。

例如，人工智能很難學(xué)會游泳的方法、小提琴的拉法、球棒的揮法等。

因為，即便基于全腦仿真形成的強人工智能也僅局限于對于大腦的復(fù)制，而不是對整個身體的復(fù)制，人類擁有的無數(shù)身體感覺，AI將很難具備。除此之外，作者還認(rèn)為有3類工作AI很難替代。

13. 難以被機器替代的工作

創(chuàng)造類、經(jīng)營管理類和服務(wù)類工作，這三類工作的內(nèi)容需要與其他人擁有感覺上的共性，即便是強人工智能的出現(xiàn)也仍然很難讓這些工作消失。這些工作往往要顧忌到人類本身的情感，而AI在情感和情緒方面則很難復(fù)制。

對于這一點，井上智洋舉了個栗子：AI不會掀翻棋盤。當(dāng)兩個人下棋一方快輸了，生氣可能會把棋盤掀翻，而AI并沒有這個系統(tǒng)。

但不可否認(rèn)的是，強人工智能進入社會后。人類的就業(yè)形勢會遭到極大的威脅。

14. 未來勞動人口將降到總?cè)丝诘?/10

如果未來機器人順利地?fù)屪呷祟惖墓ぷ?#xff0c;那么到30年后，也就是在2045年左右，整個社會的勞動人口將降到總?cè)丝诘?/10。

確切地說，剩下的那9/10的人口中也許有人依然在從事工作，但可能僅僅是兼職，就算是全職，其收入也難以維生。

人類的危機將會降臨，就業(yè)會全面崩潰，但其實目前為止，嚴(yán)峻的人口形勢已經(jīng)在助推AI取代人類了。

15. AlphaGo

去年阿爾法狗大敗柯潔，引發(fā)了新一輪的“恐慌”，警惕AI發(fā)展的呼聲越來越高。

在今年的俄羅斯世界杯上，視頻助理裁判的亮相十分搶眼，憑借著多角度的全景慢放，VAR（Video Assistant Referee）讓裁判的判罰更加精準(zhǔn)公平。

AI已經(jīng)更多的進入我們的視野中，并且不斷地替代一些職業(yè)，刷新著我們的認(rèn)知。

16. 銀行

2018年4月，中國建設(shè)銀行宣布成立國內(nèi)第一家無人銀行。

2018年7月3日，花旗銀行宣布計劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去 50% ，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。

截至2017年末，銀行業(yè)客服中心從業(yè)人員為5.12萬人，較2016年降低4%，這4%的員工幾乎都已經(jīng)被人工智能所取代了。

17. 機器人法師

在日本的一次葬禮現(xiàn)場，一個身著袈裟的“機器人”法師。

穿上一身袈裟，裝扮成僧人的模樣出席葬禮，一次三千。相比一個真僧人一萬多塊錢的出場費，的確可以給好多家庭減少經(jīng)濟負(fù)擔(dān)了！

18. 全面機械化經(jīng)濟

日本人口急劇降低，年輕勞動力短缺，越來越多的工廠無人可招，只能用機器人組裝機器人。

如果有國家研制出了強人工智能，那么他與其他國家的差距將逐步拉大，實現(xiàn)第二次大分流。

說起大分流，我們不放從馬爾薩斯陷阱開始講起。

19. 馬爾薩斯陷阱

馬爾薩斯陷阱是在工業(yè)革命時期由英國經(jīng)濟學(xué)家馬爾薩斯在《人口論》中提出的。

在農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟中，資源是有限的。

人均土地面積變大-->人們獲得的糧食越多-->生活富足-->生孩子，人口增加-->人均面積減少-->生活貧困，回到原來的水平

因此馬爾薩斯認(rèn)為，即使技術(shù)水平提高或耕地面積擴大，人們也只能獲得一時的健康與幸福，最終還是會回到原來的生活水平，不一樣的只不過是人口更多了。

在很長一段時間內(nèi)，馬爾薩斯陷阱都是正確的，例如16世紀(jì)，馬鈴薯傳入歐洲，其生產(chǎn)能力是小麥的3倍，其中愛爾蘭廣泛種植馬鈴薯，但人口也增長了3倍，人們生活水平并沒有得到提高。

第一次工業(yè)革命從根本上顛覆了科技、人口、生活水平這三者之間的關(guān)系。

第一次工業(yè)革命后，英國人口增長——但生產(chǎn)力提高的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人口增速——脫離陷阱——世界劃分為貧困與富裕區(qū)域——第一次大分流。

而如果強人工智能引發(fā)第二次大分流，那么將強人工智能作為通用技術(shù)引進的國家，將會具有壓倒性優(yōu)勢，將其他國家遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

為了避免AI導(dǎo)致的就業(yè)崩潰現(xiàn)象，《就業(yè)大崩潰》最后提出了基本收入制度（Basic Income，BI）來解決這一危機。

20. 基本收入制度

基本收入制度：無論收入水平、向所有人、無條件發(fā)放、最低生活費的制度，其特點是以個人而不是家庭為單位進行發(fā)放。

不難看出，社保是一種選擇性的社會保障，而基本收入制度既有社會保障制度的一面，也具有國民紅利的一面。

BI是為了應(yīng)付貧困，而不能代替“缺陷者救助”。BI勢必會遭到高收入階層的反對。但是更多的人將會獲利。AI高度發(fā)達(dá)，通過勞動獲得收入不再是天經(jīng)地義時，大概就會有很多人覺得導(dǎo)入BI才是明智之舉。

03 人腦和電腦、人類和AI，有本質(zhì)區(qū)別嗎？

1. 缸中之腦

“缸中之腦”是希拉里·普特南（Hilary Putnam）1981年在他的Reason, Truth, and History一書中，闡述的假想。

一個人被邪惡科學(xué)家施行了手術(shù)，他的腦被從身體上切了下來，放進一個盛有維持腦存活營養(yǎng)液的缸中。腦的神經(jīng)末梢連接在計算機上，這臺計算機按照程序向腦傳送信息，以使他保持一切完全正常的幻覺。

對于他來說，似乎人、物體、天空還都存在，自身的運動、身體感覺都可以輸入。

這個腦還可以被輸入或截取記憶。他甚至可以被輸入代碼，“感覺”到他自己正在這里閱讀一段有趣而荒唐的文字。

有關(guān)這個假想的最基本的問題是：“你如何擔(dān)保你自己不是在這種困境之中？”

也就是現(xiàn)在我們在這里，你能否意識到是現(xiàn)實生活還是我們也是出于實驗中，是一個缸中之腦？

但這個例子讓我突然想到，如果“缸中之腦”的假設(shè)可以成立，將證明人的所有感覺、思維、智慧均存在于大腦之中，AI僅僅復(fù)制人的大腦即可達(dá)到人類的智慧。那么，而上文所稱的“生命壁壘”將不復(fù)存在？

2. AI宗教

2018年初，美國一位工程師發(fā)起的“未來之路”。這個宗教以 AI 為信仰，崇尚技術(shù)至上。

發(fā)起者安東尼認(rèn)為，AI 將會主宰世界。 “AI 和那些傳說中的神不同，它比人類聰明數(shù)十億倍，看得見摸得著，是經(jīng)得起推敲和驗證的神靈”。

把 AI 視作神靈或許有些言過其實，但卻反映了當(dāng)下計算機科學(xué)，尤其是 AI 給人們帶來的深刻影響。

04 名人觀點

各界名人關(guān)于 AI 的不同觀點有很多，包括上文提到的霍金的“機器叛變論”。在本文最后，我想引用高曉松和馬云的兩種比較樂觀，也比較典型的觀點。

1. 高曉松——人工智能是“杞人憂天”

他選擇從歷史的角度來講這個問題。

他認(rèn)為，在人類歷史進程中，歷次的科技進步都有人擔(dān)心自己會因此失業(yè)，（之前提到的技術(shù)性失業(yè)）但實際情況是，人們不但沒失業(yè)，甚至還越來越忙活，這種擔(dān)憂只是杞人憂天。

他認(rèn)為人類之所有會有這種擔(dān)憂，而這種擔(dān)憂又沒有成為現(xiàn)實，是因為人們“總是以過去的資源去思考未來，總是覺得資源會沒有，會完蛋”。

在高曉松看來，“未來你的人、時間、數(shù)據(jù)都是你的財富，科技最偉大的地方，就是一次科技進步都讓人類更平等。”

剛有汽車的時候誰開得起汽車，當(dāng)時一個手機 3 萬塊錢，是一個公務(wù)員 40 年的工資，今天每個人都有手機了。

科技的進步不會拉大差距，只會縮小差距，所以不用擔(dān)心他們還有工作而我被淘汰了，科技只能讓每個人更平等，我們未來只會生活得更幸福。

2. 馬云——so TM what

so TM what

對于AI，從AlphaGo火爆之后，馬云就留下過這個評價。但并非是出于對AI的不屑，而是認(rèn)為AI是 “機器智能”，是輔助人類的工具手段之一。

馬云退休計劃公布前曾公開談?wù)揂I，也表達(dá)了類似的觀點。“人工智能”是人類把自己看得太高，我們?nèi)祟悓ψ约旱拇竽X了解還不到15%，我們何能讓機器像我們一樣去思考。

過去我們把人類當(dāng)成了機器，未來我們將會把機器當(dāng)作人類來使用，未來不是萬物像人，而是要讓萬物像人一樣學(xué)習(xí)、去思考，未來機器必須去解決人類解決不了的問題，去了解人類不能了解的問題。

現(xiàn)在大家都擔(dān)心機器可能會控制人類，我認(rèn)為機器永遠(yuǎn)不可能控制人類，也不可能戰(zhàn)勝人類，機器只能快速計算，但人類有真愛。

每當(dāng)世界有新的技術(shù)誕生的時候，起初都是會讓很多人失業(yè)，但是當(dāng)人們學(xué)會了這個科技，學(xué)會使用他們，30年后就會創(chuàng)造更多的就業(yè)。

所以多關(guān)注孩子們的教育，機器將會變得更聰明，但是人類永遠(yuǎn)技高一籌，所以需要教育子女學(xué)會創(chuàng)新，因為這樣他們才能夠生存。

所以，馬爸爸選擇奉獻教育事業(yè)，去教書了！

關(guān)于作者：杜若，鄰家的杜姐姐，哲學(xué)系學(xué)霸（zhā），推理小說愛好者，微信公眾號身邊的經(jīng)濟學(xué)（ID：jjchangshi）資深主編大人，歡迎來撩。

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延伸閱讀《就業(yè)大崩潰》《奇點臨近》

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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