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“用數(shù)據(jù)做事情的能力，將在你的工作和生活的方方面面發(fā)揮意想不到的作用。”

在工作中，我們會遇到各種各樣的問題。如：

如果你是一家 SaaS 公司的營銷經(jīng)理，產(chǎn)品副總裁看到注冊數(shù)量突然下降，需要你匯報(bào)原因；

也許你是一個(gè)電商運(yùn)營主管，當(dāng)天的首要任務(wù)是弄清楚為什么購物車的轉(zhuǎn)化率正在降低；

或者你是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理 ，所負(fù)責(zé)的 App?激活率已降低，你有責(zé)任找出原因。

……

如果你意識到數(shù)據(jù)分析解決問題的價(jià)值，但沒有時(shí)間來進(jìn)行大規(guī)模復(fù)雜的數(shù)據(jù)調(diào)查。下面為你介紹的極簡數(shù)據(jù)分析指南，將幫助你！

本文將為你重點(diǎn)介紹：

• 如何評估和定位問題？

• 如何確定潛在原因？

• 如何分析數(shù)據(jù)？

預(yù)告：在下篇，我將繼續(xù)詳細(xì)介紹，數(shù)據(jù)分析的示例和如何避免數(shù)據(jù)謬誤，最終解決問題，做出明確的決定。

正文

評估和定位問題

在深入研究任何類型的數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該快速找到你需要解決的真正問題，并用最簡單的話定義它。

如果您無法用簡單的語言解釋您要解決的業(yè)務(wù)問題，那么任何數(shù)據(jù)分析都無法解決問題。

——?DezBlanchfield，投資者，數(shù)據(jù)科學(xué)家

我們可以通過思考以下三個(gè)方面來快速評估，這實(shí)際上是一個(gè)問題嗎？如果是的話，這里的核心問題是什么？

快速評估和定位問題的三問：

這是否是系統(tǒng)異常導(dǎo)致的問題？例如，你注意到下載量下跌，但激活量沒有，也許是下載沒有被正確捕獲？

這是更大問題的預(yù)兆嗎？例如，注冊號碼的下降是網(wǎng)站故障的指示嗎？

你是在看一個(gè)重要的度量指標(biāo)嗎？例如，如果你注意到網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率下降，但原始注冊量沒有下降，那么這就從一個(gè)緊急事件變成一個(gè)謎團(tuán)待揭開。

確定潛在原因

現(xiàn)在你已經(jīng)定位了問題，下面將開始解決問題，首先我們先要確定潛在原因，下面將介紹幾個(gè)方法。

1.經(jīng)驗(yàn)檢索，快速尋找原因

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，尋找任何明顯的可能原因或問題的答案。如當(dāng)你檢查了顯示問題的來源或報(bào)告后，是否有任何異常原因立即浮現(xiàn)在腦海中？

例如，你的電子商務(wù)網(wǎng)站的 SSL 認(rèn)證（一種保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的加密）可能已過期，導(dǎo)致瀏覽器彈出窗口警告數(shù)據(jù)不安全，從而顯著降低購物車轉(zhuǎn)化率。

2.詢問相關(guān)人員原因

這個(gè)問題會影響或涉及其他團(tuán)隊(duì)嗎？如果是這樣，他們是否對可能的原因有任何了解？

即使問題與其他團(tuán)隊(duì)之間沒有明顯的聯(lián)系，也有必要咨詢一下。例如，營銷經(jīng)理可能會問客戶支持，“我注意到注冊數(shù)量下降了，你能否想一想在過去幾周內(nèi)你發(fā)現(xiàn)過什么相關(guān)的變化嗎？”

在進(jìn)入第三步時(shí)，請使用你在此處收集的任何見解。

3.創(chuàng)建假設(shè)

一個(gè)假設(shè)只是一個(gè)尚未得到證實(shí)的有根據(jù)的猜測。

在分析數(shù)據(jù)之前，清楚地說明問題的幾個(gè)可能原因非常重要，這有助于防止常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)。

假設(shè)示例：

回到開頭提到的場景，導(dǎo)致注冊數(shù)量突然下降的假設(shè)如下：

o??某些地區(qū)的公眾假期

o??最近對營銷網(wǎng)站的更改

o??星期一早上網(wǎng)站中斷導(dǎo)致注冊過程中出現(xiàn)錯誤

o??轉(zhuǎn)換率下降減少了注冊量

o??有機(jī)搜索排名（針對我們的產(chǎn)品頁面）下降到搜索結(jié)果的第二頁

如果你想采用更科學(xué)的方法來制定你的假設(shè)，下面是一個(gè)偏技術(shù)思維的方法：

科學(xué)的假設(shè)需具備的條件

o??它涉及一個(gè)自變量和一個(gè)因變量

o??它是可測試的

o? 它是可以證偽的

自變量是原因（可以改變或控制），因變量是效果（可測試結(jié)果）。

需要注意的是，有時(shí)查看數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生一個(gè)新的假設(shè)，您需要再次測試。最終，我們的假設(shè)會在下一步通過數(shù)據(jù)分析得到證實(shí)或反駁。

如何分析數(shù)據(jù)？

下面是一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)分析流程來測試您的假設(shè)和尋找解決方案。

1.分割并確定相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)

根據(jù)你的假設(shè)，你需要查看哪些數(shù)據(jù)？哪些指標(biāo)可以幫助你證明或反駁假設(shè)？

例如，你可以按國家/地區(qū)，渠道和網(wǎng)絡(luò)會話持續(xù)時(shí)間細(xì)分注冊次數(shù)，以測試你的假設(shè)（解決前面提到的 App 注冊問題）。

2.注意你的數(shù)據(jù)

基于你已知的業(yè)務(wù)正常指標(biāo)，你可以判斷數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常？也許你看到澳大利亞的 App?注冊有明顯的 20％ 下降。

如果尚未為“正常”建立基線，請使用歷史數(shù)據(jù)作為起點(diǎn)。例如，你可以將本月的注冊與去年同月的注冊進(jìn)行比較。

3.評估異常或趨勢的影響

經(jīng)過步驟 2 后，你需要查看發(fā)現(xiàn)的趨勢/異常是否足以解釋問題。

在尋找數(shù)據(jù)中的異常或趨勢時(shí)，要注意這些異常或趨勢不僅要具有統(tǒng)計(jì)意義，而且要具有實(shí)際意義。簡單來說，就是我們需要弄清楚是什么會對我們發(fā)現(xiàn)的問題產(chǎn)生實(shí)際影響。

統(tǒng)計(jì)意義小貼士

統(tǒng)計(jì)顯著性（或統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)）是用于確定你注意到的異常是由于抽樣誤差還是適用于所有對象。

例如，繼續(xù)前面 App 注冊的示例，如果后來發(fā)現(xiàn)澳大利亞只占所有注冊人數(shù)的 5％，不可能導(dǎo)致注冊人數(shù)總體下降 10％，因此澳大利亞注冊率的下降并不是主要原因，這就是抽樣誤差導(dǎo)致的。

為了更好地理解數(shù)據(jù)分析實(shí)操指南，下篇文章我將繼續(xù)詳細(xì)介紹，做數(shù)據(jù)分析的示例和如何避免數(shù)據(jù)謬誤，最終達(dá)到解決問題，做出明確的決定。

本文由策小編編譯

來源：Geckoboard 網(wǎng)站

https://www.geckoboard.com/learn/data-literacy/basic-data-analysis-guide/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的极简数据分析实操指南（上）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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