采訪 | 策小編

受訪者 | 陳新祥

陳新祥

前天弘基金網站分析負責人，6 年多網絡營銷、數據分析相關從業經驗，谷歌分析資格認證。先后負責或參與過天弘基金、中國移動、春秋航空、肯德基等企業的數據分析項目。

作為一家大數據公司，策小編經常收到這樣的求助：

請問神策數據還招數據分析師嗎？

我適不適合做數據分析師呢？

請問有什么關于數據分析師的資料可以分享嗎？

數據分析行業新人都希望有個資深人士可以說說“心里話”，所以本期，我們為大家特邀了神策數據的數據分析總監陳新祥，與大家分享他的經驗。

1

策小編：數據分析師工作的成就感來自哪里？?

陳新祥：這個問題涉及的點很多，數據分析師的定義、工作職責以及這些工作帶來的價值，最后再談成就感。

以我的個人經驗，目前，數據分析師大多分為兩個發展方向，一部分人專攻業務，另一部分人涉及到技術，包括數據挖掘、底層倉庫搭建等技術工作，我這里談的是業務導向的數據分析師，數據分析師最核心的成就感來自于：

我是什么行業的分析師，我為這項業務做了什么樣的數據分析工作，驅動了業務什么樣的結果。

數據分析師的工作涉及到一個項目的全流程，需求梳理——采集方案——數據統計——指標體系構建——小專題式的分析，分析結果驅動業務。

因為數據是最客觀的，理想中的數據驅動應該是業務圍繞以數據為中心的體系發展，所有人對數據分析出的方向認可，這樣數據分析師在項目上的價值就會體現出來，數據分析師也會產生強烈的榮譽感。

2

策小編：數據分析師的工作有什么很苦逼的事情？

陳新祥：國內真正能夠實現從上到下數據驅動的公司，并沒有想象中那么多，大部分企業還處于成長階段。

換而言之，數據分析師能夠找到合適的平臺，發揮自我價值并沒有那么容易。

數據分析師行業內有些自我調侃的名詞，“表哥”、“表姐”之類的稱呼，其實也側面反映了這份工作潛在的坑，很多人會淪為螺絲釘、寫?SQL、取報表的存在。

一個數據分析師的職責包括溝通需求、設計采集方案、和研發溝通實現采集方案落地等，這其中存在著很多變數，比如如何和業務人員溝通不合理的需求，如何推動研發團隊將方案落地等。

理想高遠，工作瑣碎，這就是部分數據分析師的現狀。如果企業內部沒有很強的數據驅動氛圍，那么大部分分析師都會成為記錄需求、解決需求，取數做報表的存在。但是要想實現數據驅動業務的結果，獲得成就感，這些工作也不可或缺，如果數據分析師真正明白這一點，或許工作也會樂在其中吧。

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3

策小編：作為神策數據的數據分析師，工作體驗是怎樣的？

陳新祥：神策數據作為一家專業做大數據解決方案的公司，核心價值就是幫助企業實現數據驅動，通過專業的數據產品幫助企業里所有業務人員提升數據分析的能力。

在這樣的使命以及產品服務要求中，神策的數據分析師會面對大量不同行業的客戶，了解到各行各業的需求，配合對方將數據驅動落地，這是很大的挑戰。

其次，在專業能力的要求上，神策數據的數據分析師技能非常全面，因為他們要服務于甲方，與多家公司溝通，同時也會有沙龍分享、客戶現場演示等，溝通表達能力要求很高。

隨著業務的發展，我們與很多客戶的合作已經不只是標準產品的接入，進入到了大量業務層面深入合作，一起組建虛擬增長黑客團隊，就某個專題合作，例如渠道評估優化、個性化推薦等。看到我們提供的方法論、產品、策略等為客戶實現了價值，這也是最大的成就感。

4

策小編：你覺得什么能力最重要？解讀一下神策數據數據分析師的面試吧？

很多人想到面試數據分析師，就會想到?SQL、Python、做報表的能力，但其實這是非常基礎的工具硬技能。一個數據分析師的成長，應該在提升對業務的理解，以及軟素質方面。

其次，數據分析師講故事、推動項目、協作的能力也是非常重要的，這是數據驅動落地的必要條件。

所以神策數據數據分析師的面試主要考量三個方面：

1. 個人軟素質，是否對數據分析感興趣，是否具有良好的自主學習能力與溝通表達能力。

2.?個人硬技能，是否是理工科出身，了解數據庫、數據倉庫、數據采集，Excel、SQL，Python?等。

3. 是否具備某個行業的業務經驗，是否有過用數據驅動業務的經驗、案例等。

當然，我們歡迎所有對數據分析有興趣的人來試試，如果你具備這樣的素質，神策數據會有你的舞臺。點擊“閱讀原文”可以看到我們的數據分析師招聘信息。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神策 FM：做一名数据分析师是什么体验？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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