本篇訪談來自正和島旗下企業 IT 選型服務平臺易選型。

易選型為企業 IT 選型決策者提供一站式服務體驗，本文訪談中青旅移動事業部運營管理部執行總經理張曉磊，就在線旅游行業面臨新趨勢應如何應對、大數據產品的選型要素是什么、有哪些值得思考的經驗與教訓等問題進行了探討，為大家提供寶貴經驗。

中青旅遨游網（aoyou.com），是專業的綜合性旅游服務平臺。提供出境旅游、自駕游、國內游、海島游、郵輪旅游、定制游、旅游團購、簽證辦理、機票預訂、查詢、全程優質服務。

最重要的選型要素

|?易選型：對比幾家數據分析廠商，最后選擇神策數據出于哪些因素的考慮？

|?張曉磊：一是滿足我們的需求。例如我們需要數據的實時傳輸，并跟其它系統進行實時交互，單這方面就刷掉了很多廠商；

二是服務要到位。企業采購一個數據分析平臺，在應用過程中有很多不了解的內容需要溝通，因此我們需要一支非常及時且專業的團隊來保障服務，這是非常重要的因素；

三是能夠帶來軟件之外的價值。比如數據分析的價值，神策團隊在這點做的非常好。

在選型時，我們團隊也了解了國內當下火熱的幾家數據分析平臺，有一家主要是做商圈埋點的數據分析，比如他們是通過 WIFI 監測這個區域的流量，跟我們的頁面監測需求有點不太一致。還有一家是做無埋點的監測，但是這種方式有好有壞，如果全部都是無埋點監測對于我們的一些需求是實現不了的，所以我們并未再深入地跟這兩家進行溝通。

主要還是看具體需求和功能是否匹配。經過反復了解，神策數據能滿足 PC、WAP、APP，既有全埋點又有代碼埋點，我們做了深入溝通。神策數據的技術總監和我們探討非常深層次的監測原理、監測源入點和監測場景等等，非常專業。

我認為選型首先應該有一次初步了解，第二是我們要進行非常深入的溝通，第三會提一些需求給他們，他們再根據我們的需求反饋，哪些需求能達到，哪些不能達到，最終把這件事敲定下來。

大數據產品，我們最看重的功能點

|?易選型：咱們再聊聊，為什么會考慮神策分析這款大數據分析產品？

|?張曉磊：我們之前用的第三方數據分析平臺，能夠做到 WAP 和 APP 的數據監測，但在實際應用中存在很多問題，例如在 APP、PC 和 WAP 端數據監測方面不是十分完善和成熟，而且 WAP 和 PC 是分開的。我們的訴求之一是希望針對 WAP 和 PC 的所有監測放在一起。

第二，因為數據都是熱服務，我們只能通過 API 接口拿一些數據，但無法實時拿到數據。而對我們來說，通過前端監測用戶行為數據去做精準推薦非常重要。這個對推送要求比較高，整個數據要和我們其它的系統進行交互，這是選型神策分析的第二個主要原因。

第三，之前采用的第三方數據分析平臺不能滿足我們的需求。

舉個例子，像我們旅游行業的用戶搜索，比如說用戶要去日本，他就搜索了日本，我們就立刻來了一個日本的搜索網頁，日本的項目都在這里面。但對于每個目的地市場包括日本、東南亞、美國、歐洲這些國家，我們要做分析的時候，只能給我們看一個整體的搜索結果頁，看不到用戶的點擊行為和搜索結果頁的記錄。所以也無法判斷數據是否準確，有時候我們感覺我們的數據會比較高，但給到的結果是并不高，有時候我們覺得這個數據沒那么高，反而卻很高。我們看不到用戶的 IP 地址和每個用戶的行為，所以對數據的真實度無法把控。

|?易選型：用戶的具體行為對你們來說非常重要。

|?張曉磊：為什么這么在乎數據的精準和真實性？因為監測數據不準確是會對業務產生影響的。相比這一點神策分析做的比較好，比如我們有同事做了一次投放，他估算會有很多打開量，但結果卻沒有數據。我就用投放鏈接測試，點擊進去，通過我的 IP 地址就可以查看到我在什么時間、通過什么來源點了這個接口，可以看到我的數據有沒有被記錄。這是其他平臺無法做到的。

但也會有一些情況我們沒有監測到這個數據，我們就會去找原因。這個時候神策分析也提供了非常靈活的方式，可以查看每個用戶的行為情況，也可以查看個人點擊的實時數據流，可以看到我在什么時候點擊的數據記錄下來了，什么時候點擊的數據沒有記錄上，然后再回頭找相應的原因。

除了這點，神策數據的數據分析和行業經驗對我們非常有價值。10月份部署之后，他們幫我們出了一份診斷報告，因為我們剛剛改版了搜索結果頁，想看看效果如何，神策數據分析師提供的整個報告思路非常專業。接下來我們會根據業務向他們提出更有針對性的報告需求。

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|?易選型：在使用過程中有哪些功能帶來的價值點很棒？

|?張曉磊：從部署到正式使用已有兩個多月的時間，神策分析幫我們解決了 95% 的數據分析的需求，目前的精力集中于數據的準確性和做一些基本的數據報告上，一些常規的基礎功能，比如 UV、PV、訂單轉化之類的，這些都是公司日常運營必須要看的。要說具體的價值，并不是說公司使用了神策分析就能立刻看到效果，數據能夠暴露了產品有問題的環節，為針對性地解決問題指明方向，并能夠通過數據去驗證改版的重要性。

我們會把常用的運維數據做成報告，并計劃對整個市場搜索頁和結果頁進行深入分析。這類報告的價值在于，它能夠告訴我現在的思路和經驗有哪些問題，要怎么去改進，這些對于我們來說是一個全新的方式。我們原來是完全沒有通過數據，去看搜索結果對應的頁應改進的。

還有一點，我們前端頁面有智能推薦，這個也是我們采用神策分析的初衷，也有機會對客戶做一些跟蹤。

5% 的問題和解決方案

|?易選型：您剛才說神策分析解決了你們 95% 的問題，那在使用神策過程中有沒有遇到什么問題，他們是否有解決方案？

|?張曉磊：最大的一個缺點是埋點實施較復雜。

首先，全埋點對于簡單的網站來說還可以接受，但我們的頁碼復雜程度和功能很復雜，和攜程、途牛差不多，這樣就非常麻煩。我們開始的全埋點應用在了 PC 和 WAP 端，這樣網站中每個頁面的瀏覽，每一個按鈕的點擊它都記錄下來，對服務器的資源占用太多，而且有些監測到的數據并不是我們想要的。這些數據資源又會占用服務器，不過目前神策團隊正在幫助去掉無效監測，避免資源的浪費。

其次，神策分析的埋點是通過事件模型進行的，也就是說一個行為是一種事件，所以為了先看到數據，我們前期使用了全埋點，并沒有做自定義埋點的接入，可此時只有全埋點的情況下，用戶路徑的功能對我們的業務來說，實現的并不是很理想，神策分析的路徑會細化到具體的 URL，但是我們想對不同種類的 URL 做聚合的話，在沒有任何其他代碼介入的情況是無法實現的，這部分神策數據也正在優化。

大數據選型建議

|?張曉磊：我們當時其實考慮了找外包公司一起開發。

第一點，想到時效性、需求的滿足程度還有后期的運維人工成本問題我們放棄了。另外，如果將來我們的戰略方向是把這個系統作為核心競爭力，那就值得我們自己做。但我們只是想把數據分析平臺作為一個支持系統，支持我們的業務，那就不如直接用神策分析這個平臺。

第二點，我們很看中新技術在產品中的運用，中青旅 COO 從去年下半年開始就和很多相關技術廠商接觸交流。希望通過一些 AI、AR 的技術應用于我們的門店，還有智能的玩法攻略等。

中青旅的目標就是提供服務：給用戶做更好的服務。但對于一個傳統企業來說，雖然我們的愿望是好的，但是怎么提高服務也一直在摸索。如果有一種新技術，真的是提高了用戶的旅游體驗，公司是非常愿意嘗試的。

第三點，公司發展的不同階段，有不同的選型考慮。

早期的創業公司，我覺得這個時候還是應該用比較簡單的算法，一些功能和基本數據都有，而且便宜，既能節省成本又能短期見效。

到中期就需要對頁面的設計、功能的設計、用戶的行為進行更深入的分析了，這個時候有必要考慮這個產品的架構是不是能滿足企業需求。

再長遠一點考慮，你要考慮前端的智能推薦、千人千面的頁面、個性化推送、實時數據以及本地化部署等問題。

最后一點，我們后來換成神策分析，問題之一是埋碼有些復雜；二是遷移成本較高，原有數據備份、業務上進行統理有一點麻煩，畢竟兩個產品的數據口徑不同。三是使用推廣的難度，神策分析非常靈活，但代價就是業務人員使用起來不是特別容易掌握，我們還在一對一輔導。

另外，很重要的一點，隨著公司采用新技術，比如 AI，能否實現平臺的對接，能否在平臺中檢測到等，所以開放性是企業選型數據分析平臺，要考慮的因素。神策分析本身是 PaaS 平臺，能夠為 AI 算法提供數據基礎，提供存儲能力，神策自己所做的用戶畫像、推薦都是基于神策分析來實現的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的中青旅：在线旅游行业如何选型数据分析平台？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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