翻譯 | AI科技大本營（rgznai100）

參與 | 么廣忠

雖然我們都知道人工智能（AI）特別火，但AI究竟能做什么了不起的事情呢？要是問AI能不能寫出一本暢銷的書，目前的答案是不能，顯然AI目前還沒有準備好，但是AI確實可以實現許多有趣的事情。最近，麻省理工學院媒體實驗室（MIT’s Media Lab）的一支研究團隊使用機器學習成功地教會了機器感知電影中的情感波動。

研究人員為了做這個項目，與麥肯錫（ McKinsey）進行合作，通過機器學習來分析Vimeo （美國一個知名 視頻 網站）上成千上萬的的視頻，其中包括電影、電視節目和電影短片等。

該團隊在星期一早上的一篇博客中寫道：“我們開發了基于深度神經網絡的機器學習模型，來觀察視頻電影、電視中的小片段，壓縮在線特征，接下來估計其內容中的正面或負面情緒。”簡單來說，這個深度學習模型做到了通過觀看視頻，熟悉視頻中的內容，并感知其中的情感變化。

這種方法不僅關注電影的總體情節，還深入到更微妙的方面，包括人物的面部特寫鏡頭。利用這些線索，該項目的機器學習算法能夠識別視頻中的正面和負面情緒，甚至可以繪制出每一個場景會引發的觀眾情緒反應——研究人員稱之為“視覺帷幕”。

用一句話概括就是，這種模型可以感知視頻中的情感波動。下面有個形象的小例子，如下圖所示，利用此模型，對皮克斯出品的視頻《Up》（Pixar's "Up:"）中開幕式進行分析，可以得出這段時間內，電影的主旨情感變化。

換句話說，通過分析電影的視覺元素，該算法可以檢測到其中催人淚下的電影情節，而且可以感知視頻中講述的是怎樣的一個故事，故事中的情緒是如何發展變化的。為了增加算法的威力，研究人員還記錄人類志愿者對這些電影的真實反應，然后使用這些數據來改進他們的模型。

通過總結他們的AI分析得到的所有情感變化數據，研究人員發現大多數電影和短片都遵循著簡單的情感模式。他們還研究了觀眾對Vimeo上的1500部短片的評論，來分析觀眾對不同情感模式的喜好--發現Vimeo的觀眾還是喜歡大團圓的結局。

研究者們認為，這個項目并沒有太大的驚喜，但是人工智能可以用來分析電影的情感變化，并以此來預測觀眾的反應，這對好萊塢來說是很有意義的。

“隨著講故事的人越來越意識到人工智能（AI）的價值，隨著人工智能工具越來越容易獲得，我們可以看到視頻創作的方式正在悄然地發生重大的改變，”他們寫道?！艾F在，導演已經可以將情感捕捉集成到他們的作品中來掌控劇情中的情感變化；作家和創作者和機器一起工作已經成為可能，通過運用機器的能力，他們可以放大他們的情感推力，讓他們的故事更加有吸引力，這一切都很激動人心”

原文鏈接：

http://www.nasdaq.com/article/a-team-of-mit-scientists-taught-an-ai-to-get-emotional-over-movies-cm889436

營長注：以后真的是可以和機器人男友／女友，一起看電影，一起哭一起笑了。沒準看到悲傷處，她比你還傷心，還能哭呢...

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MIT科学家正在教AI感受电影中的喜怒哀乐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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