《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.6 正态逆伽马分布
生活随笔
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《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.6 正态逆伽马分布
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3.6 正態逆伽馬分布
正態逆伽馬分布(見圖3-6)由μ和σ2兩個參數定義,其中,前者可取任意值,后者僅取大于零的值。同樣,該分布可以定義正態分布中參數方差和均值的分布。
正態逆伽馬分布有4個參數α、β、γ、δ,其中,前三個參數為正實數,最后一個參數可取任意值。其表達式為:
或者簡寫為:
圖3-6 正態逆伽馬分布由一個二元連續變量μ,σ2定義的分布定義,其中,前者可取任意值,后者為非負值。a) 參數為[α,β,γ,δ]=[1,1,1,0]的分布。b) 改變α。c)改變β。d) 改變β。e) 改變γ
總結
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