數(shù)據(jù)是創(chuàng)造和決策的原材料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)都價(jià)值不菲。而利用爬蟲，我們可以獲取大量的價(jià)值數(shù)據(jù)，經(jīng)分析可以發(fā)揮巨大的價(jià)值，比如：

豆瓣、知乎：爬取優(yōu)質(zhì)答案，篩選出各話題下熱門內(nèi)容，探索用戶的輿論導(dǎo)向。

淘寶、京東：抓取商品、評(píng)論及銷量數(shù)據(jù)，對(duì)各種商品及用戶的消費(fèi)場(chǎng)景進(jìn)行分析。

搜房、鏈家：抓取房產(chǎn)買賣及租售信息，分析房?jī)r(jià)變化趨勢(shì)、做不同區(qū)域的房?jī)r(jià)分析。

拉勾、智聯(lián)：爬取各類職位信息，分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平。

雪球網(wǎng)：抓取雪球高回報(bào)用戶的行為，對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應(yīng)用的方向，比如后臺(tái)開發(fā)、web開發(fā)、科學(xué)計(jì)算等等，但爬蟲對(duì)于初學(xué)者而言更友好，原理簡(jiǎn)單，幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲，學(xué)習(xí)的過(guò)程更加平滑，你能體會(huì)更大的成就感。

掌握基本的爬蟲后，你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析、web開發(fā)甚至機(jī)器學(xué)習(xí)，都會(huì)更得心應(yīng)手。因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中，Python基本語(yǔ)法、庫(kù)的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情。比如有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁(yè)的知識(shí)，遂開始 HTML\CSS，結(jié)果入了前端的坑，瘁……

但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。

在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的。這里給你一條平滑的、零基礎(chǔ)快速入門的學(xué)習(xí)路徑。

01 學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過(guò)程

大部分爬蟲都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。

Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。

如果你用過(guò) BeautifulSoup，會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來(lái)基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

02 掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施

當(dāng)然，爬蟲過(guò)程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來(lái)應(yīng)對(duì)，常規(guī)的比如訪問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。

往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會(huì)偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

03 學(xué)習(xí) scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問(wèn)題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會(huì)力不從心，這個(gè)時(shí)候，強(qiáng)大的?scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學(xué)會(huì) scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

04 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。

05 分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集

爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問(wèn)題了，你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個(gè)時(shí)候，相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲。

分布式這個(gè)東西，聽起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作，需要你掌握?Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。

Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取，MongoDB 用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。

所以有些東西看起來(lái)很嚇人，但其實(shí)分解開來(lái)，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。

你看，這一條學(xué)習(xí)路徑下來(lái)，你已然可以成為老司機(jī)了，非常的順暢。所以在一開始的時(shí)候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡(jiǎn)單的入手），直接開始就好。

我們推出了一套非常系統(tǒng)的Python+爬蟲課程，除了為你提供一條清晰的學(xué)習(xí)路徑，我們甄選了最實(shí)用的學(xué)習(xí)資源以及龐大的主流爬蟲案例庫(kù)。短時(shí)間的學(xué)習(xí)，你就能夠很好地掌握Python和爬蟲，獲取你想得到的數(shù)據(jù)，同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的編程基礎(chǔ)。

《Python爬蟲：入門+進(jìn)階》和《Python編程零基礎(chǔ)入門》均為系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)課程，分別給出了優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑，讓你不僅可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等所需的Python基礎(chǔ)，同時(shí)掌握獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)的爬蟲技巧。

如果你希望在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)Python和爬蟲，少走彎路

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高效的學(xué)習(xí)路徑

一上來(lái)就講理論、語(yǔ)法、編程語(yǔ)言是非常不合理的，我們會(huì)直接從具體的案例入手，通過(guò)實(shí)際的操作，學(xué)習(xí)具體的知識(shí)點(diǎn)。我們?yōu)槟阋?guī)劃了一條系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑，讓你不再面對(duì)零散的知識(shí)點(diǎn)。

《Python爬蟲：入門+進(jìn)階》大綱

第一章：Python 爬蟲入門

1、什么是爬蟲

網(wǎng)址構(gòu)成和翻頁(yè)機(jī)制

網(wǎng)頁(yè)源碼結(jié)構(gòu)及網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求過(guò)程

爬蟲的應(yīng)用及基本原理

2、初識(shí)Python爬蟲

Python爬蟲環(huán)境搭建

創(chuàng)建第一個(gè)爬蟲：爬取百度首頁(yè)

爬蟲三步驟：獲取數(shù)據(jù)、解析數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)

3、使用Requests爬取豆瓣短評(píng)

Requests的安裝和基本用法

用Requests?爬取豆瓣短評(píng)信息

一定要知道的爬蟲協(xié)議

4、使用Xpath解析豆瓣短評(píng)

解析神器Xpath的安裝及介紹

Xpath的使用：瀏覽器復(fù)制和手寫

實(shí)戰(zhàn)：用?Xpath?解析豆瓣短評(píng)信息

5、使用pandas保存豆瓣短評(píng)數(shù)據(jù)

pandas?的基本用法介紹

pandas文件保存、數(shù)據(jù)處理

實(shí)戰(zhàn)：使用pandas保存豆瓣短評(píng)數(shù)據(jù)

6、瀏覽器抓包及headers設(shè)置（案例一：爬取知乎）

爬蟲的一般思路：抓取、解析、存儲(chǔ)

瀏覽器抓包獲取Ajax加載的數(shù)據(jù)

設(shè)置headers?突破反爬蟲限制

實(shí)戰(zhàn)：爬取知乎用戶數(shù)據(jù)

7、數(shù)據(jù)入庫(kù)之MongoDB（案例二：爬取拉勾）

MongoDB及RoboMongo的安裝和使用

設(shè)置等待時(shí)間和修改信息頭

實(shí)戰(zhàn)：爬取拉勾職位數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MongoDB中

補(bǔ)充實(shí)戰(zhàn)：爬取微博移動(dòng)端數(shù)據(jù)

8、Selenium爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)（案例三：爬取淘寶）

動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取神器Selenium搭建與使用

分析淘寶商品頁(yè)面動(dòng)態(tài)信息

實(shí)戰(zhàn)：用Selenium?爬取淘寶網(wǎng)頁(yè)信息

第二章：Python爬蟲之Scrapy框架

1、爬蟲工程化及Scrapy框架初窺

html、css、js、數(shù)據(jù)庫(kù)、http協(xié)議、前后臺(tái)聯(lián)動(dòng)

爬蟲進(jìn)階的工作流程

Scrapy組件：引擎、調(diào)度器、下載中間件、項(xiàng)目管道等

常用的爬蟲工具：各種數(shù)據(jù)庫(kù)、抓包工具等

2、Scrapy安裝及基本使用

Scrapy安裝

Scrapy的基本方法和屬性

開始第一個(gè)Scrapy項(xiàng)目

3、Scrapy選擇器的用法

常用選擇器：css、xpath、re、pyquery

css的使用方法

xpath的使用方法

re的使用方法

pyquery的使用方法

4、Scrapy的項(xiàng)目管道

Item Pipeline的介紹和作用

Item Pipeline的主要函數(shù)

實(shí)戰(zhàn)舉例：將數(shù)據(jù)寫入文件

實(shí)戰(zhàn)舉例：在管道里過(guò)濾數(shù)據(jù)

5、Scrapy的中間件

下載中間件和蜘蛛中間件

下載中間件的三大函數(shù)

系統(tǒng)默認(rèn)提供的中間件

6、Scrapy的Request和Response詳解

Request對(duì)象基礎(chǔ)參數(shù)和高級(jí)參數(shù)

Request對(duì)象方法

Response對(duì)象參數(shù)和方法

Response對(duì)象方法的綜合利用詳解

第三章：Python爬蟲進(jìn)階操作

1、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階之谷歌瀏覽器抓包分析

http請(qǐng)求詳細(xì)分析

網(wǎng)絡(luò)面板結(jié)構(gòu)

過(guò)濾請(qǐng)求的關(guān)鍵字方法

復(fù)制、保存和清除網(wǎng)絡(luò)信息

查看資源發(fā)起者和依賴關(guān)系

2、數(shù)據(jù)入庫(kù)之去重與數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)去重

數(shù)據(jù)入庫(kù)MongoDB

第四章：分布式爬蟲及實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

1、大規(guī)模并發(fā)采集——分布式爬蟲的編寫

分布式爬蟲介紹

Scrapy分布式爬取原理

Scrapy-Redis的使用

Scrapy分布式部署詳解

2、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（一）——58同城二手房監(jiān)控

3、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（二）——去哪兒網(wǎng)模擬登陸

4、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（三）——京東商品數(shù)據(jù)抓取

《Python編程零基礎(chǔ)入門》大綱

第一章：Python介紹和安裝

Python簡(jiǎn)介；特點(diǎn)以及應(yīng)用；編程環(huán)境的搭建及IDE的使用

實(shí)踐練習(xí)1—安裝Anaconda，并且熟悉spyder。

第二章：Python基礎(chǔ)知識(shí)

1)? Python變量賦值及數(shù)據(jù)類型

2)? Python數(shù)值及方法

3)? Python字符串及方法

4)? Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、元組的操作

5)? Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：字典、集合的操作

實(shí)踐練習(xí)2—通過(guò)使用Python支持的字典，列表和元組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)：通訊錄的操作，創(chuàng)建、添加、查找等內(nèi)容，通訊錄信息包含姓名、電話、性別、愛好等。

第三章：Python語(yǔ)句、關(guān)鍵字以及內(nèi)存管理

1)? 條件語(yǔ)句

2)? 循環(huán)語(yǔ)句

3)? 循環(huán)控制語(yǔ)句

4)? 關(guān)鍵字介紹

5)? 變量的高級(jí)--內(nèi)存管理

實(shí)踐練習(xí)3—編寫小程序，對(duì)上一節(jié)作業(yè)的通訊錄進(jìn)行功能增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)：查找電話號(hào)碼主人，喜歡吃蘋果的人等。

第四章：Python函數(shù)

1)? 函數(shù)及函數(shù)定義

2)? 函數(shù)的參數(shù)/全局變量和局部變量

3)? 內(nèi)建函數(shù)及遞歸

4)? 匿名函數(shù)

5)? 函數(shù)式編程：map/reduce/filter/sorted/偏函數(shù)

實(shí)踐練習(xí)4—編寫一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)：通訊錄的更新，定義添加成員的函數(shù)、電話查找、興趣查找等功能

第五章：Python高級(jí)特性及編程規(guī)范

1)? 列表生成式

2)? 迭代器

3)? 生成器

4)? 裝飾器

5)? Python編程規(guī)范

實(shí)踐練習(xí)5—小程序：高級(jí)功能——判斷輸入是否合法的裝飾器功能的使用。涵蓋內(nèi)容：學(xué)習(xí)生成器及裝飾器的使用，給多個(gè)函數(shù)添加判斷合法性的裝飾器。

第六章：模塊的使用

1)? 模塊名稱空間和導(dǎo)入

2)? 模塊的執(zhí)行

3)? os和sys模塊介紹和使用

4)? 第三方模塊的安裝

實(shí)踐練習(xí)6—函數(shù)編寫，實(shí)現(xiàn)：文件查找和拷貝功能。

第七章：面向?qū)ο缶幊?/span>

1)? 類與面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)OOP

2)? 多態(tài)、繼承和封裝

3)? 類裝飾器

第八章：異常、錯(cuò)誤類型及編碼

1)? 異常和捕捉異常

2)? try-except語(yǔ)句和結(jié)構(gòu)

3)? 排查錯(cuò)誤方法

4)? 編碼方式介紹

第九章：文件處理

1)? 文件內(nèi)建方法：打開和讀寫

2)? 文件的存儲(chǔ)模塊：pickle和marshal

3)? Json文件的使用場(chǎng)景及解析

實(shí)踐練習(xí)7—編寫一個(gè)腳本，實(shí)現(xiàn)：查找讀取傳遞XXX.json文件中的內(nèi)容，json文件中內(nèi)容包含：主機(jī)IP、名字、所在地等信息。

第十章：正則表達(dá)式

1)? 特殊的符號(hào)和數(shù)字

2)? 正則表達(dá)式與python

3)? Re模塊

實(shí)踐練習(xí)8—繼續(xù)練習(xí)6內(nèi)容，編寫一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)：查找tmp文件中pass字符串。

第十一章：時(shí)間與日志

1)? Time模塊的使用

2)? Log模塊的使用

卡片里面大綱內(nèi)容可以滑動(dòng)

每課都有學(xué)習(xí)資料

你可能收集了以G計(jì)的的學(xué)習(xí)資源，但保存后從來(lái)沒打開過(guò)？我們已經(jīng)幫你找到了最有用的那部分，并且用最簡(jiǎn)單的形式描述出來(lái)，幫助你學(xué)習(xí)，你可以把更多的時(shí)間用于練習(xí)和實(shí)踐。

考慮到各種各樣的問(wèn)題，我們?cè)诿恳还?jié)都準(zhǔn)備了課后資料，包含四個(gè)部分：

1.課程重點(diǎn)筆記，詳細(xì)闡述重點(diǎn)知識(shí)，幫助你理解和后續(xù)快速?gòu)?fù)習(xí)；

2.默認(rèn)你是小白，補(bǔ)充所有基礎(chǔ)知識(shí)，哪怕是軟件的安裝與基本操作；

3.課內(nèi)外案例提供參考代碼學(xué)習(xí)，讓你輕松應(yīng)對(duì)主流網(wǎng)站爬蟲；

4.超多延伸知識(shí)點(diǎn)和更多問(wèn)題的解決思路，讓你有能力去解決實(shí)際中遇到的一些特殊問(wèn)題。

某節(jié)部分課后資料

超多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，深化編程技巧

爬蟲課程中提供了目前最常見的網(wǎng)站爬蟲案例：豆瓣、百度、知乎、淘寶、京東、微博……每個(gè)案例在課程視頻中都有詳細(xì)分析，老師帶你完成每一步操作。

同時(shí)在Python編程課中，除了基本的Python語(yǔ)法，還有其他教程容易忽略的Map/Reduce、錯(cuò)誤類型、正則表達(dá)式、內(nèi)存管理等知識(shí)。同時(shí)還準(zhǔn)備了記賬本、文本識(shí)別、旅行青蛙、貪吃蛇、壁紙下載器等多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

技能拓展：反爬蟲及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理

懂得基本的爬蟲是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以我們會(huì)用實(shí)際的案例，帶你了解一些網(wǎng)站的反爬蟲措施，并且用具體的技術(shù)繞過(guò)限制。比如異步加載、IP限制、headers限制、驗(yàn)證碼等等，這些比較常見的反爬蟲手段，你都可以很好地規(guī)避。

工程化的爬蟲、及分布式爬蟲技術(shù)，讓你有獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)的可能。除了爬蟲的內(nèi)容，你還將了解數(shù)據(jù)庫(kù)（Mongodb）、pandas 的基本知識(shí)，幫你存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)，同時(shí)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和清洗，你可以獲得更干凈的數(shù)據(jù)，以便后續(xù)的分析和處理。

▲爬取拉勾招聘數(shù)據(jù)并用 MongoDB 存儲(chǔ)

除了經(jīng)驗(yàn)豐富、帶你一步步實(shí)操的授課老師之外，助教老師也會(huì)在學(xué)習(xí)群里及時(shí)解答你遇到的每一個(gè)問(wèn)題。同時(shí)，你還可以跟一群未來(lái)優(yōu)秀的工程師，分享經(jīng)驗(yàn)、代碼、數(shù)據(jù)，探討爬蟲和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

【課程信息】

「 課程名稱 」

《Python 爬蟲：入門+進(jìn)階》

《Python編程零基礎(chǔ)入門》

「 上課形式 」

錄播課程，可隨時(shí)開始上課，反復(fù)觀看

「 面向人群 」

零基礎(chǔ)的小白，負(fù)基礎(chǔ)的小白白

「 答疑形式 」

學(xué)習(xí)群老師隨時(shí)答疑

「 課程資料 」

重點(diǎn)筆記、操作詳解、參考代碼、課后拓展

公眾號(hào)專屬優(yōu)惠，套課限額底價(jià)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于Python爬虫，一条高效的学习路径的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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