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Python高效率編程的8條箴言

2018-05-19 10:37:54 ??? 發(fā)布者：來源網(wǎng)絡(luò)

Python作為一門動(dòng)態(tài)語言，提供了很多語法糖，有助于我們以很短的代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能。另一方面，Python的歷史悠久，積累了大量高效易用的庫，基本上常見的任務(wù)都有對(duì)應(yīng)的工具庫。善用Python的語言特性，我們可以寫出Pythonic的代碼，下面探討一下如何寫出高效率的Python代碼

1.使用lambda表達(dá)式

lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數(shù)，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數(shù)的地方：

>>> g = lambda x: x * 2

>>> g(3)

6

>>> (lambda x: x * 2)(3) 6

2.使用filter過濾list和dict

(function, sequence)：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，將執(zhí)行結(jié)果為True的item組成一個(gè)List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回： >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

>>> filter(f, range(2, 25))

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x): return x != 'a'

>>> filter(f, abcdef)

'bcdef'

3. 強(qiáng)大的map reduce函數(shù)

map(function, sequence) ：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，見執(zhí)行結(jié)果組成一個(gè)List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x

>>> map(cube, range(1, 11))

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x

...

>>> map(cube , abcde)

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多個(gè)sequence，這就要求function也支持相應(yīng)數(shù)量的參數(shù)輸入：

>>> def add(x, y): return x+y

>>> map(add, range(8), range(8))

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：對(duì)sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調(diào)用，例如可以用來對(duì)List求和：

>>> def add(x,y): return x + y

>>> reduce(add, range(1, 11))

55 (注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)

4. 變量交換不需要使用臨時(shí)變量

>>>a=1 >>>b=2 >>>a, b = b, a

5. 靈活使用生成器yield，讓代碼更簡(jiǎn)潔，優(yōu)雅

生成器提供了一個(gè)更方便的產(chǎn)生迭代器的方式 代碼更為簡(jiǎn)潔，優(yōu)雅 充分利用了延遲評(píng)估的特性，僅在需要時(shí)才產(chǎn)生相應(yīng)的元素，而不是一次產(chǎn)生所有元素，節(jié)省了內(nèi)存，提高了效率 使得協(xié)同程序更加容易實(shí)現(xiàn)，協(xié)同程序是有多個(gè)近入點(diǎn)，可以恢復(fù)掛起的函數(shù)。實(shí)際上，python的協(xié)程相關(guān)的庫例如greenlet等就是基于yield實(shí)現(xiàn)的。 使用yield寫的斐波那契函數(shù)，簡(jiǎn)潔吧

>>> def fib(n):

... a = b = 1

... for i in range(n):

... yield a

... a,b = b, a+b

...

>>> c = fib(10)

>>> c.next()

1

>>> c.next()

1

>>> c.next()

2

>>> c.next()

3

>>> c.next()

5

6. 靈活使用list，set， deque， array優(yōu)化性能

7.靈活使用sort，sorted進(jìn)行排序 sort只能對(duì)列表進(jìn)行排序，不會(huì)改變?cè)瓉淼牧斜?sorted可以對(duì)任何迭代器進(jìn)行排序，例如字典dict，元組，多維list等

>>> from operator import itemgetter

>>> gameresult = [['jim',96,'A'],['Eddy',99,'A'],['Cindy',87,'B'], ['Lucy', 76, 'C']]

>>> sorted(gameresult, key=itemgetter(2,1))

[['jim', 96, 'A'], ['Eddy', 99, 'A'], ['Cindy', 87, 'B'], ['Lucy', 76, 'C']]

8. 使用python標(biāo)準(zhǔn)庫，這塊內(nèi)容太多，不展開了 常見的庫有requests， jsonlib， pandas，argparse等

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python箴言_Python高效率编程的8条箴言的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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