入坑數據科學和人工智能的同學都知道，機器學習是一個集合了計算機、統計學和數學知識的交叉領域，除了日常練習，也需要很多枯燥的記憶和理解。單純讀書不容易串聯概念，又容易忘記。

可能你和我一樣，讀了無數遍“西瓜書”，還是記不住什么是AUC值。那么這時候，你可能需要一種新的學習方式——小抄表（cheatsheet／flashcards）。

簡直分分鐘搞定機器學習各種記不住的概念啊！上一次出現這樣轟轟烈烈的學習陣仗還是全宿舍一起背托福單詞的時候。

這些小抄表來自機器學習網紅Chris Albon博士。Chris 是一位很有熱情的機器學習從業者、數據科學家，也是初創公司NewKnowldgeAI的聯合創始人。

在他自己學習機器學習的時候，發現通過這樣的小卡片理解和記憶機器學習相關概念，比單純讀教科書要有效的多。于是便總結了300+個機器學習概念，并用彩筆手繪、掃描，制作了這套精致的小抄表禮包。

當然，這份小抄表是全英文的，在Chris Albon的網站上售價12刀，銷量很好。想要獲得英文全版的同學，鏈接在這里：https://machinelearningflashcards.com/

這份小抄表還在持續更新，也歡迎各位關注大咖Chris Albon的twitter@chrisalbon，獲得小抄表最新消息。

是不是超級酷？

我們也在大咖的基礎上，做了一些有點酷的事情。

是的，就像在開頭你看到的那樣，我們組織了近40人的志愿者團隊，把這份300頁的小抄表漢化了一遍！

當然不僅僅是簡單的英譯漢，我們還認真研究了大咖適用的字體、配的圖表，并且保留了每張小抄表的原作者簽名，力圖在尊重原作者的前提下，原汁原味還原這份小抄表的手繪感覺。

首批小抄表剛剛完成時，我們戰戰兢兢的把幾張漢化作品發給了原作者Chris Albon，大咖不僅回復了我們，還在推特樂呵呵的po出了我們的成果：“有人把小抄表翻譯成了漢語！Super cool！”（被大咖表揚笑出聲！）

最后，大家最關心的可能還是，這么酷的小抄表怎么獲得。

后臺回復關鍵詞“小抄表”，獲取最新的中文版小抄表資料包，最終的校對和確認工程還在進行，我們每天會放出3-5張最新內容，一直持續到300張全部放出。

最后，讓我們感謝所有參與這次翻譯校對設計和管理的志愿者們，是你們不計回報的付出才讓這份小抄表的中文版最終面世：

翻譯：范玥燦Edward、李越、魏曉聰、笪潔瓊、文靜、一針、Echo Lai、王富貴、王奕磊、蔡雨辰、馮媛、劉冠男、張禮俊、潘一偉、李聰之、遠方

校對：程亞雄、金詩韻、田苗苗、Fox 、呂征達、趙承業、夕映、張露、鄒可 、Figo、Jamie?Sun、馬新、李浩銘、徐子堯、謔、伊可心、趙江、kevin、koala

設計：王富貴、王得宇

統籌：王富貴、魏子敏、韓蕊

以下是部分小抄表內容，各位不妨先睹為快啊：

獲取最新的中文版小抄表資料包鏈接:?https://pan.baidu.com/s/1slYqSOH?密碼: ueht

來源：大數據文摘

精彩活動

福利 · 閱讀 | 免費申請讀大數據新書 第23期

推薦閱讀

2017年數據可視化的七大趨勢！?

全球100款大數據工具匯總（前50款）?

論大數據的十大局限

大數據時代的10個重大變革

大數據七大趨勢 第一個趨勢是物聯網

Q:?這些小抄表給你那些啟發？

歡迎留言與大家分享

請把這篇文章分享給你的朋友

轉載 / 投稿請聯系：hzzy@hzbook.com

更多精彩文章，請在公眾號后臺點擊“歷史文章”查看

總結

以上是生活随笔為你收集整理的300张小抄表搞定机器学习知识点：学习根本停不下来！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。