目錄

1、如何調用底層服務？?RestTemplate

2、是如何找到底層服務的呢？Eureka

3.服務負載均衡?Ribbon

4.寫RestTemplate太繁瑣？提供方與調用方溝通成本大，效率不高？?Open Feign

5、底層系統響應慢，超負載要宕機了怎么辦？ Hystrix

6.網關Zuul，Router and Filter，令牌桶限流（單機）

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1、如何調用底層服務？?RestTemplate

rpc 調用。spring cloud 使用 http 作為底層協議。

spring 提供了一個訪問 http 服務的客戶端類 RestTemplate ，RestTemplate 傳入服務端服務名&端口&方法的Mapping路徑、服務端需要的Request參數、服務端的返回值

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2、是如何找到底層服務的呢？Eureka

就像 Consumer 租房子，是如何找到有房出租的人？如何發現中意的房子？

簡單粗暴法，一個個人去問，你有沒有房子出租？Provider是這個街區的本地人，他剛好有房，但是這個街區足足好幾萬人。對于供需雙方而言，效率太都過低下。

有困難的地方就有生意？

這時Eureka出現了，這片區域所有有房出租的房東都會去Eureka那里登記，因為聽說登記之后房子曝光率大大提升了，好房子幾乎很快就能被租出去，Provider當然要去試一試。需要房子的Consumer也聽說了這個消息，只需要花相比之前極少的時間就能獲得一個出租房列表，找到中意的房子。原來，Eureka就叫中介。

房東電話打不通？房東不租了？

但有時候，房子列表也有寫問題，租房人找到房東，有電話打不通的，也有宕房東卻說不租了，這是怎么回事？原來，房子列表一直在增加信息，一些過時的信息卻沒有去掉，宕房東早就不想出租了，但忘記跟Eureka講，Eureka也沒主動去問。聰明的Eureka想了個辦法，房屋出租服務續約：每隔一個規定時間，房東需要來告知他房子是否還出租；房屋出租服務剔除：3次沒有告知視為不出租了；Eureka將此項寫進合同。這樣，出岔子的事幾乎沒有了，對并沒有完全解決，時不時還是會出現。Eureka認為一定是房東的問題，這次他又在合同中加了一條，房屋出租服務下線：房東確定不想出租時，必須及時通知！問題又有些許好轉。最后Eureka在一個找房子的顧客得到了答案，原來那個顧客用筆記記下了自己重點關注的幾個房子的信息，因為太忙現在房子也還沒有到期不是很急，半個月后才去聯系上面的房東。這難不倒，聰明的Eureka，他做了一個信息網站用以維護出租房屋的信息，這樣顧客就能及時在需要的時候獲取到新的信息，及時記錄下的重點信息有變動，也能及時更改。

Eureka集團？生意大好，Eureka一個人忙不過來，于是Eureka集團誕生了。

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3.服務負載均衡?Ribbon

Nginx的集中式負載均衡，這也叫負載均衡？那你自己掛了怎么辦？Ribbon來幫忙

牛逼的負載均衡就是每個客戶端自己實現負載均衡！——Ribbon

負載均衡具體策略？

默認使用RoundRobinRule輪詢、RandomRule隨機、RetryRule先輪詢+重試

Ribbon建立在RestTemplate之上。

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4.寫RestTemplate太繁瑣？提供方與調用方溝通成本大，效率不高？?Open Feign

RestTemplate 傳入服務端服務名&端口、服務端需要的Request參數、服務端的返回值。這些都由客戶端來處理容易出問題。

Open Feign（內置Ribbon）來解決，@FeignClient由提供方提供成jar包，調用方引用即可，順滑。

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5、底層系統響應慢，超負載要宕機了怎么辦？ Hystrix

不讓病情惡化：服務降級（如：配置快速失敗 HystrixCommand.fallbackMethod），讓服務有自行恢復的可能。

打疫苗：配置熔斷時間（EnableHystrix），快速阻斷病毒傳播造成雪崩式災難。

強身體健體才是根本：水平擴展（增加服務個數，分流處理），垂直擴展（單機硬件性能、軟件性能提升）。

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6.網關Zuul，Router and Filter，令牌桶限流（單機）

如何實現分布式下的限流？redis過期時間 & incr() 方法可以利用起來

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Cloud笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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