本文轉自學霸十三妹，主題為神策數據創始人 & CEO桑文鋒的直播干貨分享。

• 神策數據創始人 & CEO

• 浙江大學計算機科學與技術專業碩士

• 曾在百度任職 8 年

• 目前神策數據已完成B輪融資

“

大數據所涵蓋的信息越多，能消除的不確定性也越多。你能通過大數據做出更準確的抉擇。

”

1受投資人青睞的大數據

桑文鋒在百度工作的 8 年時間一直在和數據打交道，在創業前，桑文鋒經歷了幾次創業路線的思維迭代。最開始他考慮過用大數據解決相親問題，這個想法被否定之后，考慮了針對智能硬件做大數據分析服務，調研市場后發現智能硬件實際出貨量很低，大數據分析體現不出優勢，之后又考慮針對企業做大數據平臺，這個點子因為難以衡量客戶價值也被否定了。最后確定的創業方向是與 Google ?Analytics 相似的大數據分析工具。

中國互聯網經歷了流量時代、用戶時代，桑文鋒認為眼下正在經歷訂單時代。“許多信息都是圍繞訂單產生的，比如 O2O、直播等，過程都與交易息息相關。分析交易過程中的用戶行為，深度運營用戶，才能在流量紅利漸漸消失、獲客成本變高的當下作出更好的精細化運營。”

神策數據獲得了薛蠻子等人的天使投資，且A 輪和 B 輪融資均有紅杉資本參與。桑文鋒說：“薛老投資時較為看重的是靠譜團隊；而紅杉看重的是賽道，以及賽道中選擇可能勝出的切入點，而大數據是一個需要積累的、有技術門檻的賽道。”

2大數據到底是什么？

桑文鋒見投資人和各種各樣的潛在客戶時，很多人會有疑問：“現在大家都在說大數據，這到底是不是忽悠？”桑文鋒用四個字概括了大數據的物理特征：大、全、細、時。

1998 年 Google 剛創辦時要抓取全世界的網頁，網頁庫的大小是47G，它還沒有一臺風機在一天內產生的數據量大，但大數據的“大”并非物理意義的“大”，能起到宏觀效應并有一定規模的才叫“大”。而所謂“全”，舉個例子，統計分析的概念一直都有，從前大家做統計時會抽樣，但這可能存在較大的偏差值，不能反饋真實情況，大數據的“全”則是全面，能把每一個樣本收集起來。“細”是大數據強調的多維度，記錄的多維度數據越多，能做出的交叉分析也越多。“時”則是時效性，實時進行數據監控，根據分析結果迅速做出反應。

此外，大數據為什么有用？信息領域的鼻祖克勞德·香農為“信息”所下的定義是：消除不確定性的東西。數據顯然是一類信息，信息越多，消除的不確定性也越多，所以你能通過大數據做出更準確的抉擇，這是大數據在抽象層面的價值。

3創業，是去做有用的東西

創業項目一定要滿足用戶需求，用戶行為分析產品神策分析提供的則是客戶需要的深度數據分析。用戶進行的操作、交易、瀏覽的功能都可以理解為一系列用戶行為，它本身就蘊含著價值。從首頁跳轉到細分類目、其他頁面的過程像一個漏斗，數據分析的價值是從用戶行為中找出提升轉化率的引導方式。

桑文鋒談到在百度工作時的心得：第一，想要做好大數據，最重要的是數據源，這是大數據的基礎。第二，數據價值，數據的價值有兩點，一是驅動決策，更大的價值是驅動產品智能，有了數據，套上一定的策略，就能賦予產品學習能力。例如今日頭條基于用戶喜好推送相應類型的內容，這就是針對用戶所訓練的模型。

神策數據創辦的兩年中積累了 300 多個客戶。桑文鋒將客戶對數據的應用歸結為 5 點：渠道來源、渠道轉化、激活用戶從而提升轉化效率、刺激留存用戶的活躍度、做深度挖掘的數據應用。

連線的第一位嘉賓是與桑文鋒同期進入百度的劉怡川，他現在也在創業，是 51offer 的 CTO。他說：“神策數據是我非常看好的公司，作為 CTO，我也特別羨慕這個公司，他們的技術非常強，站位準，用高技術門檻的去做擅長的事。大數據目前是整個世界的趨勢，這也是投資界的熱點。很多人會趁著大數據的熱潮去做一些概念性的東西，但神策是一家踏實的公司，他們的技術可以改變大數據的認知和趨勢。”

第二位連線嘉賓是紅杉資本中國基金投資人翟佳：“神策數據與其他大數據行業的公司最顯著的區別是貼近商業，他們能真正給客戶的商業帶來巨大的提升。而且產品使用簡單，無論是客戶商業分析還是工程師部署，給客戶的使用門檻不高，這也是我們投資時看重的部分。第二，在商業分析時，神策不但技術水平過硬，而且團隊從前支持過百度很多實戰的商業場景，這部分經驗是非常寶貴的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的竞争者无数的大数据赛道，这家创业公司靠什么获得众多资本青睐？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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