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Python之IO模型

發(fā)布時(shí)間:2025/3/19 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python之IO模型 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

IO模型介紹

為了更好地了解IO模型,我們需要事先回顧下:同步、異步、阻塞、非阻塞

? ??同步(synchronous) IO和異步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分別是什么,到底有什么區(qū)別?這個(gè)問題其實(shí)不同的人給出的答案都可能不同,比如wiki,就認(rèn)為asynchronous IO和non-blocking IO是一個(gè)東西。這其實(shí)是因?yàn)椴煌娜说闹R(shí)背景不同,并且在討論這個(gè)問題的時(shí)候上下文(context)也不相同。所以,為了更好的回答這個(gè)問題,我先限定一下本文的上下文。

??? 本文討論的背景是Linux環(huán)境下的network IO。本文最重要的參考文獻(xiàn)是Richard Stevens的“UNIX? Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ”,6.2節(jié)“I/O Models ”,Stevens在這節(jié)中詳細(xì)說明了各種IO的特點(diǎn)和區(qū)別,如果英文夠好的話,推薦直接閱讀。Stevens的文風(fēng)是有名的深入淺出,所以不用擔(dān)心看不懂。本文中的流程圖也是截取自參考文獻(xiàn)。

? ? Stevens在文章中一共比較了五種IO Model: ??? * blocking IO? ? ? ? ? ?阻塞IO ??? * nonblocking IO? ? ? 非阻塞IO ??? * IO multiplexing? ? ? IO多路復(fù)用 ??? * signal driven IO? ? ?信號(hào)驅(qū)動(dòng)IO ??? * asynchronous IO? ? 異步IO ??? 由signal driven IO(信號(hào)驅(qū)動(dòng)IO)在實(shí)際中并不常用,所以主要介紹其余四種IO Model。

? ? 再說一下IO發(fā)生時(shí)涉及的對(duì)象和步驟。對(duì)于一個(gè)network IO (這里我們以read舉例),它會(huì)涉及到兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)象,一個(gè)是調(diào)用這個(gè)IO的process (or thread),另一個(gè)就是系統(tǒng)內(nèi)核(kernel)。當(dāng)一個(gè)read操作發(fā)生時(shí),該操作會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段:

#1)等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Waiting for the data to be ready) #2)將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到進(jìn)程中(Copying the data from the kernel to the process)

記住這兩點(diǎn)很重要,因?yàn)檫@些IO模型的區(qū)別就是在兩個(gè)階段上各有不同的情況。

阻塞IO(blocking IO)

在linux中,默認(rèn)情況下所有的socket都是blocking,一個(gè)典型的讀操作流程大概是這樣:

  當(dāng)用戶進(jìn)程調(diào)用了recvfrom這個(gè)系統(tǒng)調(diào)用,kernel就開始了IO的第一個(gè)階段:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。對(duì)于network io來說,很多時(shí)候數(shù)據(jù)在一開始還沒有到達(dá)(比如,還沒有收到一個(gè)完整的UDP包),這個(gè)時(shí)候kernel就要等待足夠的數(shù)據(jù)到來。

? ? 而在用戶進(jìn)程這邊,整個(gè)進(jìn)程會(huì)被阻塞。當(dāng)kernel一直等到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,它就會(huì)將數(shù)據(jù)從kernel中拷貝到用戶內(nèi)存,然后kernel返回結(jié)果,用戶進(jìn)程才解除block的狀態(tài),重新運(yùn)行起來。 ????所以,blocking IO的特點(diǎn)就是在IO執(zhí)行的兩個(gè)階段(等待數(shù)據(jù)和拷貝數(shù)據(jù)兩個(gè)階段)都被block了。

? ? 幾乎所有的程序員第一次接觸到的網(wǎng)絡(luò)編程都是從listen()、send()、recv() 等接口開始的,使用這些接口可以很方便的構(gòu)建服務(wù)器/客戶機(jī)的模型。然而大部分的socket接口都是阻塞型的。如下圖

? ? ps:所謂阻塞型接口是指系統(tǒng)調(diào)用(一般是IO接口)不返回調(diào)用結(jié)果并讓當(dāng)前線程一直阻塞,只有當(dāng)該系統(tǒng)調(diào)用獲得結(jié)果或者超時(shí)出錯(cuò)時(shí)才返回。

? ? ??

實(shí)際上,除非特別指定,幾乎所有的IO接口 ( 包括socket接口 ) 都是阻塞型的。這給網(wǎng)絡(luò)編程帶來了一個(gè)很大的問題,如在調(diào)用recv(1024)的同時(shí),線程將被阻塞,在此期間,線程將無法執(zhí)行任何運(yùn)算或響應(yīng)任何的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。

? ? 一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案:

#在服務(wù)器端使用多線程(或多進(jìn)程)。多線程(或多進(jìn)程)的目的是讓每個(gè)連接都擁有獨(dú)立的線程(或進(jìn)程),這樣任何一個(gè)連接的阻塞都不會(huì)影響其他的連接。

? 該方案的問題是:

#開啟多進(jìn)程或都線程的方式,在遇到要同時(shí)響應(yīng)成百上千路的連接請(qǐng)求,則無論多線程還是多進(jìn)程都會(huì)嚴(yán)重占據(jù)系統(tǒng)資源,降低系統(tǒng)對(duì)外界響應(yīng)效率,而且線程與進(jìn)程本身也更容易進(jìn)入假死狀態(tài)。

?? 改進(jìn)方案:????

#很多程序員可能會(huì)考慮使用“線程池”或“連接池”。“線程池”旨在減少創(chuàng)建和銷毀線程的頻率,其維持一定合理數(shù)量的線程,并讓空閑的線程重新承擔(dān)新的執(zhí)行任務(wù)。“連接池”維持連接的緩存池,盡量重用已有的連接、減少創(chuàng)建和關(guān)閉連接的頻率。這兩種技術(shù)都可以很好的降低系統(tǒng)開銷,都被廣泛應(yīng)用很多大型系統(tǒng),如websphere、tomcat和各種數(shù)據(jù)庫等。

?? 改進(jìn)后方案其實(shí)也存在著問題:

#“線程池”和“連接池”技術(shù)也只是在一定程度上緩解了頻繁調(diào)用IO接口帶來的資源占用。而且,所謂“池”始終有其上限,當(dāng)請(qǐng)求大大超過上限時(shí),“池”構(gòu)成的系統(tǒng)對(duì)外界的響應(yīng)并不比沒有池的時(shí)候效果好多少。所以使用“池”必須考慮其面臨的響應(yīng)規(guī)模,并根據(jù)響應(yīng)規(guī)模調(diào)整“池”的大小。

對(duì)應(yīng)上例中的所面臨的可能同時(shí)出現(xiàn)的上千甚至上萬次的客戶端請(qǐng)求,“線程池”或“連接池”或許可以緩解部分壓力,但是不能解決所有問題。總之,多線程模型可以方便高效的解決小規(guī)模的服務(wù)請(qǐng)求,但面對(duì)大規(guī)模的服務(wù)請(qǐng)求,多線程模型也會(huì)遇到瓶頸,可以用非阻塞接口來嘗試解決這個(gè)問題。

非阻塞IO(non-blocking IO)

Linux下,可以通過設(shè)置socket使其變?yōu)閚on-blocking。當(dāng)對(duì)一個(gè)non-blocking socket執(zhí)行讀操作時(shí),流程是這個(gè)樣子:

  

從圖中可以看出,當(dāng)用戶進(jìn)程發(fā)出read操作時(shí),如果kernel中的數(shù)據(jù)還沒有準(zhǔn)備好,那么它并不會(huì)block用戶進(jìn)程,而是立刻返回一個(gè)error。從用戶進(jìn)程角度講 ,它發(fā)起一個(gè)read操作后,并不需要等待,而是馬上就得到了一個(gè)結(jié)果。用戶進(jìn)程判斷結(jié)果是一個(gè)error時(shí),它就知道數(shù)據(jù)還沒有準(zhǔn)備好,于是用戶就可以在本次到下次再發(fā)起read詢問的時(shí)間間隔內(nèi)做其他事情,或者直接再次發(fā)送read操作。一旦kernel中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,并且又再次收到了用戶進(jìn)程的system call,那么它馬上就將數(shù)據(jù)拷貝到了用戶內(nèi)存(這一階段仍然是阻塞的),然后返回。

? ? 也就是說非阻塞的recvform系統(tǒng)調(diào)用調(diào)用之后,進(jìn)程并沒有被阻塞,內(nèi)核馬上返回給進(jìn)程,如果數(shù)據(jù)還沒準(zhǔn)備好,此時(shí)會(huì)返回一個(gè)error。進(jìn)程在返回之后,可以干點(diǎn)別的事情,然后再發(fā)起recvform系統(tǒng)調(diào)用。重復(fù)上面的過程,循環(huán)往復(fù)的進(jìn)行recvform系統(tǒng)調(diào)用。這個(gè)過程通常被稱之為輪詢。輪詢檢查內(nèi)核數(shù)據(jù),直到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好,再拷貝數(shù)據(jù)到進(jìn)程,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。需要注意,拷貝數(shù)據(jù)整個(gè)過程,進(jìn)程仍然是屬于阻塞的狀態(tài)。

? ? 所以,在非阻塞式IO中,用戶進(jìn)程其實(shí)是需要不斷的主動(dòng)詢問kernel數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了沒有。

#服務(wù)端 from socket import * import time s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) s.setblocking(False) #設(shè)置socket的接口為非阻塞 conn_l=[] del_l=[] while True:try:conn,addr=s.accept()conn_l.append(conn)except BlockingIOError:print(conn_l)for conn in conn_l:try:data=conn.recv(1024)if not data:del_l.append(conn)continueconn.send(data.upper())except BlockingIOError:passexcept ConnectionResetError:del_l.append(conn)for conn in del_l:conn_l.remove(conn)conn.close()del_l=[]#客戶端 from socket import * c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) c.connect(('127.0.0.1',8080))while True:msg=input('>>: ')if not msg:continuec.send(msg.encode('utf-8'))data=c.recv(1024)print(data.decode('utf-8'))非阻塞IO實(shí)例 非阻塞IO實(shí)例

但是非阻塞IO模型絕不被推薦。

? ? 我們不能否則其優(yōu)點(diǎn):能夠在等待任務(wù)完成的時(shí)間里干其他活了(包括提交其他任務(wù),也就是 “后臺(tái)” 可以有多個(gè)任務(wù)在“”同時(shí)“”執(zhí)行)。

? ? 但是也難掩其缺點(diǎn):

#1. 循環(huán)調(diào)用recv()將大幅度推高CPU占用率;這也是我們?cè)诖a中留一句time.sleep(2)的原因,否則在低配主機(jī)下極容易出現(xiàn)卡機(jī)情況 #2. 任務(wù)完成的響應(yīng)延遲增大了,因?yàn)槊窟^一段時(shí)間才去輪詢一次read操作,而任務(wù)可能在兩次輪詢之間的任意時(shí)間完成。這會(huì)導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)吞吐量的降低。

??此外,在這個(gè)方案中recv()更多的是起到檢測(cè)“操作是否完成”的作用,實(shí)際操作系統(tǒng)提供了更為高效的檢測(cè)“操作是否完成“作用的接口,例如select()多路復(fù)用模式,可以一次檢測(cè)多個(gè)連接是否活躍。

多路復(fù)用IO(IO multiplexing)

IO multiplexing這個(gè)詞可能有點(diǎn)陌生,但是如果我說select/epoll,大概就都能明白了。有些地方也稱這種IO方式為事件驅(qū)動(dòng)IO(event driven IO)。我們都知道,select/epoll的好處就在于單個(gè)process就可以同時(shí)處理多個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的IO。它的基本原理就是select/epoll這個(gè)function會(huì)不斷的輪詢所負(fù)責(zé)的所有socket,當(dāng)某個(gè)socket有數(shù)據(jù)到達(dá)了,就通知用戶進(jìn)程。它的流程如圖:

  當(dāng)用戶進(jìn)程調(diào)用了select,那么整個(gè)進(jìn)程會(huì)被block,而同時(shí),kernel會(huì)“監(jiān)視”所有select負(fù)責(zé)的socket,當(dāng)任何一個(gè)socket中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,select就會(huì)返回。這個(gè)時(shí)候用戶進(jìn)程再調(diào)用read操作,將數(shù)據(jù)從kernel拷貝到用戶進(jìn)程。 ??? 這個(gè)圖和blocking IO的圖其實(shí)并沒有太大的不同,事實(shí)上還更差一些。因?yàn)檫@里需要使用兩個(gè)系統(tǒng)調(diào)用(select和recvfrom),而blocking IO只調(diào)用了一個(gè)系統(tǒng)調(diào)用(recvfrom)。但是,用select的優(yōu)勢(shì)在于它可以同時(shí)處理多個(gè)connection。

? ? 強(qiáng)調(diào):

? ? 1. 如果處理的連接數(shù)不是很高的話,使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延遲還更大。select/epoll的優(yōu)勢(shì)并不是對(duì)于單個(gè)連接能處理得更快,而是在于能處理更多的連接。

? ? 2.?在多路復(fù)用模型中,對(duì)于每一個(gè)socket,一般都設(shè)置成為non-blocking,但是,如上圖所示,整個(gè)用戶的process其實(shí)是一直被block的。只不過process是被select這個(gè)函數(shù)block,而不是被socket IO給block。

? ??結(jié)論: select的優(yōu)勢(shì)在于可以處理多個(gè)連接,不適用于單個(gè)連接?

#服務(wù)端 from socket import * import selects=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) s.bind(('127.0.0.1',8081)) s.listen(5) s.setblocking(False) #設(shè)置socket的接口為非阻塞 read_l=[s,] while True:r_l,w_l,x_l=select.select(read_l,[],[])print(r_l)for ready_obj in r_l:if ready_obj == s:conn,addr=ready_obj.accept() #此時(shí)的ready_obj等于s read_l.append(conn)else:try:data=ready_obj.recv(1024) #此時(shí)的ready_obj等于connif not data:ready_obj.close()read_l.remove(ready_obj)continueready_obj.send(data.upper())except ConnectionResetError:ready_obj.close()read_l.remove(ready_obj)#客戶端 from socket import * c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) c.connect(('127.0.0.1',8081))while True:msg=input('>>: ')if not msg:continuec.send(msg.encode('utf-8'))data=c.recv(1024)print(data.decode('utf-8'))select網(wǎng)絡(luò)IO模型 select網(wǎng)絡(luò)IO模型

?select監(jiān)聽fd變化的過程分析:

#用戶進(jìn)程創(chuàng)建socket對(duì)象,拷貝監(jiān)聽的fd到內(nèi)核空間,每一個(gè)fd會(huì)對(duì)應(yīng)一張系統(tǒng)文件表,內(nèi)核空間的fd響應(yīng)到數(shù)據(jù)后,就會(huì)發(fā)送信號(hào)給用戶進(jìn)程數(shù)據(jù)已到; #用戶進(jìn)程再發(fā)送系統(tǒng)調(diào)用,比如(accept)將內(nèi)核空間的數(shù)據(jù)copy到用戶空間,同時(shí)作為接受數(shù)據(jù)端內(nèi)核空間的數(shù)據(jù)清除,這樣重新監(jiān)聽時(shí)fd再有新的數(shù)據(jù)又可以響應(yīng)到了(發(fā)送端因?yàn)榛赥CP協(xié)議所以需要收到應(yīng)答后才會(huì)清除)。

該模型的優(yōu)點(diǎn):

#相比其他模型,使用select() 的事件驅(qū)動(dòng)模型只用單線程(進(jìn)程)執(zhí)行,占用資源少,不消耗太多 CPU,同時(shí)能夠?yàn)槎嗫蛻舳颂峁┓?wù)。如果試圖建立一個(gè)簡(jiǎn)單的事件驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器程序,這個(gè)模型有一定的參考價(jià)值。

?該模型的缺點(diǎn):

#首先select()接口并不是實(shí)現(xiàn)“事件驅(qū)動(dòng)”的最好選擇。因?yàn)楫?dāng)需要探測(cè)的句柄值較大時(shí),select()接口本身需要消耗大量時(shí)間去輪詢各個(gè)句柄。 #很多操作系統(tǒng)提供了更為高效的接口,如linux提供了epoll,BSD提供了kqueue,Solaris提供了/dev/poll,…。 #如果需要實(shí)現(xiàn)更高效的服務(wù)器程序,類似epoll這樣的接口更被推薦。遺憾的是不同的操作系統(tǒng)特供的epoll接口有很大差異, #所以使用類似于epoll的接口實(shí)現(xiàn)具有較好跨平臺(tái)能力的服務(wù)器會(huì)比較困難。 #其次,該模型將事件探測(cè)和事件響應(yīng)夾雜在一起,一旦事件響應(yīng)的執(zhí)行體龐大,則對(duì)整個(gè)模型是災(zāi)難性的。

異步IO(Asynchronous I/O)

Linux下的asynchronous IO其實(shí)用得不多,從內(nèi)核2.6版本才開始引入。先看一下它的流程:

  用戶進(jìn)程發(fā)起read操作之后,立刻就可以開始去做其它的事。而另一方面,從kernel的角度,當(dāng)它受到一個(gè)asynchronous read之后,首先它會(huì)立刻返回,所以不會(huì)對(duì)用戶進(jìn)程產(chǎn)生任何block。然后,kernel會(huì)等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成,然后將數(shù)據(jù)拷貝到用戶內(nèi)存,當(dāng)這一切都完成之后,kernel會(huì)給用戶進(jìn)程發(fā)送一個(gè)signal,告訴它read操作完成了。

IO模型比較分析

到目前為止,已經(jīng)將四個(gè)IO Model都介紹完了。現(xiàn)在回過頭來回答最初的那幾個(gè)問題:blocking和non-blocking的區(qū)別在哪,synchronous IO和asynchronous IO的區(qū)別在哪。 ? ? 先回答最簡(jiǎn)單的這個(gè):blocking vs non-blocking。前面的介紹中其實(shí)已經(jīng)很明確的說明了這兩者的區(qū)別。調(diào)用blocking IO會(huì)一直block住對(duì)應(yīng)的進(jìn)程直到操作完成,而non-blocking IO在kernel還準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的情況下會(huì)立刻返回。

? ? 再說明synchronous IO和asynchronous IO的區(qū)別之前,需要先給出兩者的定義。Stevens給出的定義(其實(shí)是POSIX的定義)是這樣子的: ????A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that?I/O operationcompletes; ??? An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;? ? ? 兩者的區(qū)別就在于synchronous IO做”IO operation”的時(shí)候會(huì)將process阻塞。按照這個(gè)定義,四個(gè)IO模型可以分為兩大類,之前所述的blocking IO,non-blocking IO,IO multiplexing都屬于synchronous IO這一類,而?asynchronous I/O后一類 。

? ? 有人可能會(huì)說,non-blocking IO并沒有被block啊。這里有個(gè)非常“狡猾”的地方,定義中所指的”IO operation”是指真實(shí)的IO操作,就是例子中的recvfrom這個(gè)system call。non-blocking IO在執(zhí)行recvfrom這個(gè)system call的時(shí)候,如果kernel的數(shù)據(jù)沒有準(zhǔn)備好,這時(shí)候不會(huì)block進(jìn)程。但是,當(dāng)kernel中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好的時(shí)候,recvfrom會(huì)將數(shù)據(jù)從kernel拷貝到用戶內(nèi)存中,這個(gè)時(shí)候進(jìn)程是被block了,在這段時(shí)間內(nèi),進(jìn)程是被block的。而asynchronous IO則不一樣,當(dāng)進(jìn)程發(fā)起IO 操作之后,就直接返回再也不理睬了,直到kernel發(fā)送一個(gè)信號(hào),告訴進(jìn)程說IO完成。在這整個(gè)過程中,進(jìn)程完全沒有被block。

? ? 各個(gè)IO Model的比較如圖所示:

  

  經(jīng)過上面的介紹,會(huì)發(fā)現(xiàn)non-blocking IO和asynchronous IO的區(qū)別還是很明顯的。在non-blocking IO中,雖然進(jìn)程大部分時(shí)間都不會(huì)被block,但是它仍然要求進(jìn)程去主動(dòng)的check,并且當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成以后,也需要進(jìn)程主動(dòng)的再次調(diào)用recvfrom來將數(shù)據(jù)拷貝到用戶內(nèi)存。而asynchronous IO則完全不同。它就像是用戶進(jìn)程將整個(gè)IO操作交給了他人(kernel)完成,然后他人做完后發(fā)信號(hào)通知。在此期間,用戶進(jìn)程不需要去檢查IO操作的狀態(tài),也不需要主動(dòng)的去拷貝數(shù)據(jù)。

selectors模塊

IO復(fù)用:為了解釋這個(gè)名詞,首先來理解下復(fù)用這個(gè)概念,復(fù)用也就是共用的意思,這樣理解還是有些抽象,為此,咱們來理解下復(fù)用在通信領(lǐng)域的使用,在通信領(lǐng)域中為了充分利用網(wǎng)絡(luò)連接的物理介質(zhì),往往在同一條網(wǎng)絡(luò)鏈路上采用時(shí)分復(fù)用或頻分復(fù)用的技術(shù)使其在同一鏈路上傳輸多路信號(hào),到這里我們就基本上理解了復(fù)用的含義,即公用某個(gè)“介質(zhì)”來盡可能多的做同一類(性質(zhì))的事,那IO復(fù)用的“介質(zhì)”是什么呢?為此我們首先來看看服務(wù)器編程的模型,客戶端發(fā)來的請(qǐng)求服務(wù)端會(huì)產(chǎn)生一個(gè)進(jìn)程來對(duì)其進(jìn)行服務(wù),每當(dāng)來一個(gè)客戶請(qǐng)求就產(chǎn)生一個(gè)進(jìn)程來服務(wù),然而進(jìn)程不可能無限制的產(chǎn)生,因此為了解決大量客戶端訪問的問題,引入了IO復(fù)用技術(shù),即:一個(gè)進(jìn)程可以同時(shí)對(duì)多個(gè)客戶請(qǐng)求進(jìn)行服務(wù)。也就是說IO復(fù)用的“介質(zhì)”是進(jìn)程(準(zhǔn)確的說復(fù)用的是select和poll,因?yàn)檫M(jìn)程也是靠調(diào)用select和poll來實(shí)現(xiàn)的),復(fù)用一個(gè)進(jìn)程(select和poll)來對(duì)多個(gè)IO進(jìn)行服務(wù),雖然客戶端發(fā)來的IO是并發(fā)的但是IO所需的讀寫數(shù)據(jù)多數(shù)情況下是沒有準(zhǔn)備好的,因此就可以利用一個(gè)函數(shù)(select和poll)來監(jiān)聽IO所需的這些數(shù)據(jù)的狀態(tài),一旦IO有數(shù)據(jù)可以進(jìn)行讀寫了,進(jìn)程就來對(duì)這樣的IO進(jìn)行服務(wù)。理解完IO復(fù)用后,我們?cè)趤砜聪聦?shí)現(xiàn)IO復(fù)用中的三個(gè)API(select、poll和epoll)的區(qū)別和聯(lián)系select,poll,epoll都是IO多路復(fù)用的機(jī)制,I/O多路復(fù)用就是通過一種機(jī)制,可以監(jiān)視多個(gè)描述符,一旦某個(gè)描述符就緒(一般是讀就緒或者寫就緒),能夠通知應(yīng)用程序進(jìn)行相應(yīng)的讀寫操作。但select,poll,epoll本質(zhì)上都是同步I/O,因?yàn)樗麄兌夹枰谧x寫事件就緒后自己負(fù)責(zé)進(jìn)行讀寫,也就是說這個(gè)讀寫過程是阻塞的,而異步I/O則無需自己負(fù)責(zé)進(jìn)行讀寫,異步I/O的實(shí)現(xiàn)會(huì)負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到用戶空間。三者的原型如下所示:int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);1.select的第一個(gè)參數(shù)nfds為fdset集合中最大描述符值加1,fdset是一個(gè)位數(shù)組,其大小限制為__FD_SETSIZE(1024),位數(shù)組的每一位代表其對(duì)應(yīng)的描述符是否需要被檢查。第二三四參數(shù)表示需要關(guān)注讀、寫、錯(cuò)誤事件的文件描述符位數(shù)組,這些參數(shù)既是輸入?yún)?shù)也是輸出參數(shù),可能會(huì)被內(nèi)核修改用于標(biāo)示哪些描述符上發(fā)生了關(guān)注的事件,所以每次調(diào)用select前都需要重新初始化fdset。timeout參數(shù)為超時(shí)時(shí)間,該結(jié)構(gòu)會(huì)被內(nèi)核修改,其值為超時(shí)剩余的時(shí)間。select的調(diào)用步驟如下:(1)使用copy_from_user從用戶空間拷貝fdset到內(nèi)核空間(2)注冊(cè)回調(diào)函數(shù)__pollwait(3)遍歷所有fd,調(diào)用其對(duì)應(yīng)的poll方法(對(duì)于socket,這個(gè)poll方法是sock_poll,sock_poll根據(jù)情況會(huì)調(diào)用到tcp_poll,udp_poll或者datagram_poll)(4)以tcp_poll為例,其核心實(shí)現(xiàn)就是__pollwait,也就是上面注冊(cè)的回調(diào)函數(shù)。(5)__pollwait的主要工作就是把current(當(dāng)前進(jìn)程)掛到設(shè)備的等待隊(duì)列中,不同的設(shè)備有不同的等待隊(duì)列,對(duì)于tcp_poll 來說,其等待隊(duì)列是sk->sk_sleep(注意把進(jìn)程掛到等待隊(duì)列中并不代表進(jìn)程已經(jīng)睡眠了)。在設(shè)備收到一條消息(網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)或填寫完文件數(shù) 據(jù)(磁盤設(shè)備)后,會(huì)喚醒設(shè)備等待隊(duì)列上睡眠的進(jìn)程,這時(shí)current便被喚醒了。(6)poll方法返回時(shí)會(huì)返回一個(gè)描述讀寫操作是否就緒的mask掩碼,根據(jù)這個(gè)mask掩碼給fd_set賦值。(7)如果遍歷完所有的fd,還沒有返回一個(gè)可讀寫的mask掩碼,則會(huì)調(diào)用schedule_timeout是調(diào)用select的進(jìn)程(也就是 current)進(jìn)入睡眠。當(dāng)設(shè)備驅(qū)動(dòng)發(fā)生自身資源可讀寫后,會(huì)喚醒其等待隊(duì)列上睡眠的進(jìn)程。如果超過一定的超時(shí)時(shí)間(schedule_timeout 指定),還是沒人喚醒,則調(diào)用select的進(jìn)程會(huì)重新被喚醒獲得CPU,進(jìn)而重新遍歷fd,判斷有沒有就緒的fd。(8)把fd_set從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間。總結(jié)下select的幾大缺點(diǎn):(1)每次調(diào)用select,都需要把fd集合從用戶態(tài)拷貝到內(nèi)核態(tài),這個(gè)開銷在fd很多時(shí)會(huì)很大(2)同時(shí)每次調(diào)用select都需要在內(nèi)核遍歷傳遞進(jìn)來的所有fd,這個(gè)開銷在fd很多時(shí)也很大(3)select支持的文件描述符數(shù)量太小了,默認(rèn)是10242. poll與select不同,通過一個(gè)pollfd數(shù)組向內(nèi)核傳遞需要關(guān)注的事件,故沒有描述符個(gè)數(shù)的限制,pollfd中的events字段和revents分別用于標(biāo)示關(guān)注的事件和發(fā)生的事件,故pollfd數(shù)組只需要被初始化一次。poll的實(shí)現(xiàn)機(jī)制與select類似,其對(duì)應(yīng)內(nèi)核中的sys_poll,只不過poll向內(nèi)核傳遞pollfd數(shù)組,然后對(duì)pollfd中的每個(gè)描述符進(jìn)行poll,相比處理fdset來說,poll效率更高。poll返回后,需要對(duì)pollfd中的每個(gè)元素檢查其revents值,來得指事件是否發(fā)生。3.直到Linux2.6才出現(xiàn)了由內(nèi)核直接支持的實(shí)現(xiàn)方法,那就是epoll,被公認(rèn)為Linux2.6下性能最好的多路I/O就緒通知方法。epoll可以同時(shí)支持水平觸發(fā)和邊緣觸發(fā)(Edge Triggered,只告訴進(jìn)程哪些文件描述符剛剛變?yōu)榫途w狀態(tài),它只說一遍,如果我們沒有采取行動(dòng),那么它將不會(huì)再次告知,這種方式稱為邊緣觸發(fā)),理論上邊緣觸發(fā)的性能要更高一些,但是代碼實(shí)現(xiàn)相當(dāng)復(fù)雜。epoll同樣只告知那些就緒的文件描述符,而且當(dāng)我們調(diào)用epoll_wait()獲得就緒文件描述符時(shí),返回的不是實(shí)際的描述符,而是一個(gè)代表就緒描述符數(shù)量的值,你只需要去epoll指定的一個(gè)數(shù)組中依次取得相應(yīng)數(shù)量的文件描述符即可,這里也使用了內(nèi)存映射(mmap)技術(shù),這樣便徹底省掉了這些文件描述符在系統(tǒng)調(diào)用時(shí)復(fù)制的開銷。另一個(gè)本質(zhì)的改進(jìn)在于epoll采用基于事件的就緒通知方式。在select/poll中,進(jìn)程只有在調(diào)用一定的方法后,內(nèi)核才對(duì)所有監(jiān)視的文件描述符進(jìn)行掃描,而epoll事先通過epoll_ctl()來注冊(cè)一個(gè)文件描述符,一旦基于某個(gè)文件描述符就緒時(shí),內(nèi)核會(huì)采用類似callback的回調(diào)機(jī)制,迅速激活這個(gè)文件描述符,當(dāng)進(jìn)程調(diào)用epoll_wait()時(shí)便得到通知。epoll既然是對(duì)select和poll的改進(jìn),就應(yīng)該能避免上述的三個(gè)缺點(diǎn)。那epoll都是怎么解決的呢?在此之前,我們先看一下epoll 和select和poll的調(diào)用接口上的不同,select和poll都只提供了一個(gè)函數(shù)——select或者poll函數(shù)。而epoll提供了三個(gè)函 數(shù),epoll_create,epoll_ctl和epoll_wait,epoll_create是創(chuàng)建一個(gè)epoll句柄;epoll_ctl是注 冊(cè)要監(jiān)聽的事件類型;epoll_wait則是等待事件的產(chǎn)生。對(duì)于第一個(gè)缺點(diǎn),epoll的解決方案在epoll_ctl函數(shù)中。每次注冊(cè)新的事件到epoll句柄中時(shí)(在epoll_ctl中指定 EPOLL_CTL_ADD),會(huì)把所有的fd拷貝進(jìn)內(nèi)核,而不是在epoll_wait的時(shí)候重復(fù)拷貝。epoll保證了每個(gè)fd在整個(gè)過程中只會(huì)拷貝 一次。對(duì)于第二個(gè)缺點(diǎn),epoll的解決方案不像select或poll一樣每次都把current輪流加入fd對(duì)應(yīng)的設(shè)備等待隊(duì)列中,而只在 epoll_ctl時(shí)把current掛一遍(這一遍必不可少)并為每個(gè)fd指定一個(gè)回調(diào)函數(shù),當(dāng)設(shè)備就緒,喚醒等待隊(duì)列上的等待者時(shí),就會(huì)調(diào)用這個(gè)回調(diào) 函數(shù),而這個(gè)回調(diào)函數(shù)會(huì)把就緒的fd加入一個(gè)就緒鏈表)。epoll_wait的工作實(shí)際上就是在這個(gè)就緒鏈表中查看有沒有就緒的fd(利用 schedule_timeout()實(shí)現(xiàn)睡一會(huì),判斷一會(huì)的效果,和select實(shí)現(xiàn)中的第7步是類似的)。對(duì)于第三個(gè)缺點(diǎn),epoll沒有這個(gè)限制,它所支持的FD上限是最大可以打開文件的數(shù)目,這個(gè)數(shù)字一般遠(yuǎn)大于2048,舉個(gè)例子, 在1GB內(nèi)存的機(jī)器上大約是10萬左右,具體數(shù)目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看,一般來說這個(gè)數(shù)目和系統(tǒng)內(nèi)存關(guān)系很大。總結(jié):(1)select,poll實(shí)現(xiàn)需要自己不斷輪詢所有fd集合,直到設(shè)備就緒,期間可能要睡眠和喚醒多次交替。而epoll其實(shí)也需要調(diào)用 epoll_wait不斷輪詢就緒鏈表,期間也可能多次睡眠和喚醒交替,但是它是設(shè)備就緒時(shí),調(diào)用回調(diào)函數(shù),把就緒fd放入就緒鏈表中,并喚醒在 epoll_wait中進(jìn)入睡眠的進(jìn)程。雖然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒著”的時(shí)候要遍歷整個(gè)fd集合,而epoll在“醒著”的 時(shí)候只要判斷一下就緒鏈表是否為空就行了,這節(jié)省了大量的CPU時(shí)間,這就是回調(diào)機(jī)制帶來的性能提升。(2)select,poll每次調(diào)用都要把fd集合從用戶態(tài)往內(nèi)核態(tài)拷貝一次,并且要把current往設(shè)備等待隊(duì)列中掛一次,而epoll只要 一次拷貝,而且把current往等待隊(duì)列上掛也只掛一次(在epoll_wait的開始,注意這里的等待隊(duì)列并不是設(shè)備等待隊(duì)列,只是一個(gè)epoll內(nèi) 部定義的等待隊(duì)列),這也能節(jié)省不少的開銷。select,poll,epoll select,poll,epoll

這三種IO多路復(fù)用模型在不同的平臺(tái)有著不同的支持,而epoll在windows下就不支持,好在我們有selectors模塊,幫我們默認(rèn)選擇當(dāng)前平臺(tái)下最合適的

#服務(wù)端 from socket import * import selectorssel=selectors.DefaultSelector() def accept(server_fileobj,mask):conn,addr=server_fileobj.accept()sel.register(conn,selectors.EVENT_READ,read)def read(conn,mask):try:data=conn.recv(1024)if not data:print('closing',conn)sel.unregister(conn)conn.close()returnconn.send(data.upper()+b'_SB')except Exception:print('closing', conn)sel.unregister(conn)conn.close()server_fileobj=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server_fileobj.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) server_fileobj.bind(('127.0.0.1',8088)) server_fileobj.listen(5) server_fileobj.setblocking(False) #設(shè)置socket的接口為非阻塞 sel.register(server_fileobj,selectors.EVENT_READ,accept) #相當(dāng)于網(wǎng)select的讀列表里append了一個(gè)文件句柄server_fileobj,并且綁定了一個(gè)回調(diào)函數(shù)acceptwhile True:events=sel.select() #檢測(cè)所有的fileobj,是否有完成wait data的for sel_obj,mask in events:callback=sel_obj.data #callback=accpetcallback(sel_obj.fileobj,mask) #accpet(server_fileobj,1)#客戶端 from socket import * c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) c.connect(('127.0.0.1',8088))while True:msg=input('>>: ')if not msg:continuec.send(msg.encode('utf-8'))data=c.recv(1024)print(data.decode('utf-8'))基于selectors模塊實(shí)現(xiàn)聊天 基于selectors模塊實(shí)現(xiàn)聊天

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python之IO模型的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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