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1. 前言

在爬蟲、自動化、數據分析、軟件測試、Web 等日常操作中，除?JSON、YAML、XML 外，還有一些數據經常會用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等?

一般情況下，我們都會使用特定的客戶端或命令行工具去操作；但是如果涉及到工程項目，將這部分數據操作集成到代碼中使用才是王道

接下來，我將分幾篇文章，和大家一起聊聊 Python 操作這些數據的 最優 方案

本篇從使用最為廣泛的關系型數據庫 - Mysql 開始講起

2. 準備

首先，我們通過 Mysql 客戶端或命令行創建一個數據庫?xh

然后，在這個數據庫下建一張簡單的表?people

為了便于演示，這里只創建了三個字段：id、name、age，其中 id 為主鍵

Python 操作 Mysql 主要包含下面 3 種方式：

• Python-MySql

• PyMysql

• SQLAlchemy

其中，

Python-MySql 由 C 語法打造，接口精煉，性能最棒；但是由于環境依賴多，安裝復雜，已停止更新，僅支持 Python2

PyMysql?為替代 Python-Mysql 而生，純 Python?語言編寫的 Mysql 操作客戶端，安裝方便，支持 Python3

SQLAlchemy 是一個非常強大的 ORM 框架，不提供底層的數據庫操作，主要是通過定義模型對應數據表結構，在 Python Web 編程領域應用廣泛

由于 Python-MySql? 不支持 Python3，所以本文只談后 2 種操作方式

3. PyMysql

首先，使用 pip?安裝依賴

#?安裝依賴

連接數據庫，獲取數據庫連接對象及游標對象

使用?pymysql 中的 connect() 方法，傳入數據庫的 HOST 地址、端口號、用戶名、密碼、待操作數據庫的名稱，即可以獲取?數據庫的連接對象

然后，再通過數據庫連接對象，獲取執行數據庫具體操作的?游標對象

import?pymysql

#?數據庫連接
self.db?=?pymysql.connect(host='localhost',
??????????????????????????port=3306,
??????????????????????????user='root',
??????????????????????????password='**',
??????????????????????????database='xh')

#?獲取游標
self.cursor?=?self.db.cursor()

接著，我們來實現增刪改查操作

1、新增

新增包含新增單條數據和多條數據

對于單條數據的插入，只需要編寫一條插入的 SQL 語句，然后作為參數執行上面游標對象的?execute(sql) 方法，最后使用數據庫連接對象的 commit() 方法將數據提交到數據庫中

#?插入一條數據

使用執行游標對象的?executemany() 方法，傳入插入的 SQL 語句及?位置變量列表，可以實現一次插入多條數據

#?插入多條數據SQL，name和age是變量，對應列表

需要注意的是，PyMysql 會將 SQL 語句中的所有字段當做字符串進行處理，所以這里的 age 字段在 SQL 中被當做字符串處理

2、查詢

查詢分為三步，分別是：

• 通過游標對象執行具體的 SQL 語句

• 通過游標對象，獲取到元組數據

• 遍歷元組數據，查看結果

比如：查看數據表中所有的記錄

#?查詢所有記錄

如果需要按條件查詢某一條記錄，只需要修改 SQL 語句即可實現

#?按id查詢

3、更新

和 新增操作 類似，更新操作也是通過游標對象去執行更新的 SQL?語句，最后利用數據庫連接對象將數據真實更新到數據庫中

#?更新(通過id去更新)

4、刪除

刪除操作同查詢、新增操作類似，只需要變更 SQL 語句即可

#?刪除(通過id去刪除數據)

最后，我們需要將游標對象和數據庫連接對象資源釋放掉

def?teardown(self):

4.?SQLAlchemy

首先，使用 SQLAlchemy 操作 Mysql 數據庫同樣先需要安裝依賴庫

#?安裝依賴包

通過 SQLAlchemy?的內置方法?declarative_base()?創建一個基礎類 Base

然后，自定義一個 Base 類的子類，內部定義靜態變量，和上面數據表 people 中的字段一一對應

from?sqlalchemy?

接著，通過數據庫名、用戶名、密碼及 Host 組裝一個數據庫連接地址，作為參數傳入到?SQLAlchemy 的?create_engine()?方法中，以創建一個數據庫引擎實例對象

#?創建數據庫的引擎實例對象

最后，通過數據庫引擎在數據庫中創建表結構，并實例化一個?會話對象

需要注意的是，create_all() 方法中的?checkfirst 參數如果傳入 True，則會判斷數據表是否存在，如果表存在，則不會重新創建

#?創建表結構

這樣所有的準備工作已經完成，接下來可以進行增刪改查操作了

1、新增

新增操作同樣包含插入一條記錄和多條記錄，分別對應會話對象的 add()、add_all() 方法

對于一條記錄的新增操作，只需要實例化一個?People 對象，執行上面的會話對象的 add(instance) 和?commit()?兩個方法，即可以將數據插入到數據表中

def?add_item(self):

如果需要一次插入多條數據，只需要調用 add_all(列表數據)?即可

def?add_items(self):

2、查詢

查詢數據表的操作對應會話對象的 query(可變參數)

方法中的參數指定要查詢的字段值，還可以通過?all()、first()?級聯方法限制要查詢的數據

def?query(self):

當然，也可以利用?filter_by(條件)，按條件進行過濾

#?條件查詢

3、更新

更新操作一般做法是：

• query 查詢出待更新的對象

• 直接更新對象中的數據

• 使用會話對象提交修改，完成更新操作

def?update1(self,?id):

需要指出的是，這里可以使用 update() 方法進行簡寫

def?update2(self,?id):

4、刪除

刪除操作對應 delete() 方法，同樣是先查詢，后刪除，最后提交會話完成刪除操作

以按照 id 刪除某一條記錄為例：

def?del_by_id(self,?id):

5.最后

本篇文章通過一張表的增刪改查，詳細講解了 Python 操作 Mysql 的兩種使用方式

在實際項目中，如果僅僅是簡單的爬蟲或者自動化，建議使用 PyMysql；否則建議直接上 SQLAlchemy，它更強大方便

我已經將文中全部源碼上傳到后臺，關注公眾號后回復「 dball?」即可獲得全部源碼

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql打印语句_最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（Mysql 篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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