眾多企業(yè)追求精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，用戶畫(huà)像、千人千面成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的必談熱詞，但是談到如何落地，很多企業(yè)不得其法。

用戶分群是企業(yè)精細(xì)化，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的前提，將用戶信息標(biāo)簽化，通過(guò)用戶的歷史行為路徑、行為特征、偏好等屬性，將具有相同屬性的用戶劃分為一個(gè)群體，并進(jìn)行后續(xù)分析。?

普通用戶分群與預(yù)測(cè)分群

普通用戶分群——分析用戶屬性與行為特征

普通用戶分群按照用戶特征，對(duì)用戶進(jìn)行手動(dòng)分群，將用戶標(biāo)簽化。基于用戶的個(gè)人屬性、行為特點(diǎn)等，將部分用戶抽取出來(lái)，有針對(duì)性地進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

預(yù)測(cè)用戶分群——通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)事件概率

預(yù)測(cè)分群是根據(jù)用戶以往的行為屬性特征，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)他們將來(lái)會(huì)發(fā)生某些事件的概率互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品常常會(huì)用到預(yù)測(cè)用戶分群的功能，對(duì)用戶投資偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)。

用戶分群兩大價(jià)值

由于群體特征不同，行為會(huì)有很大差別，因此運(yùn)營(yíng)人員或者產(chǎn)品人員希望可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)將用戶進(jìn)行劃分，將具有一定規(guī)律特性的用戶群體進(jìn)行歸類，進(jìn)而再次觀察該群體的具體行為。

用戶分群既可以獨(dú)立使用解決問(wèn)題，也適用于和其他數(shù)據(jù)分析模型，如漏斗分析、事件分析等結(jié)合，從多個(gè)維度拆解指標(biāo)，產(chǎn)生如下兩大價(jià)值：

第一，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島并真實(shí)了解用戶。

用戶分群可以幫助企業(yè)了解某個(gè)指標(biāo)數(shù)字背后的用戶群體具備哪些特征：他們是誰(shuí)？行為特點(diǎn)有哪些？偏好是什么？潛在需求和行為喜好是什么？了解用戶是做好產(chǎn)品和服務(wù)的第一步。?

第二，定位營(yíng)銷目標(biāo)群體，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效營(yíng)銷。

清晰勾勒某特定群體在特定研究范圍內(nèi)的行為全貌，并定義目標(biāo)人群，是運(yùn)營(yíng)人員信息推送的前提。運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)需求對(duì)特定目標(biāo)人群完成精準(zhǔn)信息推送工作，如召回流失用戶、刺激用戶復(fù)購(gòu)等等。完成特定人群的精準(zhǔn)信息推送工作后，可實(shí)時(shí)分析，全方位了解營(yíng)銷效果。幫助企業(yè)與用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的信息互通。

三大行業(yè)場(chǎng)景詳解精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

場(chǎng)景一：識(shí)別高價(jià)值用戶

以直播產(chǎn)品行業(yè)為例。高黏性與高頻消費(fèi)用戶的行為觀察是產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員工作重點(diǎn)。

例如某運(yùn)營(yíng)人員可以篩選出過(guò)去?30 天內(nèi)、等級(jí) 10 級(jí)以上、有“留言”和“點(diǎn)贊”行為，并且付費(fèi)禮物送出次數(shù)超過(guò) 10 次的用戶，視其為高黏性且高頻消費(fèi)用戶，對(duì)其進(jìn)行分群定義。

圖1 高黏性且高頻消費(fèi)用戶定義

運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)事件分析觀察這部分用戶群體近期的行為表現(xiàn)，從而可以看出該用戶群體的人均觀看時(shí)長(zhǎng)與其他用戶存在明顯差別。

圖2 部分用戶列表

圖3 高頻花費(fèi)用戶與非高頻花費(fèi)用戶觀看時(shí)長(zhǎng)人均值比

場(chǎng)景二：互金行業(yè)喚醒“沉睡”用戶的精準(zhǔn)推送與效果評(píng)估

某互聯(lián)網(wǎng)金融客戶為“喚醒” 2017 年 1 月注冊(cè)且瀏覽過(guò)征信頁(yè)面（通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，用戶瀏覽征信頁(yè)面后，后期的留存率較高），但未進(jìn)行投資的用戶，并向該群體推送“將于 1 月 20 日起發(fā)行賀歲版理財(cái)，預(yù)期年化收益率高達(dá) 9.50 %”的信息。為鎖定目標(biāo)人群，運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)如下用戶分群進(jìn)行了篩選。

圖4 篩選營(yíng)銷目標(biāo)群體

對(duì)完成信息推送后，運(yùn)營(yíng)人員可進(jìn)行多維度分析，了解推送后效果。如該互聯(lián)網(wǎng)金融客戶完成精準(zhǔn)推送后，用戶可在投資流程轉(zhuǎn)化漏斗中再次查看用戶轉(zhuǎn)化情況，評(píng)估推送或者產(chǎn)品優(yōu)化效果。

如下圖，推送后該部分用戶整體轉(zhuǎn)化率高達(dá)?78.26%，未進(jìn)行推送的人群轉(zhuǎn)化率為?77.83%，說(shuō)明這是一次精準(zhǔn)的營(yíng)銷。

圖5 營(yíng)銷效果轉(zhuǎn)化率展示

場(chǎng)景二：企業(yè)級(jí)服務(wù)（To B）“召回”流失客戶的精準(zhǔn)推送和效果評(píng)估

某?To B?企業(yè)客戶，以投資到期之后再次投資作為留存的標(biāo)準(zhǔn)，近 8 周用戶流失情況如下。在完成篩選工作后，企業(yè)運(yùn)營(yíng)人員可在用戶明細(xì)頁(yè)面上，直接將該用戶群體進(jìn)行定義，在此基礎(chǔ)上完成精細(xì)化推送工作。

圖6 某企業(yè)近 8 周用戶流失情況

在該頁(yè)面上，企業(yè)運(yùn)營(yíng)人員可以點(diǎn)擊留存數(shù)值，即查看流失人群的詳細(xì)信息，并可以直接創(chuàng)建用戶分群顯示名為“流失用戶”，并推送信息，以刺激其申請(qǐng)產(chǎn)品使用。

圖7 神策分析集成推送

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為適應(yīng)不斷變化的外部市場(chǎng)環(huán)境，提升客戶黏性，企業(yè)不斷加速數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型。其中，提升營(yíng)銷效率、提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度是企業(yè)首要戰(zhàn)略目標(biāo)。以上三個(gè)場(chǎng)景都將“以客戶為中心”理念真正貫穿精準(zhǔn)營(yíng)銷的全流程，重構(gòu)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用户分群模型：如何打造精细化运营基石？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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