導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么用？本文帶你細(xì)數(shù)它的業(yè)務(wù)價(jià)值與技術(shù)價(jià)值。

作者：付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

01 業(yè)務(wù)價(jià)值：從洞察走向賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，形成核心壁壘

在以客戶為中心的時(shí)代，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要作用，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)將位于企業(yè)應(yīng)用的核心，通過數(shù)據(jù)從企業(yè)降本增效、精細(xì)化經(jīng)營等方面為企業(yè)帶來巨大收益。具體來說，筆者們認(rèn)為包含以下三個(gè)層面：

1. 以客戶為中心，用洞察驅(qū)動(dòng)企業(yè)穩(wěn)健行動(dòng)

在以客戶為中心的時(shí)代，客戶的觀念和行為正在從根本上改變企業(yè)的經(jīng)營方式以及企業(yè)與客戶的互動(dòng)方式。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的核心目標(biāo)就是以客戶為中心的持續(xù)規(guī)?；瘎?chuàng)新，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)，將會(huì)極大提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)提供更深層的客戶洞察，從而為客戶提供更具個(gè)性化和智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。

譬如，數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠匯聚全渠道的數(shù)據(jù)，在標(biāo)簽管理、營銷圈人、效果分析等應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)全域的閉環(huán)，優(yōu)化對(duì)客戶全生命周期的理解。此外，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營提升客戶留存、復(fù)購和忠誠度，也得到諸多企業(yè)的認(rèn)可。?

2. 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，支持大規(guī)模商業(yè)模式創(chuàng)新

只有依托數(shù)據(jù)和算法，將由海量數(shù)據(jù)提煉的洞察轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，才能推動(dòng)大規(guī)模的商業(yè)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)在通過算法將洞察直接轉(zhuǎn)化為行動(dòng)、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)創(chuàng)新方面的能力，令人矚目。

另一方面，數(shù)據(jù)無法被業(yè)務(wù)用起來的一個(gè)原因是數(shù)據(jù)沒辦法變得可閱讀、易理解。

信息技術(shù)人員不夠懂業(yè)務(wù)，而業(yè)務(wù)人員不夠懂?dāng)?shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)變得很困難，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要考慮將信息技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員之間的障礙打破，信息技術(shù)人員將數(shù)據(jù)變成業(yè)務(wù)人員可閱讀、易理解的內(nèi)容，業(yè)務(wù)人員看到內(nèi)容后能夠很快結(jié)合到業(yè)務(wù)中去，這樣才能更好地支撐商業(yè)模式的創(chuàng)新。

此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪問能力，簡化集成復(fù)雜性、促進(jìn)互操作性等特性也非常受企業(yè)CIO們的青睞。同時(shí)，在快速構(gòu)建服務(wù)能力、加快商業(yè)創(chuàng)新、提升業(yè)務(wù)適配等方面，數(shù)據(jù)中臺(tái)也將會(huì)發(fā)揮重要的作用。?

3. 盤活全量數(shù)據(jù)，構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)壁壘以持續(xù)領(lǐng)先

在以客戶為中心的時(shí)代，只有贏得客戶的企業(yè)才能在競爭中保持優(yōu)勢(shì)。企業(yè)能否真正做到“客戶至上”，并不斷提高對(duì)客戶的快速響應(yīng)力來滿足客戶的需求，甚至引領(lǐng)市場潮流，持續(xù)推進(jìn)規(guī)?；瘎?chuàng)新，終將決定企業(yè)能否在充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的市場上發(fā)展壯大，長久保持生命力與競爭力。

面對(duì)紛繁復(fù)雜而又分散割裂的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的突出優(yōu)勢(shì)在于，能充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀，打造持續(xù)增值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在此基礎(chǔ)上，能夠降低使用數(shù)據(jù)服務(wù)的門檻，繁榮數(shù)據(jù)服務(wù)的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“越用越多”的價(jià)值閉環(huán)，牢牢抓住客戶，確保競爭優(yōu)勢(shì)。

02 技術(shù)價(jià)值：能力多、成本低、應(yīng)用廣

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求必將催生多元化的數(shù)據(jù)場景，而多元化的數(shù)據(jù)場景將會(huì)帶來以下技術(shù)需求，企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)勢(shì)在必行。

1. 應(yīng)對(duì)多數(shù)據(jù)處理的需求

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，需要能夠快速應(yīng)對(duì)多數(shù)據(jù)處理需求，比如：

• 要保持原來的報(bào)表需求，仍需要保持批量離線計(jì)算的能力（Hadoop、Oracle RAC）；

• 針對(duì)準(zhǔn)實(shí)時(shí)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和實(shí)時(shí)推薦，需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算的能力（Storm、Spark Streaming、Flink）；

• 針對(duì)決策類業(yè)務(wù)如海量人群的圈人需求和ad-hoc需求，需要即席計(jì)算能力（Greenplum、Elasticsearch、Impala）；

• 針對(duì)高并發(fā)業(yè)務(wù)場景（如用戶畫像），需要在線計(jì)算能力（MySQL、Redis、Oracle）。

因此，企業(yè)需要一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)來滿足離線／實(shí)時(shí)計(jì)算需求、各種查詢需求（實(shí)時(shí)查詢和ad hoc），同時(shí)在將來新數(shù)據(jù)引擎（更快的計(jì)算框架，更快的查詢響應(yīng)）出現(xiàn)時(shí)，又不需要重構(gòu)目前的大數(shù)據(jù)體系。

2. 豐富標(biāo)簽數(shù)據(jù)，降低管理成本

根據(jù)全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型》（DCMM），針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提到的數(shù)據(jù)分類主要有主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，但根據(jù)目前真實(shí)的數(shù)據(jù)建設(shè)情況來看，需要對(duì)一類數(shù)據(jù)進(jìn)行定義和分類，譬如標(biāo)簽名為“消費(fèi)特征”，標(biāo)簽值為“促銷敏感”“貨比三家”“猶豫不決”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)能對(duì)這類標(biāo)簽進(jìn)行快速定義和有效管理。

3. 數(shù)據(jù)的價(jià)值能體現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)效果而不僅是準(zhǔn)確度

過去的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要為報(bào)表需求，注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但在更多數(shù)據(jù)場景下，特別是對(duì)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的應(yīng)用，越來越多的數(shù)據(jù)是需要不斷“優(yōu)化”的，數(shù)據(jù)本身沒有準(zhǔn)不準(zhǔn)確之分，比如某個(gè)會(huì)員是屬于促銷敏感人群，這個(gè)數(shù)據(jù)其實(shí)更多的說的是概率。

4. 支持跨主題域訪問數(shù)據(jù)

企業(yè)早期建設(shè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)層ADS（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫ODS/DW/ADS）更多是為某個(gè)主題域所服務(wù)的，如營銷域、人力資源域、風(fēng)控域，而企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候往往需要打破各個(gè)業(yè)務(wù)主題，會(huì)從業(yè)務(wù)對(duì)象主體出發(fā)來考慮數(shù)據(jù)應(yīng)用，如人（會(huì)員、供應(yīng)商、渠道、員工）和物（商品、倉庫、合同），從全域角度設(shè)計(jì)完整的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)標(biāo)簽體系。

5. 數(shù)據(jù)可以快速復(fù)用而不僅是復(fù)制

傳統(tǒng)的架構(gòu)中，要將數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，通用的做法都是通過數(shù)據(jù)同步能力，把計(jì)算的結(jié)果同步給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，由業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行處理，這會(huì)帶來一個(gè)數(shù)據(jù)管理問題，即無法獲取數(shù)據(jù)在應(yīng)用場景中的具體價(jià)值和熱度，整個(gè)數(shù)據(jù)血緣鏈路也是割裂的。

這種方式筆者們認(rèn)為是復(fù)制數(shù)據(jù)，而不是復(fù)用數(shù)據(jù)。如何快速復(fù)用數(shù)據(jù)，正是可以在數(shù)據(jù)中臺(tái)中解決的問題。

數(shù)字化浪潮席卷全球，企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，必須不斷加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能生存和保持領(lǐng)先。數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，支撐高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

企業(yè)期待通過數(shù)據(jù)中臺(tái)把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可用、可運(yùn)營的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策和運(yùn)營，不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總結(jié)一句話：數(shù)據(jù)中臺(tái)是把數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)生產(chǎn)力的過程。

關(guān)于作者：付登坡（花名：天湛），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理。有10余年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擅長數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。原阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)專家，曾在阿里巴巴集團(tuán)負(fù)責(zé)消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系、DMP平臺(tái)等大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施。

江敏（花名：江敏），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人& CTO。有10年大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全交換使用、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景建設(shè)方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。曾任職于阿里數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部、阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部，負(fù)責(zé)阿里數(shù)據(jù)能力及平臺(tái)的行業(yè)客戶賦能，并打造行業(yè)的數(shù)據(jù)共享交換，是ID-Mapping體系能力構(gòu)建及服務(wù)化的核心參與者、數(shù)據(jù)交易模式的早期探索者。

任寅姿（花名：影姿），資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，數(shù)瀾科技創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理。曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)創(chuàng)新梧桐工作室負(fù)責(zé)人等。對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)、資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)應(yīng)用在實(shí)踐的基礎(chǔ)上形成了一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)簽類目體系方法論，擅長對(duì)各種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景進(jìn)行需求拆解、數(shù)據(jù)抽象和數(shù)據(jù)應(yīng)用建模，關(guān)注采用大數(shù)據(jù)方法切實(shí)解決場景痛點(diǎn)，提升業(yè)務(wù)效率。

孫少憶（花名：守正），資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢專家，數(shù)瀾科技戰(zhàn)略副總裁。20年企業(yè)信息化工作經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的信息化內(nèi)部運(yùn)營、解決方案銷售及交付等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《數(shù)據(jù)中臺(tái)：讓數(shù)據(jù)用起來》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

延伸閱讀《數(shù)據(jù)中臺(tái)：讓數(shù)據(jù)用起來》

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總結(jié)

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