SQL能力是作為數據產品經理必不可少的技能，當然，作為數據產品，我們對SQL的查詢效率的要求可能不像開發那么高。而對于SQL的學習一般也是只需懂DQL查詢語言就行，對于DCL、DDL、DML這些一般只是簡單了解就可以。當然，SQL中會有一系類功能強大的函數，個人感覺，能夠把常用的學會就能解決大部分的問題了，正所謂二八法則。對于日常業務中遇到的需要較為復雜的函數則可通過百度去查找。SQL的運用更多的是理解表之間的業務邏輯，才能夠查詢出滿足業務需求的數據。這篇文章分享一下我在項目過程中常遇到的SQL函數，以后也會不斷更新。

常規查詢，進行表關聯，常用的是left join和inner join，通過where和on進行條件限制，然后用order by和group by進行分組排序

select a.materialid,sum(a.dragtimes) as use_yx_cnt30 from (select materialid,dragtimes,schemeid from 3D_point_kudu.materialInfo where datediff(now(),sendtime )<=30)a left join (select id,scheme_name from ugc_scheme_kudu.home_scheme)b on a.schemeid=b.id group by a.materialid order by use_yx_cnt30 desc

使用case when…then…else…end進行字段分層,在構建數據標簽的時候常會用到，因為需要把不同范圍的數據聚成一類

--收藏等級 --字段名：save_level select a.materialid,b.collectcount, case when b.collectcount>=2000 then '五顆星'when b.collectcount>=1000 and b.collectcount<2000 then '四顆星'when b.collectcount>=500 and b.collectcount<1000 then '三顆星'when b.collectcount>=100 and b.collectcount<500 then '兩顆星'when b.collectcount<100 then '一顆星'end as save_level from (select materialid from pmc_kudu.designmaterial where organid='C00000022' and is3D=1 and isdelete=0)a inner join (select materialid,collectcount from pmc_kudu.modelcollectext where collectcount>0)b on a.materialid=b.materialid

使用row_number() over(partition by…order by…) as row_id…where row_id<=n取排名前幾的數據,對于有些字段會對應多個值，而在構建數據指標時，一般只會取常用的值進行呈現，不會窮盡所有值

select * from( select t.mobile, t.userid, row_number() over (partition by t.userid order by t.REGDATE desc) as row_id from (--獲取注冊時登記的號碼 select e.mobile,u.userid,u.REGDATE from syscore_kudu.users u inner join syscore_kudu.employee e on u.userid=e.userid where trim(e.mobile) REGEXP "^[1]([3-9])[0-9]{9}$" ) t )t where t.row_id=1

使用trim（）去除空值，并用正則匹配電話號碼，一般涉及到電話號碼相關，一般都會存在空值

select e.mobile,u.userid,u.REGDATE from syscore_kudu.users u inner join syscore_kudu.employee e on u.userid=e.userid where trim(e.mobile) REGEXP "^[1]([3-9])[0-9]{9}$"

時間相關的函數，在涉及到用戶登錄信息相關的時候，常會與時間進行掛鉤
–使用substr(…,…,…)取時間相關 1-4表示取到年 1-7表示取到月 1-10表示取到天
–使用round（…,…）進行取整，描述取到小數點后幾位
–now()表示取當前時間下的時間
–year(now())表示取年
–取小時：hour()
–取天：day()
–取時間戳：unix_timestamp()
–months_sub(now(),1）取上一個月份
–months_sub(now(),6) 取近6個月
–year(years_sub(now(), 1)）取上一年
–years_add(now(),1) 取未來一年內的時間
–datediff(now(),…)<time 取近time天
–時間戳轉成標準時間：to_char（’’,‘yyyy-mm-dd’）

select userid,count(distinct substr(sendTime,1,10)) '本年登錄天數',count(UUID) '本年登錄次數',round(count(UUID)/count(distinct substr(sendTime,1,10)),0) '日均登錄次數',max(sendTime) '最近登陸時間',round(count(distinct substr(sendTime,1,10))/365,3) '登錄天數占全年比重' from 3d_point_kudu.userinfo where substr(sendTime,1,4) = cast(year(now()) as string) and length(sendTime)=19 group by userid;

IFNULL(expr1,expr2)，如果expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否則它返回expr2，在構建數據指標和標簽時，常會遇到很多空值，而為了更好的展現，一般會用默認值對空值進行填充

select materialid,ifnull(productid,'沒有產品') from pmc_kudu.designmaterial

聚合函數 求和sum() 計數count() 求平均avg()

#統計素材的拖拽信息，近30天拖拽情況# select materialid, sum(dragTimes) as darg_cnt30 --近30天拖拽次數 from 3D_point_kudu.materialDragInfo where datediff(now(),sendtime )<=30 group by materialid

運用start with … connect by prior…進行遍歷查找，在日常業務存儲中，對于多層關系常會用樹狀結構進行存儲，則在查找的時候就需要進行遍歷，比如：素材的id是具有多層層級結構的，要找到他的父節點，就需要進行遍歷

--公共定制庫的起始類別情況，起始categoryid='2123602' SELECT categoryid,parentid,CATEGORYNAME, sys_connect_by_path(CATEGORYNAME,'->') NAME FROM pmc.categorynew t START WITH t.categoryid = '2123602' CONNECT BY t.parentid = prior t.categoryid and t.isdelete=0

使用left(…,…)函數從左取值，right(…,…)從右開始去規定范圍內的字符數表

select materialid,left(materialname,7),right(materialname,7) from pmc_kudu.designmaterial limit 10

將毫秒的字符串相減 1）秒以上部分用時間戳轉化，相減得到s單位 2）毫秒用right截取后，利用強制轉化為整數

select starttime,endtime, (unix_timestamp(endtime)-unix_timestamp(starttime))*1000+ cast(right(endtime,length(endtime)-20) as int)-cast(right(starttime,length(starttime)-20) as int) ms from performance

使用if(expr1,expr2,expr3)可用來可以作為表達式用，也可在存儲過程中作為流程控制語句使用 如果 expr1 是TRUE，則返回值為expr2; 否則返回值為 expr3。IF() 的返回值為數字值或字符串值，具體情況視其所在語境而定

select substr(createdate,1,7) as date_dl, count(if(flag=0,true,null)) as xgt_cnt,--效果圖數 count(if(flag=0 and width<=800 ,true,null)) bq_cnt,--標清 count(if(flag=0 and width>800 and width<=1280,true,null)) gq_cnt,--高清 from (select flag,createdate,width from pmc_kudu.queueok)b group by substr(createdate,1,7)

最后，這篇文章是基于我畢業不到一年的認知所寫的，有寫得不對的地方歡迎和我交流。因為自己認識的做數據產品經理的朋友也比較少，不太清楚別人的數據產品經理是什么樣子的。所以有想一起學習成長的朋友可以加個qq：624488342 ，一起交流溝通哈！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据产品-数据指标标签常用sql函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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